【新智元案内】青年Wei Zexiの悲劇的な死は、検索エンジンの偽の医療ネットワーク広告の問題に関する国内世論の熱い議論を巻き起こしました。 検索エンジンに関しては、Google は医療広告をどのように処理するかを考える必要があり、その答えは機械学習 RankBrain アルゴリズムを使用することです。

若者Wei Zexiの不幸な病気は、検索エンジンの偽の医療ネットワーク広告の問題に関する国内世論の熱い議論を巻き起こしました。ビジネスバリューWeChatの公開記事「Googleはまた、医療広告に関与している」によると、米国の司法はどのように規制されていますか? 》,Google検索で「滑膜肉腫」も医療広告で見つかったが、明らかな「Ad」のロゴがある。 一方、Googleの有料広告は、Baiduに比べてランキングには影響しません。

滑膜肉腫の治療に関するGoogleの検索広告は、明確な広告看板を持っています。 ソース: ビジネス価値。

さらに、ビジネスバリューは、Googleの検索広告ポリシーの下で医薬品広告を掲載するには、FDAと米国薬局協議会(NABP)の認定が必要です。 つまり、公式のオンライン薬局、医薬品、治療のみが、政府の承認を得て、ウェブサイトに医薬品の広告を掲載することができます。 同時に、Google の自動広告フィルタリング メカニズムは、偽の医療広告の出現を効果的に排除します。 Google のレポートによると、2015 年には 7 億8千万件の不正広告が事前ブロックされ、医薬品の未承認または虚偽の誤解を招く宣伝など、1250 万件の医療および医薬品広告を含む 214,000 の広告主がブロックされました。

統計によると、Google に毎日送信されるクエリの約 15% は、見たことのないクエリです。 Google は、これらの質問により良い答えを得るために、RankBrain を使用して、コンピュータが理解できるベクトルに書かれた言葉の多くを埋め込んだと、同社のシニア リサーチ サイエンティストである Greg Corrado 氏は述べています。

RankBrain は、なじみのない単語や語句を見た場合、同様の意味を推測し、結果をフィルター処理して、見たことのない検索クエリを効率的に処理します。 RankBrain が "What' s the title of the consumer at the highest level of a food chain?( 食物連鎖の最高級消費者の肩書きは? )"このような問題。

Google の検索処理メカニズムでは、RankBrain は検索アルゴリズムに入力を提供する数百のシグナルの 1 つですが、他のシグナルとは異なり、学習方法を理解し、情報取得における他者の発見と洞察に違いはありません。 Google 内では、検索アルゴリズムが 1 位の結果としてどのページを選択するかを推測するために、Google のエンジニアが手動で推測し、その精度は 70% で、RankBrain はアルゴリズムを実行するエンジニアの平均を 80% 上回る 80% の精度で同じことをしました。

時間が経つにつれて、RankBrain は、手書きのコード分析によって Google アルゴリズムを改善するために現在使用されているさまざまな信号に対処できる可能性があります。Google のビジネスは、ますますスマートになります。 機械学習は、さまざまな意味のある方法で Google の検索エンジンに統合されます。 Google のこの動きは、引き続き検索エンジンのリーダーであり続けるだろう。

RankBrain は Google ハチドリ検索アルゴリズムの一部です。 ハチドリは、車の中にエンジンがあるのと同じ方法で、検索アルゴリズム全体です。 エンジン自体は、オイルフィルター、燃料ポンプ、ラジエーターなど、多くの部分で構成されています。 同様に、ハチドリは複数の部品で構成されており、RankBrainもその1つです。

ハチドリは、スパムフィルタリングのためのPanda、Penguin、Payday、ローカル結果を最適化するためのPigeon、広告のあまりにも多くのページをダウングレードするためのTop Heavy、モバイルフレンドリーなページにポイントを追加するためにMobile Friendly、著作権侵害と戦うためにPirateなど、SEOサークルの人々によく知られています。

Google がソートに使用する「シグナル」とは何ですか?

Google では、シグナルを使用してページの並べ替え方法を決定します。 たとえば、Web ページの単語を読み取ると、単語はシグナルになります。 特定の単語が太字の場合、これは別の注目すべき信号です。 計算の結果は PageRank の一部として行い、Web ページに PageRank スコアを設定します。 Web ページがモバイルフレンドリであると検出された場合、これは再び信号になります。これらの信号はすべてハチドリアルゴリズムの各部分によって処理され、最終的に異なる検索に対してどのページが返されるかを決定します。

信号はいくつありますか?

Google によると、評価の主なシーケンス信号は約 200 種類あり、数万のバリアント信号またはサブシグナルがある可能性があります。 より直感的なシグナルソートウィザードが必要な場合は、Google SEO の成功要因要素の周期表を見てみましょう。

RankBrainは何をしてるの?

Google とのメールの中から、RankBrain は主に、入力する単語が不明な検索用語を翻訳するために使用されます。

Google は早くから、特定の用語に基づいてページを検索しない方法を見つけ出しました。 たとえば、何年も前に shoe と入力すると、技術的には 2 つの異なる用語であるため、Google は "shoes" を持つページを見つけないかもしれないが、"stemming" は Google をよりスマートにし、shoes の語源が "running" の語源が "run" であることをエンジンに理解させる。 Google も同義語を知っているので、"スニーカー" を検索すると、"ランニング シューズ" を探している可能性があります。 それも、どのページが"アップル"会社についてであり、どの果物"リンゴ"について知っている概念的な知識を持っています。

参考文献:

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTA2MTMwNjYwMQ==&mid=2650693625&idx=1&sn=8ab532faa66e69cc447e250f58807dda&scene=1&srcid=0502LFwayyLBIMhASaZX4zrt#rd

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