アプリの現金化: ファーストパーティの広告収益データを使用してモバイルアプリの収益戦略を最適化する方法

ファースト パーティの収益データを分析すると、モバイル アプリの収益を向上させ、ユーザー獲得 (UA) シナリオを最適化し、ユーザーの保持を確保できます。 ファーストパーティの広告収益データは、モバイルアプリ独自のデータ、またはパートナーから取得したデータです。 発行者は広告収入に関するデータを継続的に収集していますが、そのほとんどは、ファーストパーティのデータを活用する方法を完全には理解していない。

広告収益データを適切に活用することによってのみ、その価値を最大限に引き出すことができますが、この作業は想像以上に複雑です。 まず、さまざまなソースからマーケティングデータや広告データを収集し、そのデータを集計して整理し、最終的には分析からインスピレーションを得る必要があります。

ファーストパーティの広告収益データがアプリのパブリッシャーにとって何を意味するのかを探り、App Annie はチーフ アナリストの Kamal Slaoui 氏を招き、回答しました。

App Annie 

チーフアナリスト 

Kamal Slaoui

App Annie:まず、App ディストリビューション市場に存在するデータの種類についてご説明します。 

Kamal Slaoui:データ主導型アプリのパブリッシャーとマーケティング担当者は、次の 3 種類のデータに遭遇する可能性があります。

  • ファーストパーティ データ: アプリの発行元として収集するデータです。 このデータには、広告収入データ、顧客データ(およびアカウントの詳細)、モバイルアプリ/ウェブサイトとのやり取り、ユーザーのアプリ使用行動データが含まれます。 


  • 第 2 のデータ: データを所有する企業から直接合法的に購入できるデータ。 たとえば、ソーシャル プラットフォーム LinkedIn からの個人データは、第 2 の当事者データです。


  • サード パーティのデータ:

    は、他のソースから購入したデータを指しますが、これらのソースは、そのデータを提供するユーザーと直接関係はありません。 たとえば、ストアのアプリの評価情報などです。


ファーストパーティのデータの特徴は何ですか? 

ファーストパーティデータは、企業が直接収集、所有、管理する情報およびデータです。 このデータは、企業独自のモバイル アプリケーション、キャンペーン、ソーシャル メディア プラットフォーム、顧客関係管理 (CRM) システム、メーリング リスト、広告テクノロジ スタック (サプライ側プラットフォーム [SSP]、需要側プラットフォーム [DSP]、分析およびアトリビューション パートナーなど) から取得されます。

これらのデータ型は、ユーザーがアプリケーションと対話する方法を反映し、企業が現金化計画が有効であるかどうかを判断するのに役立ち、将来の傾向にも役立ちます。 これらのユニークな情報で競争上の優位性を得ることができます。 

最近制定されたデータプライバシー契約(GDPR)とカリフォルニア州消費者プライバシー法を考えると、企業は所有するデータを使用する際に細心の注意を払い、適切に管理する必要があります。

ファースト パーティのデータは、企業が適切な意思決定を行う上で重要であるため、適切に使用する方法が重要です。

広告収益データの正しい使用方法を教えてください。

モバイルマーケターは、広告収入データから得る効果的な洞察に基づいて、より合理的な収益戦略、よりスマートな入札戦略、マーケティング予算をより効率的に配分できます。

ビジネスのパフォーマンスを包括的に把握し、広告収益データに基づいて判断するには、すべてのデータを一元化する必要があります。 しかし、その過程で最も重要な課題の1つは、技術的な問題とコストです。 データ統計と照合プロセスには、次の 3 つのコストが伴います。

  1. 効率的で安定したデータチャネルを確立します

  2. すべての広告技術パートナーの命名規則を統一します

  3. 詳細なレポートと信頼性の高い ETL (抽出、変換、読み込み) ツールを構築し、レポートとデータを企業のビジネス システムにインポートします


インターネット データ コンサルティング会社 Advertiser Perceptions と広告グループ MightyHive の共同調査によると、現在、マーケターは企業所有のデータの潜在的な価値をすべて活用するのに困難を感じています: 回答者の 44.5% は、企業の最初のデータの 40% 以下の潜在的な価値しか発見していないと答えています。
多くの企業では、ファースト パーティ のデータに対して 1 つの文しか持たなかった。私はとても難しいです

アプリパブリッシャーは広告収益データをどのように活用していますか?

広告収益データを分析すると、eCPM(1000 回の広告露出の有効コスト)を最適化し、ユーザーの保持率を確保できます。 このプロセスにより、データの取得が速くなるほど、企業はポリシーの最適化を効率化できます。 第 2 に、関連する領域から開始し、ユーザー エクスペリエンスを最適化し、実現効率とユーザー ライフサイクル価値 (LTV) を向上させすることもできます。

パブリッシャーは、独自のデータに基づいてパートナーとより効率的に交渉することもできます。 DMP (直接市場) または PMP (プライベート市場) のいずれでも、ヘッドスポット戦略の調整、ウォーターフォールの再構成、または単に次の千インプレッション コスト (CPM) を比較します。 データは、ビジネスの実行パターンと各開発ノードを理解するのに役立つ独自の視点を提供します。 

また、複数のパートナーを比較して、どの取引が最も費用対効果が高いかを確認することもできます。 CPM や可視ディスプレイ係数などの主要業績評価指標を監視すると、優れたパートナーを通じて広告の現金化を確保できます。

ファーストパーティデータの価値は、内部戦略だけでなく、競合他社との競争戦略にも反映されています。 ファースト パーティ データとサード パーティ データを適切に組み合わせるには、全体的な戦略を開発する必要があります。

ダイレクト広告、間接広告、プログラム広告の違いを説明できますか?

広告ネットワーク、SSP、分析プラットフォームなど、すべてのパートナーを 1 つのプラットフォームに統合します。 これにより、企業はページ インプレッション数や広告費用の収益率などのクロスネットワーク メトリックを使用して、パフォーマンスを分析できます。

当社の「統合データセット」は、多くの部門に実現可能性に関する洞察を提供し、ビジネスの成長を促進します。 同じデータベースを使用すると、広告運用マネージャは従来のインタースティシャル広告をゲーム間の報酬動画に置き換えることができますが、モバイル マーケティング マネージャーはプロモーションに特定の広告を持つユーザー獲得費用を増やすことを選択できます。 同時に、企業幹部とゼネラルマネージャーは、すべてのノードの全体的なパフォーマンスを制御できます。

ファーストパーティとサード パーティのデータを組み合わせるには、どのように行いますか。

ファーストパーティとサード パーティのデータを組み合わせることで、競争における企業の位置を完全に把握できます。

ファーストパーティの広告収益データは、企業がパフォーマンスを全体的に把握し、サード パーティのデータが幅広い情報をカバーする可能性があります。 この情報を分析すると、パブリッシャーはより大きな競争優位性を得ることができます。

したがって、ファーストパーティ データは、企業が内部業務を最適化するのに役立ちますが、サード パーティのデータは、企業が業界全体の状況を観察するのに役立ちます。 合理的な組み合わせ、内部と外部の両方の修理は、ビジネスが成功に向かって移動することが容易になります。 

ファースト パーティとサード パーティのデータを組み合わせた従来のケースは何ですか。

サード パーティのデータは、次などのさまざまなビジネス フェーズで重要な役割を果たします。
  • 新しいゲームのリリース後: リリースの最初の週には、市場データは比較的不足しており、それに基づいて完全な分析を行う方法はありません。 第三者のデータは、同様の競合製品に関する情報に基づいて、広告と収益モデルの方向性を理解するのに役立ちます。 サード パーティのデータは、予想されるダウンロード目標について質問するのに役立ちます。 有料ユーザーと自然ユーザーの予想数はどのくらいですか。 競合他社はどの SSP を使用していますか? どの広告タイプが最も収益が高いかなど。


  • 足場を固める後:

    ゲームは長い間リリースされ、よく実行され、パブリッシャーは市場ポジションを強化する必要があります。

    ファーストパーティとサード パーティのデータを組み合わせて使用すると、企業は競合製品の市場パフォーマンスと比較し、現金化とユーザー獲得戦略を調整する必要があります。



これがどのように実現されたかは、簡単なケースで明らかにできますか?

パブリッシャーが広告キャンペーンを開始し、企業所有の最初のデータが米国市場での製品の CPI (シングル インストール コスト) を 2.50 ドルから 2 ドルに削減し、広告キャンペーンが機能することを証明するとします。 しかし、第三者のデータから、米国市場の平均CPIが1.90ドルである場合、企業は改善の余地がある。 ファーストパーティとサード パーティのデータを総合的に分析すると、企業のマーケティング効率が向上します。

アプリの発行元は、ファースト パーティ データのアプリを次のレベルに引き上げるには、どのようにしていますか。 

ファースト パーティの広告収益データを使用する場合、企業はパフォーマンスに基づいて A/B テストを行い、それに基づいて新しい戦略を作成できます。 たとえば、新しい現金化ポートフォリオ、新しいクロスチャネル コンバージョン テクノロジ、新しい広告パートナーなどです。 さらに、A/B テスト変数の結果を関連するサード パーティのデータと比較すると、企業はより正確な判断を下すことができます。

マーケティングおよび広告データの潜在的な価値を最大限に引き出すには、App Annie 営業チームにお問い合わせください。


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