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デジタル広告業界では、偽のトラフィックなどの広告詐欺に対抗する動きが止まらない。 2月、Googleは広告詐欺と「破壊的」な広告に対する大規模な取り締まりを行い、約600のAndroidアプリを棚から降ろし、開発者をGoogle App Storeとその広告ネットワークから締め出した。 国内では、中国広告協会、MMA中国、その他の業界団体は、一連の規格を確立し、その中国ダブルは、MMA中国規格委員会のグループリーダーまたはコアメンバーとして、GIVTリスト/OTT広告監視基準などの一連の標準仕様の開発を推進しています。

しかし、広告詐欺は、最近公表された「国内インターネット広告の異常なトラフィックに関する白書2019」で明らかに、効果的に緩和されていない。 ホワイトペーパーによると、2019年のインターネット広告の異常露出は32.2%で、2018年比で4.2%増加し、異常なクリックの割合は33.8%と大幅に増加しました。

広告詐欺はなぜ繰り返し禁止されているのですか? 広告詐欺と詐欺の相互ゲームでは、道は1フィート高いですか、それとも魔法の高さですか? メディア、広告主、代理店、第三者監視会社は、広告詐欺に直面してどのような役割を果たしていますか? これに対し、Guo Shuangデジタルマーケティング技術ゼネラルマネージャーのWu Zhangは、実際の広告詐欺市場と反広告詐欺エコロジーを業界に提示する回答を提供しました。

グオ・シュアン・デジタル・マーケティング・テクノロジーのゼネラルマネージャー、ウー・シェン

フルリンクデジタルマーケティングソリューションは、広告詐欺に効果的に対抗します

国内中国広告協会および海外MRC、IABの基準によると、異常なトラフィックはGIVT(一般的な無効なトラフィック)とSIVT(複雑な無効なトラフィック)に分類されます。 GIVTは、主に偽のIP、偽のデバイスを介していくつかのクリック、露出を偽造し、ブラックリストまたはその他の標準化されたパラメータ、定義、および事前設定されたルールを使用してフィルタリングし、フィルタリングすることができます。 二重監視データから判断すると、GIVT は基本的に 5% 未満に制御できます。

対照的に、SIVTの判定ははるかに複雑であり、Wu氏は、その手段はより擬人化され、おそらく実人ブラシの量であり、単にブラックリストによって識別することは困難であると言いました。 しかし、国内広告詐欺防止の先駆者の一人として、Guo ShuangはSIVTの識別能力の強化に取り組み、そのWeb Dissector(ユーザー行動監視および分析システム)は、多次元分析とヒートマップを介して異常なトラフィックと自然クリックの違いを分析することができます。

さらに、ShuangはSIVTの識別能力を確認するために、第三者監査会社を導入しました。 Wu氏によると、第三者監査は厳格な標準仕様を有し、20種類以上のSIVT不正行為の識別能力の監査を通じて、監査対象企業がSIVTを真に識別する技術的方法を持っているかどうかを判断することができる。

もちろん、実際に異常なトラフィックによる損失を回復するには、第三者に頼るだけでは不十分であり、広告主の意識と推進力が必要です。 実際には、広告主はまた、偽のトラフィックの危険性を知っているが、問題は、広告主が完全なデータを見ることができない、それは難しいトラフィックの偽造は、最終的なコンバージョン効果への影響を見つけることができないです。 「デジタルマーケティングの分野では、虚偽の行動は、広告のキャストの開始からフォローアップ訪問まで、アクセスプロセス全体を偽造できる完全なリンクです。 自動車などの広告主が最も重きを置く資本保持や、ブランド購入の急速な削減など、偽造が発生しています。 ウー・チュンは言った。

広告主にとって、デジタル化に対する意識を高めることによってのみ、問題を早期に特定できます。 広告主がメディア側の広告監視データのみを表示する場合、広告配信の実際のパフォーマンスを測定するのは困難です。 偽造は完全なリンクであるため、マーケティング監視のリンクが長く、完全であればあるほど、各リンクで詐欺が早期に検出され、偽造の抑制が自然に強くなります。 Wu氏の見解では、広告は、主に異常なトラフィックの害を本当に軽減したいが、より必要とされているのは、実際にフルリンクのデジタルマーケティングソリューションを行う企業です。

中国有数のエンタープライズビッグデータおよび人工知能ソリューションプロバイダーとして、Web Dissector、Ad Dissectorなどの分析、監視システムだけでなく、SCRMマーケティングオートメーションシステム、フルリンクアクセスデータプラットフォームCDPなど、完全なソリューション能力を持ち、Engageプラットフォームを通じてこれらの機能を連結し、お客様がフルリンクの追跡と最適化を行うことができます。

長期的なアンチチートは、ビッグデータとAI能力の継続的なアップグレードに依存しています

業界は、通常、広告詐欺と詐欺のゲーム関係を記述するために「道の高さ1フィート、悪魔高一丈」のように使用され、Wuは、現在の状況から、それは「魔法の高い一丈」であるように思われると言いました。 ホワイトオプスと米国広告主協会(ANA)が発表した「2018-2019年オンライン広告トラフィック詐欺レポート」によると、ロボットトラフィック詐欺による世界的な経済的損失は58億ドルに達する見込みです。

厳しい状況は、アンチチート技術の継続的なアップグレードをある程度強制することができますが、同時に、不正行為の手段はますます成熟し、より多くの詐欺師は、広告詐欺にAIを適用し始め、ロボットは、実際のユーザーのようにますます、さらにはいくつかのアンチチート行動に対して不正行為能力を進化させます。 したがって、Wuは、長期的には、アンチチート技術は、ビッグデータとAIを組み合わせる必要があり、より詳細で、より多くの次元で異常なトラフィックの特性を分析し、業界の変化を把握し、AI技術は、継続的なアップグレードを通じて、いくつかの新しい異常な不正行為の手段を早期に発見するのに役立ちます。

ビッグデータとAI能力の面では、業界での二重の利点は明らかです。 現在までに、中国情報通信研究所のデータ管理プラットフォームの基礎能力、データマイニングプラットフォームの基礎能力、知識マップツールの基礎能力などを通過しています10のビッグデータ製品能力評価異常検出、自然言語処理、知識マップ、機械学習などを取得します400+人工知能特許データ集録、OLAP、推奨技術、バックオフィス開発、分散データ処理、自動運用など2200+ビッグデータ特許。

強力な技術力を通じて、Guo Shuangはまた、広告主が不要な広告費用の損失を減らすのを助けるために本当にそれをやった、特定の自動車顧客のために、Guoは、ほぼ1億の異常なトラフィックの損失を節約するために、年間を通じて支援しました。

第三者監視会社は、広告詐欺に対する最後の障壁です

広告詐欺との闘いは、業界の健全な発展を促進するのに役立ちます。 メディア、代理店、広告主、第三者監視会社、インターネット広告チェーンの各当事者が重要な役割を果たしています。 特に、サードパーティの監視会社は、広告主と数字の公平性に責任を持つだけであるため、客観的かつ公平な判断を下す能力と立場を持つチェーン上の唯一の役割です。

サード パーティの監視会社として、客観性は、技術的なハードパワーに加えて、長期的な競争力を維持する鍵となります。 その一部として、Guo Shuangは、常にこの目標に向かって努力し、積極的に独自の技術的優位性を発揮するだけでなく、業界の共同建設に参加し、広告主のための広告詐欺防止の最後のラインを守ります。

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