ソーシャルメディアプラットフォームは、人々の相互作用を変え、理論的には、商業広告を新しい時代に突入させ、ウィンウィンの状況の好循環を形成しました:広告主がターゲット顧客を正確にターゲットとし、すぐにフィードバック結果を得ることができるデータの量、消費者がほとんど何を考え、どのような広告を見て、需要を満たす割引情報を得ることができる正確なアルゴリズム。

Facebookは、明らかに両側の架け橋であり、この新しい市場で最大の既得権益の1つであり、何十億人もの人々の信頼は、広告主がインターネットコミュニケーション理論に最も適した潜在的な顧客を見つけるためにあまりにも多くのデータを持っている、50マイルの半径から家族を見たおばあちゃん、そしてちょうどフランスに旅行した00年後まで。 しかし、一緒に織り込むインターネットマーケティング戦略は、Facebookの広告統計が間違っている、人々の良い夢をかき立てるために、Facebookによって大きな穴をあけます。

Facebookは、世界人口の5分の1近くが毎日このプラットフォームで活動している、世界で最も広く、最もトラフィックの多いオンライン社会の一つです。 Facebookは16日、広告主に提供された広告配信の成功を評価する指標に誤りを発見したと発表した。

ページへの訪問が繰り返しカウントされ、誤った見積もりが発生し、数字が修正されると、広告は「28日間の配信」の55%が少なくなり、アプリ画像、動画のクリック数、ジャンプ数などの一連のデータが6ポイント上昇し、ユーザーがインスタント記事を読む平均時間も平均7~8秒以上増加しました。 わずか2ヶ月前、Facebookは2年間、広告映画の平均視聴時間を過大にカウントした。 今回の「システムバグ」は、Facebookが10月に発表した動画問題の詳細な調査における新たな発見かもしれない。

確かに、Facebookが自分の問題を明らかにする勇気は、プラットフォームが常に強調したい公平性、開放性、透明性の原則を示していますが、メディアや広告主は、Facebookに費やす大きな費用を取るのが妥当かどうか疑問に思い始めています。

業界の巨人として、Facebookの今年の世界の広告収入は260億ドル近くと見込まれていますが、広告主やアナリストは、データ、フェイクニュースの問題が相次ぐ中、大金を稼ぐプラットフォームに疑問を呈し始めました。 良いアルゴリズム、統計、最高のエンジニア、エラーなしの「膨大な量、220の方法で広告配信の効果を検出し、評価するシステム」は、何を行うのですか?

Pivotal Researchのアナリスト、ブライアン・ウィーバー氏によると、Facebookの最大の問題は、検査システム「自分で宿題を承認する」ことにある。 Facebook は最近のレポートで、サードパーティの業界監視レビューに言及していますが、レビュー担当者は Facebook が設定した指標をトレースし、データベースを個別に監査することはできません。

そのため、Facebook はデータをどの程度保護し、多くの場合、「知識欲」の広告主を無力にしています。 Facebookの広告ルールは、従来の紙媒体やテレビメディアよりも厳しく、テレビや新聞では、広告主は他の広告主の活動データ分析にアクセスできるが、Facebookでは、広告主がFacebookに広告を掲載する頻度や広告主が必要とする情報を知らされつつ、動画の再生量や頻度などの情報しか得られる。

新聞メディアアプリの広告

Facebook が意図的にデジタルで結果に影響を与えたとは誰も感じなかったが、プラットフォームやプログラムのプロバイダーとしての Facebook の過失は、デジタル プラットフォーム以外の広告ビジネスの潜在的な問題を露呈した。

データは、Facebookが従来の広告プラットフォームと区別する最大の利点であり、世界のほとんどの国の商業広告は、Facebookの広告マーケティングを離れることは不可能です。

Facebookは、政治候補者の選挙区を選定し、家庭用品メーカーが引っ越したばかりの小さなホワイトカラーに直接広告を掲載し、スパイシーな四川料理とスープを好む広東料理を提供することができます。 Facebookがこのような高い広告収入を得ることができるのは、ユーザーのプロフィール、写真、いいね、メッセージをすべて正確にデータにまとめ、各カテゴリーの人々の特性を最大限に引き出す上で重要です。

しかし、我々は物語を想像することができます, "Facebookの世界の視聴者は、スケートボードの広告は、18〜25歳の若者に配信されています, その後、良い孫にクリスマスプレゼントを購入したいおばあちゃん, 45歳の中年の危機を生き残った若者をリコールするために努力している叔父は、広告から除外されています. 「データの計算の問題に加えて、ハーヴァー・ビジネス・スクールの教授は別の仮説を立てててください。

現在、オンラインソーシャルプラットフォームの広告は、「無効」な広告配信率を最小限に抑えるには、一般的に基本的なプリセット範囲があり、ターゲットグループを考える前にいくつかの曲がり角を曲げる必要がある人は、直接ブロックされ、より深刻であり、おそらく非営利調査編集部ProPublicaが言うように、人種差別的な広告配信ポリシーを生成します。

8月、P&Gグループは、年間平均70億ドルを広告費に費やしたと発表し、Facebookの「完璧な」「正確な」広告配信システムは、一部のグローバル大衆ブランドに対する深い無力感を証明した。 しかし、正確な群衆分析は、路地口の土産物店への直接のガイドですが、P&Gがスーパーマーケットのコンビニエンスストアの棚を占有する日用品にはほとんど役に立ちません。 明らかに、P&GはFacebookの低価格アルゴリズムシステムの支払いを喜んでもはや行わない。

例えば、ビデオ広告は、テクノロジー企業自身でさえ、この広告主について異なる解釈を持っています。 どのくらいで動作しますか? ユーザーはどのくらい見る必要がありますか? 広告再生プラグインをブロックする場合はどうすればよいですか? テクノロジーは、広告業界を混乱させながら、さまざまな概念、データ、統計結果を革新し、提案しています。 デジタル広告には、広告主やプラットフォームを不意打ちするカテゴリや方法など、多くのターゲットが含まれています。

広告代理店にとって、ソーシャル・プラットフォームの既存のデータ問題は、彼らが停止する理由には不十分であり、我々はまだ「ニューヨーク・タイムズに広告を掲載すると死ぬ、Facebookに広告を掲載しない」環境にあります。 デジタル広告業界は主流となり、あらゆる議論、発見、さらには非難は、アルゴリズムとデータに焦点を当て、技術プラットフォームに焦点を当て、デジタル化を現実として完全に見ていない、エラーを見つけ、ネットワークデータ間の関係を明確にし、より良いビジネス環境を得ることができます。