Las empresas de tecnología estadounidenses como Facebook y Uber están ocupando un puesto llamado Grow Marketer, con un salario promedio de $140,000, y están notoriamente dispuestos a patrocinar H1B para los empleados en el puesto, según un nuevo informe de nómina.

La posición se llamó por primera vez Growth Hacker, y a muchas personas no les gusta el nombre "Hacker", que se siente vagamente como hacer cosas malas, y ha sido renombrado "Growth Marketer" en los últimos años.　　

Entonces, ¿qué es un comercializador de crecimiento?

Marketers de crecimiento - Especialistas en datos - Genios de marketing

Facebook, Twitter, Uber, Airbnb...Casi todas estas empresas comenzaron con cero capital y ahora tienen cientos de millones de dólares en activos, creciendo tan rápido,Gracias al impulso del "marketer de crecimiento".

Los métodos de marketing tradicionales, por el contrario, son menos eficaces. De hecho, Facebook ha sido un gran fan del marketing tradicional, y sus asociaciones publicitarias con Weiden y Kennedy, una conocida compañía internacional de publicidad publicitaria, han pagado menos de una décima parte de lo que ponen.

Para los socios pequeños en la dirección de la búsqueda de empleo, no es posible tener capacidad de análisis de datos.Mapa de empleo invita a Facebook a hacer crecer a los mentores de marketing Hcompartir las siguientes experiencias.

Ahora puedes.Recogerlo de forma gratuitaLección ligera WeChat desarrollada por CareerTu en cooperación con tutores de Facebook, respuesta entre bastidoresFacebook puede recoger el vídeo completo.

Vea la vista previa:

H tutor principalmente a través de los siguientes 6 aspectos, compartir la experiencia de la entrevista de trabajo, por lo que los socios pequeños menos desvíos, cosecha más eficiente favorito Oferta!

1. Encuentra tu mejor manera de encontrar un trabajo

Los amiguitos que se han arrastrado y rodado en la ruta de búsqueda de empleo deben saber que hay todo tipo de maneras de encontrar un trabajo, peroRecuerde no seguir ciegamente la tendencia, tomar algunos adecuados para su propia ruta de búsqueda de trabajo.

Los tutores de H hacen ajustes oportunos para averiguar si encuentran que el trabajo en red (socialización del lugar de trabajo) no es muy eficaz, a través de la Feria de Carrera de la escuela (feria de empleo), solicitud en línea y otras maneras de encontrar un trabajo.

Seguramente muchos amiguitos preguntarán, ¿cómo sé cuál es el camino adecuado para mí?Además de intentarlo, la mejor manera es tener personas, de acuerdo a sus circunstancias personales y antecedentes, para su búsqueda de empleo para hacer un análisis y posicionamiento precisos.

2. China y los Estados Unidos reanudan cada

Los tutores H con experiencia tanto en China como en los Estados Unidos también tienen información sobre las diferencias en las necesidades de CV entre China y los Estados Unidos.

Los empleadores domésticos son más propensos a valorar su experiencia escolar, experiencia laboral y antecedentes corporativos.Algunos reclutadores incluso tienen sus propias escuelas objetivo y requisitos mínimos de GPA, lo que hace que sea mucho más difícil examinar los CV.

Pero las empresas estadounidenses son más propensas a ver su experiencia.Si su experiencia está relacionada con los requisitos del puesto que está solicitando, esto puede ser mucho más útil que el fondo de una escuela famosa.

Al mismo tiempo, la tutora de H reveló que debido a que la mayoría de los puestos para los que canta son similares, no pasa mucho tiempo cambiando su currículum basado en cada descripción de trabajo, que es una estrategia única que los mentores de H desarrollan en función de su dirección de búsqueda de empleo.En ausencia de una pequeña diferencia en los puestos de búsqueda de empleo, el enfoque del tutor H le ha ganado mucho tiempo valioso.

3. ¿No tiene suficiente experiencia en su CV? Proyecto (proyecto) para unirnos  

Hablando de experiencia relacionada, la mayoría de los estudiantes recién graduados no tienen mucha experiencia en pasantías. Entonces, ¿qué hacemos?

Mentor H cree que el Proyecto de la escuela es un buen material que se puede utilizar para enriquecer el CV. Los estudiantes que han trabajado en proyectos escolares saben que todos son eventos de la vida real, y algunos incluso profesores han encontrado empresas reales para conseguir que los estudiantes hagan proyectos.

Cuando estas experiencias son relevantes para el puesto que está solicitando, no debe dudar en escribirlas en su currículum y utilizar Puntos de viñeta para explicar qué herramientas utilizó en este proyecto, qué hizo y qué obtuvo.

Con el fin de mejorar la capacidad práctica de todos y enriquecer la experiencia relevante en el CV, se hace caso en el mapa de trabajo para lanzar el "DAta Analytics of the VIP Sprint Program".

4. ¿Cómo mejorar la probabilidad de que se vean los CV? Escriba un empleado de la empresa que conozca en una carta de presentación

Netshen es una espera pasiva para el proceso de noticias, muchos CV sin eco probablemente no son vistos por HR en absoluto.Entonces, ¿cómo aumenta su currículum es probable que sea visto por HR?

Mentor H ha compartido una propina.Si.Usted conoce a un empleado de la empresa, puede hacer una breve charla con el empleado por adelantado sobre la situación general de la empresa y así sucesivamente, y luego en la carta de presentación (carta de presentación) indicó que yo a través y su empresa que entienden aún más XXX, permítanme pensar que sus valores y otros aspectos de la empresa está en línea con, por lo que ... (Se cree que estas palabras son más de lo que yo diría.)

Cuando los recursos humanos se incorpore a su carta de presentación, pensará que conoce bien la empresa y conocerá a los empleados de su empresa.

5. Aprender a "presumir" de sí mismo durante una entrevista, especialmente cuando se le hacen preguntas que no

Mentor H cree que es necesario jactarse de ti mismo correctamente durante la entrevista.Por supuesto, este alarde no es hablar de la teoría antigua del presente, hablando del mundo y de la auto-desutería. Se trata de tener que ser hábil, especialmente en la ronda de entrevistas de recursos humanos.

HR es pariente de Hiling Manager, que no sabe mucho acerca de una gran cantidad de especialidad, por lo que tiene que mostrar confianza frente a RRHH y no tiene más mentalidad que usted (muchas veces eso es cierto).

Puedes exagerar activamente pero no tus puntos fuertes en una conversación, especialmente cuando te hacen preguntas que no harás.

Por ejemplo, HR le pregunta si tiene experiencia con la Herramienta A, y si no lo hace, debe ser honesto, pero puede usar un término más eufemístico.

Por ejemplo, no tienes Experiencia Directa, pero usas la Herramienta B (similar a la Herramienta A) y tienes una fuerte habilidad de aprendizaje. Me tomé un corto tiempo para auto-tringed B, estoy seguro de que puedo comenzar rápidamente la herramienta A.¿No niegues sus debilidades al mismo tiempo, giras un rincón para jactarte de sí mismos, no es muy ingenioso?

6. La entrevista de RRHH es muy diferente de la entrevista del Gerente de Contratación

Las entrevistas de RRHH son principalmente de dos puntos,Una es ver si puedes comunicarte con personas normales。 Para decirlo hablando, depende de su nivel de inglés y la capacidad de organización del idioma.La segunda es ver sus antecedentes y requisitos de trabajo en formaEsto significa que HR rastrea palabras clave comunicándose con usted sin conocer su experiencia y antecedentes.

Porque en la mayoría de los casos, el reclutador es el Gerente de Contratación que le dice a RRHH lo que tiene que hacer, y luego HR hace la primera ronda de prueba. Así que en la ronda de entrevistas de RRHH, siempre y cuando HR pueda extraer de su boca lo que quiere, generalmente pasará por muy suavemente.

Lo más importante en la ronda de entrevistas de Hiling Manager es la honestidadPorque esta ronda es la gente mayor de la industria para entrevistarte. Estas personas pueden distinguir fácilmente su nivel de sus palabras. Así que no sobresombrar ni siquiera fabricar la experiencia.

Por ejemplo, si estás en un proyecto (proyecto) en la escuela, estás desempeñando un rol de compañero de equipo y te ves obligado a compensar que eres el líder del equipo. Esta pequeña mentira es fácil de ver a través de Hiling Manager.Así que decir la verdad sobre su experiencia es una prioridad en Hiling Manager.

1. El hackeo del crecimiento es la corriente principal  

Growth Hacking, que ha estado en llamas en la industria durante algún tiempo, también es visto por H Mentor como una tendencia dominante para el futuro del sector de Marketing。 Cada vez más empresas están empezando a hacer del crecimiento de los clientes un objetivo de marketing básico y están obteniendo mucho crecimiento a través de los medios más rápidos, de menor costo y más eficientes.

2. Era de marketing (marketing) basada en productos

Es precisamente porque el crecimiento de hackers es una colección de tres roles: marketing, desarrollo de productos y análisis de datos, H Mentor también cree que el marketing es inextricable para el producto. Atrás quedaron los días de un marketing loco que destruye el dinero, y ahora la industria está buscando más cómo gastar la menor cantidad de presupuesto de marketing para lograr un crecimiento explosivo.

Esto requiere que los vendedores se pongan en una encrucijada (Datos de datos, Gestión de ingeniería, Marketing de marketing, Productos de productos) y piensen con una visión holística.

3. Tome los datos del usuario para retroalimentar al usuario

Mentor H también comparte una forma importante de pensar y la diferencia entre el marketing de próxima generación y el marketing tradicional. Como todos sabemos, en la era del big data, la recopilación y el rastreo de datos de usuarios se ha vuelto particularmente importante.Pero es más importante usar estos datos para alimentar a los usuarios y hacer que hagan lo que desea que hagan.

Para hacer esto, primero necesitas tener una nueva forma de pensar. Los vendedores modernos deben tener un pensamiento de embudo que no se encuentra en el marketing tradicional, y realizar un seguimiento del comportamiento del usuario en el curso de la práctica con el fin de realizar una verdadera comprensión del usuario, inspirar al usuario, entrenar al usuario y, en última instancia, transformarlo.

Siempre habrá muchas dificultades inesperadas en el camino para encontrar un trabajo, y siempre habrá muchas sorpresas inesperadas.Al igual que enamorarse, usted y su trabajo son un proceso de elegirse el uno al otro. Cada nueva oportunidad de trabajo, como el nuevo objeto que conoces, tienes que tomar RRHH para recordar y entender tu pasado, estás haciendo tu tarea para observar todos los aspectos de este "objeto" y pensar si es adecuado para ti.

En resumen, una empresa te contrata no sólo por lo buena que es tu experiencia, sino también porque tienes una personalidad única.Además de las ventajas que otros generalmente tienen, usted tiene un punto de flash diferente para atraer este "objeto", a través de la comprensión paso a paso (entrevista), ambos tomarán cuidadosamente la decisión final.

No importa cuál sea su situación actual en la ruta de búsqueda de empleo, H Tutor quiere que no se rinda, hay muchas personas a las que puede pedir ayuda cuando está indefenso, H Tutor y Mapa de Carrera están constantemente ayudando a los estudiantes internacionales en varias dificultades de búsqueda de empleo.No importa en qué etapa estés ahora, recuerda lo que H Mentor dice: Te mereces algo mejor (te mereces algo mejor)。

Growth Marketer (Growth Marketing) esteLas posiciones son escasas para las grandes empresas, sólo tienes que trabajar duro para ser la persona correcta, no seas perezoso, ¡cambia desde hoy!Lanzamientos de Carrera de Mapa de Empleo¡El programa VIP Sprint de Data Analytics le ayuda a crecer rápidamente y a trabajar en posiciones de alto pago!

¿Quieres ver cómo plataformas como Amazon, TripAdvisor, Netflix, Spotify y más predicen las preferencias de comportamiento del usuario y hacen que la Recomendación del Consumidor cambie?

¿Piensa en el algoritmo y el modelado predictivo en el sistema de recomendación como abstracto y oscuro, queriendo aprender sin experiencia práctica? Entonces no debes fallar¡Sistema de recomendación de películas de análisis de datos para proyectos en vivo!

Este curso práctico será un ejemplo del conjunto de datos Large MovieLens, con Machine Learning, actualmente a la vanguardia de la ciencia de datos, como núcleo a lo largo del proyecto, con R, SQL para completar un sistema de recomendación de películas del proyecto real.

A través de la limpieza de datos, exploración y análisis, modelado estadístico y optimización de modelos, visualización de datos, temas de entrevistas y preparación, los estudiantes podrán dominar las habilidades necesarias de los analistas de datos de una manera completa y detallada, y en la entrevista para presentar el proyecto a la perfección.

El programa en vivo del Sistema de Recomendación estará dirigido por instructores de Científicos de Datos de Aetna, un grupo líder de seguros de Estados Unidos, con un curso de siete horas y cinco asignaciones en un programa de un mes.

● Tarea uno：

Tome movieLens dataset para completar la tarea de recomendación de película, por ejemplo, el uso de lenguaje R llevará a cabo el análisis de datos de comportamiento del usuario, alrededor del conjunto de datos para hacer preguntas de valor comercial, completar el sistema de recomendación de IA más caliente de la industria. Las principales empresas tecnológicas Amazon, Netflix y Spotify necesitan mucho talento.

● Tarea dos：

Adecuado para estudiantes con un cierto trasfondo de análisis y pensamiento de datos, los tutores profundizan en cada paso del aprendizaje automático, limpian datos de big data, exploran análisis, extraen características útiles, visualizan operaciones y optimizan los resultados del modelo, interpretan conocimientos empresariales, experimentan el contenido específico del trabajo diario de los científicos de datos, restauran escenarios de trabajo reales.

Los resultados (bloc de notas de Jupyter o rebaja de R) se pueden cargar en la publicación de LinkedIn/Resume/GitHub

¡Un avance a corto plazo en un proyecto que le convierte en analista de datos con Analytics Set s Project Management Skill and Business Acumen!

R, SQL y otras instrucciones en la comprensión del aprendizaje automático y la operación práctica, puede usar R solo para completar cada uno de los pasos principales en el aprendizaje automático

Minería profunda de Dataset para recomendar soluciones comerciales para los usuarios

Un sistema completo de procesos prácticos que le permiten experimentar los detalles del trabajo diario de los científicos de datos

Real con las preguntas clásicas de la entrevista técnica, fácil de superar las dificultades técnicas

Cómo mostrar el proyecto real en la entrevista, hay algo que decir en la entrevista

Z mentor actualmente sirve como Científico de Datos en la división de datos de Aetna, una compañía estadounidense de seguros de salud, que es el principal responsable de optimizar las interacciones y experiencias del consumidor para la experiencia del cliente a través del aprendizaje automático y el modelado estadístico, combinando la economía del comportamiento con los conceptos de marketing.Fue consultora de consultoría en Prophet Analytics, una consultoría de estrategia global. ZGraduado de la Universidad de Nueva York con amplia experiencia laboral, competente en SQL, R, Python, SPSS y Big Data (Spark, Hadoop) 。 

Te llevará al mundo de la ciencia de datos, explorando cómo comenzó el trabajo más sexy del siglo XXI y cómo planificar tu carrera. En una época en la que los científicos de datos son extremadamente escasos e influyentes. Cómo saltar de un blanco de marketing a un científico de datos que entiende las matemáticas, construye modelos, escribe programas y cuenta historias a través de datos.

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