人工知能の時代には、すべての産業が「スマート」という言葉を追加して、特にメディア業界において、将来のトレンドを表す可能性があるように思われる。

過去数年間で、我々は、プログラムされた交換によって変更された広告業界を見てきました「スマート広告」人工知能などの技術に支えられた新しい広告形態として、どのような「予期しない」ものがあるでしょうか。「スマート広告」のグルーミングにより、AIの具体的なシナリオを垣間見ることができます。

スマート広告ですデータ ドリブンに基づいて、ユーザーのニーズが中心です、活用する人工知能テクノロジーは広告コンテンツを実装しますインテリジェントな生産、コミュニケーション、相互作用、フィードバックとアルゴリズムモデルでインテリジェントな意思決定とリアルタイム最適化下,ユーザーの生活シナリオを正確に一致し、消費者の生活情報をパーソナライズします必要なブランドコミュニケーション活動。

テクノロジーとデータは、その生成と進化の2つの重要なドライバーです。 具体的には、デジタル技術、データ化技術、インテリジェント技術などの一般的な技術に基づき、群衆指向技術、プログラム取引技術、パーソナライズされた推奨技術を採用していますユーザーと商品を正確に接続または一致させます。

たとえば、今日の見出しユーザー属性、ショッピング設定から行動の軌跡までを統合します消費データは、人口、期間、地域、関心などのディメンションの配信データを各ユーザーにリーチします建立画像、関心を識別し、同時に集計しますシナリオ、ソーシャル シナリオ、消費シナリオを読み取りますビッグデータアルゴリズムによる基礎科学モデルの構築により、スケールアップの継続が実現します正確な配布と効果の精巧な定量化。

全体として、広告業界におけるAI技術の応用は、自然言語理解に基づく運用プロセスとして表現される消費者インサイト、インテリジェントな推論に基づく広告ポリシー分析、インテリジェントな学習に基づく広告コンテンツの作成、インテリジェントな推論に基づく広告の推奨事項、機械学習に基づく広告効果の深い対応とオンライン広告規制。

従来の広告の時代には、消費者インサイトは、広告戦略の失敗につながる重大な偏差がある可能性がある広告主の経験に基づいて、調査の小さなサンプルに依存しています。

に基づいて自然言語理解消費者インサイトは、ビッグデータがもたらす膨大な量の消費者情報とデータを処理することができます。消費者の情報をパノラマ的に認識し、理解し、判断します、本物の生きている消費者情報を表示します。

従来の広告時代には、広告戦略は、広告理論、製品状況、消費者インサイトの組み合わせによる分析に依存しており、情報の不完全さや人的・エネルギー的な制限により、広告戦略は経験的判断に依り、ほとんどの人にとってより単一で粗野な戦略を形成し、パーソナライゼーションを達成することはできません。

人工知能の時代には、関連する広告理論、製品状況、消費者インサイト、インテリジェントな推論に基づいて、パーソナライズされたターゲット広告戦略を多数作成します。

伝統的な広告の時代には、広告制作は広告主の創造的な思考に依存し、個々の思考の制限のために、アイデアの数と内容は比較的限られています。

スマートラーニングを適用します控除学習、類型学習などの機械学習選択可能な広告コンテンツの多くを作成する方法。

消費者のインサイトと広告の内容、インテリジェントな推論方法の組み合わせに基づいて、消費者にパーソナライズされた広告の推奨事項。

Video++ ポールチェーン技術でAIシーンマーケティングプラットフォームASMPたとえば、ASMP は VideoAI テクノロジを使用して、ネットワーク全体のビデオのボリュームを構造化分析し、ビデオ コンテンツに表示される消費シナリオを正確に識別およびラベル付けします。広告主のブランド配信ニーズと製品使用シナリオを組み合わせることで、インテリジェントな一括配信を実現します動画コンテンツを見ているときに、関連するブランド インテリジェンスのおすすめ情報に効果的にアクセスできるようにすることで、広告主が正確に配信するマーケティングの目的と効果を実現します。 このAIスマート広告は、ブランド露出効果を達成しただけでなく、強い関連シーンもブランド印象を深めました。

従来の広告分野では、広告効果対応は粗大で直接的であり、ビッグデータ時代の広告効果に関する情報の多さは、インテリジェント時代には処理できない。データ マイニングに基づいて消費者の広告効果を追跡し、機械学習に基づいて深いパーソナライズされた対応を実現します。

広告規制では、Baidu の累積広告材料が 30 億回を超え、1 日あたり 4500 万回、広告主が 1 時間あたり 25% の広告コンテンツを更新するなど、オンライン広告の膨大な量が広告規制に大きな困難をもたらしました。オンライン広告の多くは、人間の規制能力を超えていますこれは、インターネットの虚偽の広告の洪水、違法な広告の洪水を引き起こし、深刻な広告市場の秩序を乱す。

人工知能の時代は機械学習を通じて行います機械学習、監督学習、類例学習虚偽の違法広告追跡し、インテリジェントに処理します。

人工知能の時代、広告の普及が進んでいます「データなし、広告なし」データ駆動型フェーズでは、ビッグデータ技術と組み合わせることで、ユーザーのアイデンティティ、年齢、地域、職業などの人口統計的な自然属性に関するデータを取得するだけでなく、ユーザーの関心特性、アイデンティティ特性、行動特性などのデータを深く掘り下げ、包括的な消費者インサイトを作成し、ユーザータグを確立し、正確な普及を可能にします。

ユーザー データが重要なビジネス資産になると、広告関係者に大きな付加価値を与える可能性がありますインターネット上の様々な利害関係者の不平等は、消費者はしばしば弱い立場にあります,企業は,ユーザの初期登録時に登録した関連データを把握しているだけでなく,もできる消費者に関するデータのマイニングと悪用は、ユーザーのプライバシーを著しく侵害します2019年9月などFacebook深刻なデータ漏洩が発覚しました。

同時に、企業は「データ主義」の考え方を維持し、アルゴリズムを第一に考え、すべてを定量化し、データの最大化を実現するためにアルゴリズムブラックボックスを崇拝し、消費者は2018年3月に中国の個々のショッピングやビジネスプラットフォームが出現し始めるなど、「操作」の危険があります「ビッグデータの熟成」現象。

人工知能技術は、従来の広告制作における創造的なリンクにツールの「破壊」をもたらしました。 アリババの 「鹿クラス」システム画像アルゴリズム「マップ」を実装するだけでなく、機械学習トレーニングを通じて、さまざまな商品、テキスト、デザインテーマに基づいて、インテリジェントなクリエイティブ制作とパーソナライズされたオンライン配信を可能にします。

広告の活力する必要があります科学と芸術の融合、功利主義と倫理の統一。AI技術はビッグデータに支え、大量のアイデアの大量生産を可能にしますが、芸術的に人々にメッセージを伝えるのは広告の魂です。 広告は、人々の美的レベルと芸術鑑賞を向上させる方法で、精神的な美しさの楽しみをもたらす芸術的創造と文化の一種である必要があります。

正確な広告はビッグデータに基づいており、ビッグデータ技術を使用して行われます情報検索、オーディエンスターゲティング、データマイニング消費者データをリアルタイムでクロールおよび分析し、消費者のパーソナライゼーション特性とニーズに合わせて高度に関連する広告情報をプッシュし、正確な精度を実現します。

アルゴリズムは、人と人の違いを増幅し、各ユーザーにパーソナライズされたラベルをカスタマイズします、一定の人口統計特性、行動特性、環境特性、およびその他の要因を使用して、ユーザーを細分化し、パーソナライゼーション、精度を追求し、最終的には、すべての人、すべての習慣や興味に特定します。 アルゴリズムは、ユーザーの閲覧履歴に基づいて、タッチポイントを介して行動タグの推奨を行い、その後、常にユーザーに広告メッセージをラップし、エンドユーザーは、非常に個人的な特性を形成します広告「部屋」。

広告は、シンボルシンボルを通じて、異なるライフスタイルや消費財の味を形成するために「部屋」に住んでいるすべての人を象徴しています消費者は、広告の指示に従い、消費し、自分の生活をドレスアップし、自己のライフスタイルを形成し、異なる個人間のアイデンティティの分離を強化しますそして、異なる社会階級の対立につながる。

アルゴリズムの推奨事項に基づくスマート広告ユーザーの注意をそらしてリソースを消費し、パブリック ドメインとプライベート ドメインの境界をあいまいにし、スマート広告は深刻なコンテンツの価値を 「破壊」します。。 消費者文化は、公共の注意を占有し、社会の集団的無意識と公共の出来事への注意の欠如を引き起こします。

たとえば、アルゴリズムの推奨事項に基づくシーン ネイティブ広告などですニュース、エンターテイメント、その他の情報に広告メッセージを組み込むことで、ニュースと広告の境界線を破ります,「広告」という文字が付されているが,一般消費者が通常のニュースコンテンツと区別することはまれであり,情報の流れによって当然の合理化が存在し,本来のコンテンツ価値の重要性を希薄化している.

アルゴリズムが推奨するマッチングメカニズムの下では、広告は消費者のニーズに高度に関連するパーソナライズされた情報であり、その普及は「弾丸」が消費者の体に当たったように、抵抗不能になり、意識的に広告の従者となり、誘発される「偽りの欲望」。

人工知能時代の広告の普及は、ヒューマニズムの方向性に固執し、アルゴリズムの倫理的懸念を規制し、制御すべきであるマーケティングの科学と芸術の完璧な組み合わせ。

たとえば、ビッグデータ テクノロジを使用して消費者インサイトを作成できますが、意思決定プロセスでは使用されますアルゴリズムは意思決定を支援しますではなく、完全にマシンに力を与える、です人間の主観をフルに発揮するまたはアルゴリズムの決定の過程で、ブランドは、冷たい「プログラムされたアイデア」ではなく、常に人間のタッチを維持する必要があります。

ブランドと消費者は、深いコミュニケーションを確立する必要があり、アルゴリズムは、データに基づく唯一の真正性の物語であるアルゴリズムのカスタマイズされた普及に依存することはできません。アルゴリズム主導のブランドは、ユニークなアイデンティティと物語を欠いている。

人間主義の価値は、それができる点にある創造的なストーリーテリングと話題の作成を使用して、親和性とニーズを作成します誰もが主観的な想像力に基づいて異なる物語の意味を解釈することができます芸術的美学の差別化を図る。 さらに重要なことに消費者がブランド価値創造に参加するよう奨励する消費者がアイデアを生成し、プログラムされたアイデアの欠点を補うために、消費者と協力します価値の深いコミュニケーション。