Empecé a leer el Marketing Subversivo recomendado por un amigo ayer y terminé de leerlo por la mañana. El libro es co-autor por dos conocidos expertos de la industria de big data, Chen Jiehao, y Car Pin-Ge. Cuando vea al autor, también debe saber qué interrumpe el marketing tradicional, que son las estrategias de marketing basadas en decisiones de big data.

Este artículo no habla mucho sobre Marketing Disruptivo, pero sólo quiero aprovechar la oportunidad para hablar de algo que no sea el libro y mis pensamientos sobre big data y marketing.

¿Qué producto es mejor sin algunas pistas de big data, la dificultad de hacer comercio electrónico por experiencia personal, o una nueva tendencia? ¿Qué estrategia de marketing es más optimizada y rentable? Si lo haces directamente a través de la sensación, es contraproducente, no crees que sea una realidad, y a menudo toma tiempo ir en contra de los resultados. Y aquí, lo que el big data puede ofrecer es un primer paso, una relación lineal más clara y un marketing más granular. Debido a la industria del comercio electrónico hoy en día, los vendedores tienen un montón de tareas que hacer frente a. Diferentes estrategias de ejecución diferentes pasos, desde la selección, el análisis de la competencia, la estrategia de precios, el papel, la audiencia, las creatividades, y así sucesivamente estos 5 grandes pasos. Aunque algunos pasos son muy detallados y rigurosos, pero siempre hay omisiones, lo que resulta en algunos problemas, como por qué la tasa de conversión no es alta, alta tasa de clics. Estos casos subjetivos sólo se pueden adivinar si estos datos grandes no se utilizan como referencia detallada. Las aplicaciones de Big Data, por otro, pueden ahorrar eficiencia y tiempo en cada paso y son mucho mejores.

Para ser claros, entiendo que el uso real existente de big data para hacer operaciones no es mucho, los datos de análisis pueden ser simples para la propia estación, con GA o herramientas para analizar la retención dentro de la estación, tasa de conversión, y la cantidad de datos es pequeña, hacer algunos informes de datos, que contienen sólo los datos de una empresa, si diferentes vendedores utilizan diferentes sistemas, sus datos también están dispersos. Y el uso de datos por parte de la empresa también ha producido algunas desviaciones, porque el uso de datos por parte de la empresa existente es básicamente para cuantificar los diferentes comercializadores a la situación actual de ingresos de la empresa, pero no hay un uso más profundo de big data para la discusión general de la industria. Gracias a la razón, en gran parte, muchas empresas han desconfiado hasta ahora en big data, prefiriendo invertir en vendedores "llamados" "experimentados". Esto limita una visión más profunda de la industria, y la rentabilidad depende en gran medida de las pruebas a ciegas y el desarrollo de "reglas" que requieren "comerciantes de acciones" para realizar pedidos de maquinaria. Esto es especulación en el mundo del comercio electrónico, no una inversión en marketing.

La otra son las limitaciones de la propia plataforma publicitaria, incluyendo FB, la política de la plataforma cambia ligeramente cada año, y la interpretación final se atribuye a menudo a la empresa de publicidad. A menudo una serie de cuentas de marketing publicitarios están dañadas por una gran área de daños, habrá alguna estrategia de elusión, lo que llevó a una gran cantidad de productos, pérdidas de marketing, y esta parte también se puede resolver a través del método de big data. Big Data, por ejemplo, analizó los datos de fondo este mes mostrando una fuerte caída en las ventas de ciertos productos, lo que indica que algunos productos habían sido marcados con antelación, y esta advertencia podría proporcionar una advertencia a los vendedores para evitarlos de antemano.

Esto es lo que el big data puede aportar, además de la oferta directa de beneficios en sí, más una estrategia de protección contra riesgos. (predecir.)

Otro aspecto de las limitaciones de la estrategia de marketing de big data, es que encontré que la lógica de toda la industria es ganar dinero rápido, El bacalao del sudeste asiático, Europa y el mercado de los Estados Unidos, jugar es encontrar primero una ola de ráfagas, y luego el momento más rápido para apretar en este mercado de mar azul, antes de que se haya convertido en el Mar Rojo para poner fin a la lucha, una venta de martillo, no importa lo que retenga, y esta parte del producto en la creación de sus propias marcas, incluyendo el establecimiento de una relación a largo plazo entre los productos y los clientes de la negligencia de los consumidores potenciales, ordinarios, nuevos clientes, Se crea el potencial de los clientes en niveles, etc. 

Tal vez dirías que es un mercado vertical, jugando de manera diferente. La situación real es que la angustia de todos los vendedores es la angustia de la dificultad para tomar nuevas decisiones cuando la información no es totalmente opaca.

Entonces, ¿qué hacemos? Si hay tantas cartas para ti, ¿cómo ganas más?

Anteriormente, cuando leía Marketing de Data Driving, el método dado era monitorear 15 indicadores para encontrar rápidamente problemas y tomar más decisiones sobre los cambios en los indicadores existentes.

¿Hay algo más de lo que hable el "marketing disruptivo" (QBQ) desenterrando el problema detrás del problema, ¿es un problema de modelo de negocio? ¿Es un cambio en el mercado? ¿Cuál fue la respuesta del cliente? Antes de leer el libro "Tecnología de pensamiento", dio la exploración del problema, hacer la hipótesis de la premisa, y luego hacer más razonamiento de la hipótesis para ver si el problema surge en un cierto enlace, averiguar dónde está el núcleo o la naturaleza del problema, y luego optimizarlo.

En este paso, el big data es una herramienta de resolución de problemas que proporciona una visualización de la presentación, incluidos los comentarios sobre cada enlace y la situación real, para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a ver una mejor verdad.

Cuando hablo de diferentes niveles de clientes, pienso en los cinco públicos del mercado para leer cruzando el abismo.

Para.El libro no lo menciona, sin embargoCreo que otra ventaja que el big data puede ofrecer es que las startups se adelantan al mercado y se apoderan de la cuota de mercado.

Por otro lado, creo que es importante, pero un aspecto que la negligencia de los vendedores tradicionales es el campamentoLa elección de los canales de venta. Los vendedores tradicionales utilizan sólo plataformas de publicidad o canales que conocen en marketing, y no tienen una mejor visión de qué marketing es más eficaz? Hay una gran cantidad de plataformas fuera de línea, pero hay diferentes canales de publicidad en la línea que hacen una gran diferencia en la utilidad. En los mercados extranjeros, por ejemplo, donde las herramientas de marketing incluyen Instagram, YouTube, Google, FB, Pintrests, Tik Tok y Linkedin, el big data puede distinguir de manera más efectiva qué canales son más eficaces. Así como Pintrests es 80% consumidoras activas, y muchos de la belleza de la industria y otros productos están disponibles, la mayoría de los vendedores todavía están usando FB.

Entonces, ¿qué significa eso? Eso es básicamente lo que la industria no está haciendo con el marketing de big data. Aunque es una lástima ver la situación anterior, pero la realidad es que si la empresa está dispuesta, y realmente un buen uso de big data en los grandes puntos clave, realmente puede promover en gran medida el mercado existente, mejorar en gran medida el rendimiento de la empresa.

Además, ¿qué herramientas son mejores para las audiencias en diferentes regiones? ¿Te gustan los mensajes de texto, las redes sociales o el correo electrónico? ¿O a través de un motor de búsqueda? ¿O es una alta tasa de compra fuera de línea?

El uso del correo electrónico en diferentes regiones, la aceptación cultural no es la misma, la mayoría de los consumidores en diferentes estados psicológicos, también utilizará diferentes herramientas e incluso plataformas para elegir comprar productos específicos.

Pero el big data puede dar retroalimentación sobre esto, haciendo que sea más eficiente utilizar esta penetración en marketing.

Por último, el marketing es una batalla detallada, es un análisis exhaustivo y comprensión de la información general, este nivel de información incluye cómo interpretar la psicología de los consumidores, entender las características de cada individuo, permitirles entrar en el embudo de comercialización de productos, el marketing está directamente relacionado con la rentabilidad y la interacción del mercado y la retroalimentación. El Big Data tiene una ventaja natural en este sentido. Quiero que la propia empresa tome muy en serio el marketing basado en datos y lo ponga en práctica.