"La era de Quinn extra-legal para los medios digitales ha terminado. Es hora de crecer. "Procter and Gamble ha expresado una vez más su disgusto por la exposición invisible de la publicidad digital y el engaño por el tráfico, quiere adoptar las normas de visibilidad de MRC de manera uniforme y exige que los medios y plataformas con los que coopera deben ser validados por evaluación de terceros."

Siga los pasos de las normas internacionales autorizadas al MRC de los Estados Unidos (Consejo de Calificación de Medios, Junta de Revisión de Valoraciones de Medios), IAB (Interactive Advertising Bureau, Interactive Advertising Bureau)Como punto de referencia para las últimas reglas de detección y filtrado de tráfico de anomalías, publicadas conjuntamente a finales de octubre del año pasado, el equipo de segunda mano impulsó con una actualización completa de SmartVerify, el módulo de solución de problemas de tráfico de anomalías publicitarias. 

Para los últimos estándares de tráfico anormal, el sistema de segunda mano agregó 9 métricas y reglas correspondientes sobre la base de los 25 originales para ayudar a los anunciantes a filtrar el tráfico de alta calidad y garantizar la racionalización y transparencia de cada tarifa de anuncio. Al mismo tiempo, de segunda mano participa en la redacción del primer estándar de la industria del tráfico anormal de publicidad interactiva de China.

En 2016, los medios de comunicación de Internet todavía están por delante de los medios tradicionales como la televisión, y han mantenido una fuerte tendencia de desarrollo.Al mismo tiempo, con la rápida evolución de la tecnología de Internet móvil, la proporción de tráfico móvil ha aumentado aún más al 55,77 por ciento.

En respuesta a esta tendencia, SmartVerify, un sistema de segunda mano, ha actualizado las reglas de detección móvil que tienen en cuenta múltiples dimensiones como IP, UA e ID de dispositivo, es decir, mayor refinamiento y actualización de listas negras, filtrado utilizando las listas oficiales certificadas de IAB y mejora de la capacidad de analizar y verificar las anomalías del comportamiento de los dispositivos móviles. Las capturas de tráfico anormales basadas en las nuevas reglas son el doble de altas que antes de la actualización, según lo validado por una gran cantidad de datos reales de la campaña publicitaria.

  Informe de Tráfico Anormal 2016 (Anthost) 

Las siguientes son algunas introducciones e interpretaciones del flujo anormal en 2016 por el sistema de segunda mano.

Segmentados en diferentes tipos de medios para ver tendencias de tráfico anormales, encontramos que en 2016 los sitios verticales y el tráfico anormal de los medios de red representaron la proporción más alta. Entre ellos,La exposición a los medios verticales aumentó significativamente al 24,93 por ciento.La excepción de clic en los medios de la alianza de red es la más obvia, representando hasta el 71,07%。

En cuanto a las dimensiones del subsector,La industria del transporte ha estado inusualmente expuesta desde 2014, con un 19,75 por ciento en 2016, frente al 19,75 por ciento de la categoría de servicios de redcomo juegos en línea, compras en línea, servicios de EDM).El porcentaje más alto de excepciones de clics alcanzó el 38,59%, que es obviamente muy relevante para la configuración sesgada por KPI de este tipo de anunciante.

A partir de 2016, SmartVerify ha identificado casi 420 mil millones de tráfico inusual, por un valor de alrededor de 2.100 millones de dólares。 Cada vez más anunciantes eligen utilizar los servicios de supervisión de anuncios y solución de problemas de tráfico de anomalías del sistema de segunda mano, y utilizan nuestros datos como estándar de facturación después de la publicidad.

  UserPulse: Artefactos anti-trampa delante del tiempo  

¿Hay alguna manera de filtrar el tráfico de robots de antemano y maximizar la eficiencia de llegar a personas reales antes de que se publiquen los anuncios?

UserPulse es un producto anti-trampa de antemano, apoyado por la gran cantidad de datos y las reservas de tecnología líderes del sistema de segunda mano, basado en el ID de cookie/ ID de dispositivo, IP, marca de tiempo y otra información recopilada en el momento de cada lanzamiento, combinado con datos de monitoreo completos, puntuación completa de cada oportunidad de entrega, análisis y predicción de la probabilidad de hacer trampa en esta oportunidad de entrega, proyección temprana de fuentes de tráfico falsos, antes de que la publicidad se encuentre con la posibilidad de hacer trampa.

UserPulse contiene una enorme lista en blanco y negro de decenas de millones de ID de nivel IP y mil millones, y mantiene la base de datos actualizada para garantizar que los datos se equivocen.

Para verificar la eficacia de UserPluse, realizamos un conjunto de experimentos controlados: analizando el tráfico anormal real basado en los registros de campañas publicitarias y utilizando UserPulse para filtrar el tráfico de alto riesgo (el tráfico filtrado es de aproximadamente el 10%), el porcentaje de tráfico anormal filtrado disminuyó del 10,28% al 2,54%. El efecto específico de la disminución anormal del tráfico se muestra en la figura anterior.

 2016 OTT IVLas trampas de alto tráfico son típicas 

Por último, hablemos de OTT, una de las palabras más populares de 2016. La industria OTT ha experimentado un aumento interanual del 471% en la exposición a la publicidad durante el año pasado, pero la alta fragmentación de la industria OTT y la falta de normas de la industria han llevado a corrientes subyacentes. Para ayudarle a comprender el tráfico anormal en el dominio OTT, el sistema de segunda mano ha organizado el OTT IV 2016 para todosEngañando de alto tráfico típico:

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①  La cantidad de cepillos de máquina en la IP centralizada

Hemos estado en la "lista blanca de equipos OTT de segunda mano, desde la causa raíz para prevenir el tráfico anormal" mencionó que tales casos son comunes en la entrega simultánea de múltiples fabricantes o actividades publicitarias de medios, uno de los cuales no recibió pedidos de entrega de agentes y no realizó la publicidad de la campaña. Pero la agencia a través de algunos medios puede crear la liberación de datos, para lograr la falsa verdad, nada.

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② El tráfico de dispositivos móviles es alivio de la deuda

Este es el casoNormalmente, un anuncio que debería haberse colocado en un dispositivo OTT se supervisa como una fuente de dispositivo móvil, lo que muestra que el anuncio finalmente no se colocó en el OTT debido a un sesgo o fabricación intencional. 

Este tipo de cosas típicas en las actividades publicitarias reales tienen el potencial de desarrollarse y difundirse. La segunda mano ha estado en un agente OTT en una actividad de tipo coche extraído fragmentos de registro extraídos al azar, registros que identifican el campo del dispositivo en realidad apareció un gran número de marcas de teléfonos móviles y modelos.

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③ Exposición continua, colisión de exposición

- Conviértete en la última anomalía típica

La exposición continua significa que el mismo dispositivo produce un intervalo de exposición corto en el mismo espacio publicitario y más veces seguidas. La colisión de exposición se refiere a un período muy corto de tiempo (segundo nivel) del mismo dispositivo producido 2 y más exposición de anuncios.

Los siguientes son fragmentos típicos en el registro de supervisión: las cadenas y los números de etiqueta son identificadores de dispositivo y marcas de tiempo. 

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④ El tráfico de la alianza de red de PC se mezcla en el tráfico OTT

Fragmentos de registro típicos: campo gris para el vínculo de origen, después de la decodificación, encontró que Baidu se promovió.

Además, el ID del dispositivo OTT se utiliza como base para calcular el indicador base y también es una base importante para resolver problemas el tráfico anormal. A medida que el sistema de segunda mano continúa expandiendo la biblioteca de la lista blanca del dispositivo, la relación de retorno correcta del ID activo se indica en el sistema de monitoreo, y si no hay ningún backpass ID del dispositivo, o si hay una baja tasa de retorno del tráfico, alertaremos al tráfico activo para las anomalías de tráfico.

Segundos 3.15 Informe de Tráfico Anormal 2017 Edición Completa

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