Crecimiento empresarial impulsado por datos subyacente a la lógica 2.0

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Este es el lugar ideal para la operación para hablar de los datos, esto tiene los datos para el funcionamiento de la colección, este es el producto para el funcionamiento del poco de pensamiento! En este espacio de ensueño, esperamos ayudar a los socios interesados en operaciones, productos, datos y análisis de datos a despejar su dirección de aprendizaje, ampliar sus horizontes, comunicarse entre sí y explorar los misterios mágicos de los productos, las operaciones y los datos juntos.

"Los datos dicen la temporada de sueños"

Se ha determinado un largo camino de vida, izquierda, derecha, dirección, sólo espere a que llegue el coche, no importa lo difícil que sea avanzar, siempre y cuando el sueño, finalmente pueda llegar al destino del corazón。 El camino a los datos, caminar con usted! - Los datos dicen que la temporada de sueños

Guía.：Con la desaceleración gradual del crecimiento económico interno, el big data y las tecnologías emergentes 5G se han convertido gradualmente en la tendencia de los antecedentes de la era, científicas y efectivas liderando el crecimiento continuo de varias líneas de negocio de productos, se ha convertido en la principal prioridad del desarrollo empresarial。Sin embargo, la diversificación y personalización de la demanda del mercado es cada vez más compleja, y la competencia del mercado es cada vez más intensa. Detrás de cualquier operación comercial, debe haber un marco de pensamiento sistemático para hacer frente a todo tipo de dificultades que se pueden encontrar. En este contexto, si la tecnología de big data se puede utilizar eficazmente para transformar la toma de decisiones de "experiencia empresarial" a "basada en datos", puede administrar mejor la empresa, impulsar la mejora de la línea de negocio yAproveche los puntos de crecimiento de su negocio。 En este artículo se explora la lógica subyacente del crecimiento empresarial basado en datos de tres maneras.

DatosA menudo la información más real, que registra la naturaleza y la ley de las cosas, contiene la oportunidad y el valor del desarrollo de las cosas. Y bueno en descubrir y utilizar el valor de los datos, encontrará más sorpresas! ¡Habla con "datos" y busca puntos de dolor empresarial y necesita impulsar el crecimiento del negocio y hacer crecer tu negocio de manera eficiente! "En general, nadie quiere rechazar una curva de gran espíritu, y ninguna empresa rechazaría una manera de hacer crecer su negocio". El uso de datos para impulsar el crecimiento del negocio es una parte importante del enfoque de crecimiento.

"Crecimiento empresarial impulsado por datos"Se refiere a，Con la recopilación, almacenamiento, visualización, análisis y minería de la gran cantidad de datos en la línea de productos empresariales como soporte principal, todo el personal de la línea de negocio participa en la estrategia de operación caracterizada por la precisión, la segmentación y el refinamiento. Es decir, para la operación de operaciones, productos, mercados, servicio al cliente y otros departamentos de datos operativos, a través de visualización, cuantitativo, refinamiento, previsibilidad y una serie de metodologías de análisis de datos, así como teoría y experiencia, para llevar a cabo análisis de negocio, el crecimiento del negocio minero señala tal conjunto de programas teóricos.

Específicamente, las principales formas de crecimiento del negocio impulsado por datos incluyen: análisis de tráfico de productos, análisis de tráfico de Internet, análisis de ruta de comportamiento de usuario objetivo, análisis de conversiones de grupos de usuarios objetivo, análisis de optimización de efectos de marketing de campaña, análisis de optimización de efectos de promoción y planificación de actividades, análisis de retratos de usuarios, análisis de iteración de optimización de funciones de producto, análisis de rendimiento de marketing y ventas, análisis de costos empresariales y de departamento, investigación de competencia y análisis de datos de monitoreo, análisis de efectos de canal, etc.

Aun así, frente a grandes cantidades de datos, todavía hay muchas personas que están en una pérdida en cuanto a cómo hacerlo, dónde iniciarlo, cómo hacerlo y cómo sacar conclusiones. Echemos un vistazo a eso"Crecimiento empresarial impulsado por datos"El pensamiento lógico subyacente, esperamos que el crecimiento empresarial específico impulsado por datos en aplicaciones prácticas pueda proporcionarle algunas ideas de análisis de datos.

¿Cuál es la lógica subyacente

Comencemos por entender lo que es"Lógica subyacente"。

La lógica subyacente, en términos generales, se refiere a la percepción de algo, y significa estrictamente la regla de específico para un producto. En el libro "Bottom Logic" se escribe de la siguiente manera: la llamada lógica subyacente, es desde el fondo de las cosas, la esencia del punto de partida, para encontrar la manera de resolver el problema del pensamiento. Cuanto más fuerte sea la lógica subyacente, mejor será la capacidad de resolución de problemas.

Cuando pensamos en un problema, el núcleo es encontrar un punto de entrada desde el cual empezar a pensar y tomar una decisión después de pensar. En el proceso de pensar, cuando y sólo cuando la dirección del pensamiento,está alrededor de la lógica subyacente para pensar, la decisión que toma es el primer corazón consistente, el más apropiado para la decisión interna, pero también la real retroalimentación humana. ¿Y cómo encontrar el punto de partida para pensar? Tal vez deseemos posicionarnos del sistema comercial como el núcleo de pensamiento de la lógica subyacente. En los primeros días, por ejemplo, la lógica subyacente de Tencent era crear software que facilitara la comunicación de las personas. A partir de esta lógica para determinar el posicionamiento, es "conexión." ¿Conectar qué? Conectar a las personas, conectar personas y cosas, conectar cosas y cosas, conectar el mundo, etc. Esta es la ruta de acceso de negocio que proviene de la "conexión" - la lógica subyacente.

También se puede decir que la lógica subyacente es la fuerza motriz básica de las cosas.

Las tres lógicas subyacentes que se utilizan comúnmente

A continuación, echemos un vistazo a las tres lógicas subyacentes del crecimiento empresarial basado en datos.

★ la lógica subyacente ——Pasos básicos para el análisis de datos

Todo el análisis de datos debe comenzar con un escenario empresarial y terminar con una decisión empresarial. No importa cuál sea el proceso de análisis, no puede evitar estos cinco pasos:Qué esCuántos¿Por qué, qué va a pasar, y cómo.Basado en estos cinco pasos, específicamente esto:

El primer paso es extraer las implicaciones del negocio y comprender los antecedentes, las premisas y los resultados del escenario de negocio con el que desea trabajar.

El segundo paso, recopilar y organizar datos, peinar la ruta de comportamiento del usuario;

El tercer paso es dividir los datos que deben analizarse desde el escenario empresarial, visualizar los datos y analizar las razones por las que se produce el escenario empresarial.

El cuarto paso es juzgar y extraer la información después de interpretar los datos empresariales de los resultados de los datos y predecir los resultados futuros.

El quinto paso es analizar información basada en los resultados de los datos para dar lugar a decisiones empresariales óptimas.

Tomemos como ejemplo un sitio de asistencia de rrhh de Internet. Sabemos que el funcionamiento del canal de Internet no se puede separar de la publicidad, por lo que este sitio de asistencia de rrhh de Internet ha probado en Baidu y 360 búsqueda en la publicidad continua, para la transmisión web oficial de la empresa. Recientemente, el líder sugirió tratar de lanzar un canal de búsqueda de caballos de dios para obtener tráfico. También debe evaluarse y medirse utilizando datos para añadir los costos operativos de la publicidad profunda en los titulares actuales.

¿Cómo se toman decisiones profundas en este escenario de entrega multicanal? Vamos a tomar este problema siguiendo los cinco pasos básicos del proceso de análisis de datos anterior:

Paso 1: Extraer el significado del negocio

En primer lugar, el personal del canal necesita entender lo que quiere optimizar, y utilizar esto como un indicador Polaris para medir el rendimiento de la optimización antes y después de la comparación. Para la evaluación del rendimiento del canal, lo que importa es la transformación empresarial: para los sitios de asistencia de recursos humanos, la creación de una empresa es mucho más importante que "acceder al número de usuarios". Así que ya sea la búsqueda móvil Shenma o el conocimiento, los canales principales de hoy, el enfoque es cómo medir la eficacia de la conversión a través de medios de datos. Al mismo tiempo, según el efecto de conversión, optimizar aún más la estrategia de operación de diferentes canales.

El segundo paso es ordenar la ruta del comportamiento del usuario

Con "Create Enterprise" como punto de conversión principal, asigne un presupuesto determinado para las pruebas de tráfico, peine la ruta de comportamiento de la activación de descarga de usuario para crear empresa y observe el efecto de comparar el número de registros y la conversión final. Al enterrar el punto, seguir prestando atención al número de empresas creadas para juzgar aún más la calidad de los canales.

El tercer paso es dividir los datos necesarios del escenario empresarial

La visualización de datos a través de gráficos de embudo requiere un análisis en profundidad del tráfico de canal, así como tipos de datos como el tráfico de seguimiento, el tiempo de aterrizaje, la tasa de rebote de la página de destino, la profundidad de la visita al sitio y los pedidos a través de los canales.

El cuarto paso es perfeccionar la información empresarial y predecir lo que podría suceder

Basado en los resultados de los datos, en comparación con el efecto de la búsqueda de caballos dios, el conocimiento, el lanzamiento principal de hoy, basado en el tráfico y la conversión de los dos KPI principales, los resultados de observación y la especulación del significado empresarial. Si Shenma Mobile Search no funciona bien, puede pensar si el producto es adecuado para la base de clientes móviles, o observar cuidadosamente si el rendimiento de la página de piso tiene algo que se puede optimizar, etc.

Paso 5, según el nodo de datosFruta.Perspectivas y, en última instancia, decisiones empresariales

Guía de la toma de decisiones del canal en función de la información de datos. Por ejemplo, detenga el lanzamiento del canal God Horse, continúe haciendo un seguimiento del conocimiento, la evaluación de titulares de hoy o optimice la página de destino móvil, cambie la estrategia operativa del usuario, etc.

★ lógica inferior dos ——Método de descomposición de factores internos y externos

En el proceso de análisis de datos, hay muchos factores que afectan a las métricas de negocio. Entonces, ¿cómo encuentras estos factores? Aquí para recomendar: método de descomposición de factores internos y externos.

El método de descomposición de factores internos y externos es el proceso de división del problema, que debe incluir factores internos, factores externos y, a continuación, resolver cada parte paso a paso, de la siguiente manera:

a: Factores internos: incluido el acceso (la calidad del canal es baja, las actividades para obtener usuarios no objetivo), para satisfacer la demanda (nuevos cambios funcionales causados por un determinado tipo de insatisfacción del usuario), los medios de actividad (check-in y otros medios de actividad no lograron el objetivo, el ciclo de uso natural del producto es bajo, lo que resulta en la última vez que un gran número de usuarios no necesitan utilizar en el corto plazo, etc.), no hay nuevas manos difíciles, cargos irrazonables, servicios de productos, baja calidad de actividades, falta de medios de retención, baja participación de los usuarios y así sucesivamente;

b: Factores externos: análisis PAST (análisis del entorno macroeconómico), política (impacto político), economía (principalmente entorno competitivo a corto plazo, por ejemplo, actividades contra competidores), sociedad (presiones de opinión pública, cambios en el estilo de vida de los usuarios, cambios en la psicología del consumidor, cambios en los valores, etc.), tecnología (soluciones de innovación, cambios en los canales de distribución, etc.), y mercados, competidores, vacaciones, etc.

Además, es preciso prestar atención a la distinción de qué factores son controlables y cuáles son incontrolables.

Por ejemplo, para los sitios que pagan contenido, el modelo de beneficio suele ser comprar espacios publicitarios, etc. En este punto, el operador encontró un problema, y el número de artículos publicados por un autor ha estado disminuyendo lentamente en los últimos dos meses. ¿Cómo debemos analizar la disminución de un indicador de datos similar?

De acuerdo con los factores internos y externos el método de descomposición se puede dividir en:

Factores controlables internos: actualizaciones recientes del producto en línea, cambios en el canal del mercado, pegajosidad del producto, problemas de retención de usuarios nuevos y antiguos, la transformación de los objetivos principales.

Factores controlables externos: comportamiento reciente de los competidores del mercado, cambios en los hábitos de usuario, etc.

Factores internos incontrolables: estrategia de producto (móvil/PC), estrategia corporativa general, posicionamiento corporativo de la base de clientes (por ejemplo, artículos técnicos sobre big data solamente).

Factores externos incontrolables: tendencias de la industria de Internet, situación económica general, cambios estacionales.

Con el método de descomposición de factores internos y externos, podemos un análisis más exhaustivo de los indicadores de datos, para evitar la posible pérdida de la influencia de los factores y la medicina.

★ lógica inferior tres- El problema se desmonta

El desmontaje de problemas es la manera de dividir un problema de un problema específico que afecta al conjunto o de encontrar una solución a gran escala a partir de una única solución.Se puede decir que: un gran objetivo, dividido en un pequeño objetivo específico, paso a paso, para completar una meta establecida, desde el establecimiento de una pequeña retroalimentación, hasta la acumulación de grandes resultados. Vale la pena señalar queCuando se utiliza el pensamiento de desmontaje, es necesario definir sus objetivos generales.Identifique los nodos clave para el objetivo general.

Echemos un vistazo a un ejemplo sencillo, por ejemplo, una plataforma de educación en línea que ofrece videos de cursos gratuitos mientras vende miembros de pago para proporcionar a los miembros pagados contenido más avanzado del curso. Si quiero impartir un curso de pago sobre tecnología Python a un grupo de usuarios que están viendo constantemente los cursos gratuitos en C++, ¿cómo puedo usar los datos para impulsar la promoción?

Vamos a presionarDesmontar la menteLos cuatro pasos se desglosan de la siguiente manera:

Cuestiones específicas: Predecir si es posible inspirar a un grupo de usuarios a comprar cursos.

Impacto general: En primer lugar, de acuerdo con el uso de este tipo de grupo de personas cursos libres para el análisis de datos, pronóstico de minería de datos, y luego ampliado, como el impacto general, además de las clases de computación, otros tipos de cursos están preocupados e interesados en la multitud.

Respuesta única: Analizar este grupo de usuarios para impulsar el mercado y supervisar el impacto de la conversión final.

Soluciones escaladas: a continuación, se introduce una solución a gran escala en el comportamiento del modelo que se ajusta a una determinada trayectoria y característica de comportamiento, y el curso de productización recomienda un modelo.

Cabello grueso y delgado

Un viaje de mil millas comienza con un paso. El trabajo de datos es muy tedioso y tedioso, en el cambiante mercado de negocios, se tiene en cuenta el 99% de las dimensiones, pero ignora el 1%, también puede llevar al final del anterior. Un crecimiento exitoso no es fácil.De todos modosEl crecimiento empresarial basado en datos es un proceso de cabello grueso y delgado，Persona de datosNecesidad de hacer un buen trabajo en la recopilación diaria de datos de trabajo de negocios, limpieza de datos, monitoreo de datos, análisis visual de datos, salida de datos, incluyendo todos los enlaces.

Los núcleos de crecimiento varían entre las diferentes etapas del ciclo de vida de la línea de negocio de productos:

El período de introducción: iteraciones de productos optimizadas y basadas en productos a través de datos de comportamiento del usuario.

La etapa de crecimiento y madurez: Canalizado, filtrando canales de alta calidad a través de datos de canal.

Recesión: Impulsado por la marca, a través de datos de contenido, para diseñar una estrategia de marketing eficaz.

Las diferentes etapas del ciclo de vida generan datos que aprovechan el valor potencial del negocio y analizan para descubrir la segunda curva de crecimiento del negocio. Por lo tanto, la estrategia operativa importante para el crecimiento de la línea de productos es impulsada por los datos. Si encuentra el camino correcto, está seguro de averiguar qué hay realmente detrás de los datos y potenciar el crecimiento.

Además, la mejora ajustada del crecimiento empresarial impulsado por datos en línea dirigirá eficazmente más recursos en línea a los usuarios con el mayor valor y potencial, maximizará la capacidad en línea y redefinirá la estrecha relación entre los usuarios y productos en línea con ciclo completo, multicanal y multis contact. Y la transformación de la innovación minorista de entidades de ventas fuera de línea impulsada por datos, pero también a través del flujo de bienes y el flujo de información, reconstruirá el "mercado de las personas" tradicional.

En el caso del brote repentino de 2020,Presionando el acelerador para la transformación digital empresarial, el aumento de todo tipo de volumen de datos y la diversificación de las dimensiones de datos permitirán que el crecimiento empresarial impulsado por datos penetre en toda la escena y en toda la industria. La convergencia de tecnologías emergentes de alta tecnología como big data, 5G, cloud computing, inteligencia artificial e Internet de las cosas reducirá por completo el umbral para que las aplicaciones basadas en datos disfruten más empresas"Datos"los dividendos que vienen con él.

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