データは企業の生命線であり、マーケティングではビッグデータの応用が企業の未来を駆り立てています。

ビッグデータは、企業が自分自身と透析の消費者を見る前例のない機会を提供し、企業にとって消費者行動はデジタル化されています。 企業にとってのビッグデータの意味は、企業により多くのメディアオプションや技術手段を与えるだけでなく、消費者市場全体から見ると、消費者の行動はデータ化可能な行動に変わった。

デジタルシンジストCEOのタン・ベイピン

企業は、特にビッグデータソリューションを必要としており、ビッグデータがより包括的なマーケティング最適化をガイドすることを期待しています。 したがって、マーケティングの問題は、企業のオーディエンスを見つけるだけでなく、クロススクリーンメディア間で配信するメディアの最適化です。 さらに、クリエイティブとエクスペリエンスの最適化には、広告主にとって最大の関心事である売上収益の向上に関するビッグデータのガイダンスが必要です。 デジタル・シンジスのタン・ベイピン最高経営責任者(CEO)は、「今後5年間、企業のデータ・ドリブンは包括的なビッグデータ・アプリケーションであり、長期的なマーケティング戦略のために真のビッグデータ・アプリケーションを必要とする、この分野での役割を果たしたいと考えています」と述べています。 「マーケティングは販売と等しすものではなく、すぐに商品を販売するのではなく、長期的な消費者プロセスを確立し、企業全体のマーケティングは大きなマーケティングです。 これに基づいて、データは、企業が意思決定を行う前に、より正確に次のアクションを知るために、より細かい必要があります。

デジタル・ノニシブは、大規模なデータベースを構築するために提唱されたデータ・コンバージェンスの概念を強調しています。 Tam Beiping 氏によると、デジタルシンセサイザーは、メディア受け入れ行動、電子ビジネス行動、オンライン購入行動など、業界全体のデータを収集するモデルグループを設立し、企業は技術手段で収集するために多額の費用を費やしている。 デジタルノバイセプターは、手元のデータを取得する方法に加えて、広告データや販売データなどの顧客データを取得し、マーケティングに最初の手データと顧客データを組み合わせます。

「私たちはビッグデータ企業であり、毎日500G以上のデータを収集しています。 マーケティングにおけるBATデータの適用は、DMPの形でより実現され、ユーザーにラベルを付けるのは、正しい人を見つけることです。 しかし、正しい人を見つけることは、マーケティングチェーンの一部であり、我々は他の多くの側面に対処する必要があります。 タン・ベイピンは言った。

BATなどのユーザータグデータを持つインターネット企業は、広告主にとって、その有用性は限られているため、1つの会社との単独の協力は明らかではありません。 デジタルノニシは、通信事業者からデータを取得し、ユーザーのオンライン行動を反映します。 また、デジタルノバイセスは秒針などのデータ分析会社と提携しています。

ビッグデータには2種類の資産があり、1つは消費者数、オーディエンス数など、既知のデータ資産です。 もう 1 つはブランドのデジタル資産であり、ますます多くの消費者がインターネットを介して企業に接続し、ユーザーの電子ビジネス アカウントに直接ビジネスを見つける方法があり、この接続習慣はエンタープライズ マーケティングの重要なリンクになります。 以前のブランド資産は、消費者意識の思考に存在するブランドイメージですが、今では印象だけでなく、企業情報の検索、製品の購入など、いつでもどこでも企業と接続することができます。

企業と消費者がビッグデータを通じて完全に接続し、マーケティングチェーン全体からビッグデータソリューションを提供するために、デジタルシンジケートは、従来のマーケティングの全体のリンクであるビッグデータソリューションを表す4つの製品Xpath、アイクラウド、ブランド連結資産Brand CQ、DigiROIを導入しました。

タン・ベイピンは、Xpathは消費者が誰であるかの問題を解決し、アイクラウドはユーザーエクスペリエンスを向上させ、コミュニケーションが消費者の奥深くに浸透できるようにし、ブランド連結資産Brand CQはブランドのリアルタイム接続状態を研究し、DigiROIは企業の投資がどれだけのリターンを得るかを分析することです。 これは画期的なプロジェクトであり、ビッグデータ企業がこれらの問題を包括的に解決したわけではなく、デジタルシンセサイズは、企業が従来のマーケティング方法でビッグデータアプリケーションを表現するのを助け、ビッグデータは、これらのソリューションを使用して、企業のあらゆるレベルに移植し、大規模なマーケティング問題を解決するのに役立ちます。

デジタル・シンセサイズの目標は、データ能力と意思決定能力の強さにより、ビジネスを強化することです。 タン氏は、この時代は誰もがデータ主導型であり、データ主導型の強力な組織であり、彼の戦略的、組織的な側面はより強くなり、最終的には販売が強くなると信じています。

デジタルシンセサイズのサービスは、視覚的なタッチを出発点としているので、追跡広告は、主にブランドディスプレイ広告であり、ブランドディスプレイの需要は、主に伝統的な業界の広告主であり、伝統的なビジネス広告主の予算を取得する方法は、非常に困難な問題であり、業界では、一般的に、従来の広告主は、ビッグデータアプリケーションの受け入れが低いと考えています。 

タン氏は「ビッグデータマーケティングの伝統的な広告主の受け入れは高くないが、ビッグデータマーケティングが強調した効果広告は、データと精度がピアリングではなく、データと販売がバンドルされるべきではないので、ピットである」とは考えではない。 キャンペーンのように、正確な広告は狙撃銃に相当しますが、どのキャンペーンも狙撃銃で勝つのではなく、戦術、リソース、および大いに多くによって獲得されます。 「すべてのマーケティングは、消費者の行動や考え方を変える目的で行うべきです。 正確なマーケティングは、多くのマスブランドにとって、その特定の価値を具現化することは困難であり、ビッグデータアプリケーションは、販売に傾いているタスクから、企業の意思決定を最適化するタスクに変化し、ビッグデータは、販売リンクだけでなく、従来の広告主になじみのない戦術的な分析とランダムな歪みだけでなく、すべてのリンクに統合する必要があります。 企業におけるビッグデータの応用について、多くの議論があり、ビッグデータはトレンドであり、将来であり、多くの場合、ビジネスオーナーはまだ霧の中で花を見ています。 より実用的な意味では、効率を高め、コストを削減します。

ビッグデータに長年携わってきたタン・ベイピンは、中国企業は、ヨーロッパのようなビッグデータ砂漠や米国ほどオープンではない、ビッグデータへの適用は非常に合理的だと考えている。 しかし、先見性は、国際市場の一般疾患である業界の最大の問題です。 テレビ通信システムがマーケティング業界に破壊的な革命をもたらしたように、ビッグデータアプリケーションのどのモデルがマーケティングにおいて1年か2年で重要な役割を果たしますか? これは、業界全体では予測できないものであり、5年後でさえ、業界がどのようなものになるかは誰にもわかりません。 この問題が解決すれば、中国のブランドやマーケティング企業は、欧米を追い越して国際的なベンチマークとなる機会があり、デジタル・シンセサイズの企業ビジョンです。

2014年に設立されたデジタル・シンセサイズは、非常に若いビッグデータ企業であり、未来を先導するものですが、将来がどうなるかは誰にもわかりません。 タン・ベイピンは、マーケティング業界の変革を促進し、新しい情報手段でより多くの中国ブランドを国際化し、次の風口で追い越す機会を得るために、データの接続と統合に頼ることを望えています。

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