【計算広告募集】テンセント - ソーシャル広告 - ターゲット広告&アルゴリズムグループ

会社: テンセント

アドレスです: 北京ハイディアンチチュンロードヒグマタワー

部門紹介: ソーシャル広告(ソーシャルおよびエフェクト広告部門)

報告対象:
マネージャー北京大学コンピュータ修士、東京大学NLP博士、8年以上の経験を持ち、テンセントで広告システムの研究開発、自然言語処理、大規模機械学習、ターゲット広告技術などに従事。
採用ニーズ：
5年以上のターゲット広告技術マネージャー/専門家
広告シニアアルゴリズムエンジニア3年以上
シニアバックオフィス開発エンジニア - 広告エンジン3年以上
メールボックスをドロップします:エージェント-allen@lovedata.cn

ポジション:ターゲット広告技術マネージャー/専門家
ジョブの説明：
テンセントの豊富なユーザー行動データに基づいて、テンセントの豊富なユーザー行動データに基づいて、広告指向のデータマイニングチームを率いて、データマイニングと機械学習モデルを使用して、広点コムのユーザーデータ分析ラインを構築し、広告のターゲット設定に役立つユーザー画像を構築し、広告のターゲット設定と広告ソートモデルにおけるユーザー画像データの役割を促進します。
テンセントの豊富なユーザー行動データに基づいて、ユーザーの基本的な属性マイニングと評価の構築を促進します。
豊富なソーシャルテキストデータに基づいて、ユーザーのセマンティックマイニングを最適化し、ユーザーが関心を持つビジネスカテゴリとキーワードをキャプチャします。
地理的行動データに基づいて、地理的行動に基づくユーザー画像を構築する。
ユーザー画像に基づいて、広告の正確なターゲット設定に関する技術的研究と実際のターゲット設定効果の最適化を担当します。
ジョブの要件：
修士以上の学位、博士号が優先されます。
優れた機械学習、テキストマイニングの知識背景、5年以上の実務経験。
現在普及しているビッグデータ処理フレームワークに精通し、大規模なデータ処理と並列コンピューティングの実務経験があります。
チーム管理の2年以上の経験、優れた分析問題、問題解決能力、チームワーク能力。
ポストの治療：35-60k

ポジション:広告のシニアアルゴリズムエンジニア
ジョブの説明：
広告システムのバックオフィス品質戦略の研究開発は、アルゴリズムの設計と開発に重きをかいています。
    - 広告の正確なターゲット技術の研究と最適化;
    - 広告検索ソートアルゴリズムの研究と最適化;
    - 広告コンバージョン価値統計、コンバージョン率予測の研究と最適化
    - 広告の関連性と品質アルゴリズムの研究と最適化;
    - 広告ビッグデータマイニングと並列機械学習アルゴリズムの研究と最適化;
    - 広告特性のマイニング、広告テキストと画像セマンティック分析アルゴリズムの研究と最適化。
    - テキストセマンティック分析の研究と最適化;
ジョブの要件：
学士号以上、コンピュータまたは関連専攻、博士号優先。
    関連する実務経験の3年以上;
    堅実なデータ構造とアルゴリズムの基礎を持ち、C++に精通し、Javaに精通しています。
    Linux オペレーティングシステムと開発環境に精通している。
    強力な学習能力と論理的思考能力、良好な問題分析と解決能力。
    コミュニケーションが得意で、積極的に働き、責任感があり、チームワーク能力が優れている。
    自然言語処理、機械学習の知識の背景を持つ人が好まれます。
    検索エンジン、推奨システム関連技術経験が優先されます。
    Hadoop、Storm、Sparkなどの技術に精通したデータ処理と並列コンピューティング開発の経験が豊富です。
    インターネット広告の現金化モデルに精通し、関連する経験が優先されます。
ポストの治療：
メールボックスをドロップします：

ポジション:シニアバックオフィス開発エンジニア - 広告エンジン
ジョブの説明：
ディスプレイ広告配信エンジンの研究開発に参加する。
ディスプレイ広告データとアルゴリズムの開発に参加。
ジョブの要件：
- 学士号以上、モバイルインターネットを愛し、コンピューティング広告業界に興味を持っています。
- Unix/linuxでのServer開発で2年以上の経験を含む、関連する実務経験の3年以上。
- C/C++開発言語に精通しており、オープンソースプロジェクトの使用や参加の経験が優れています。
- Unix / Linuxオペレーティングシステムの原理に精通し、一般的なツールは、Linuxカーネルの関連するコードを読んだ経験を持っている方が良いでしょう。
- 良好な分析と問題解決能力を有し、独立して作業タスクを引き受け、タスクの進捗状況を制御することができます。
- ビッグデータを持っている - 広告関連の経験を計算する人が好まれます。
- サービス、データマイニング、機械学習などの関連経験が優先されます。
ポストの治療：20-40k

採用に関するお問い合わせ：
委託募集-363857596(QQ&Wx)、allen@lovedata.cn;
委託募集-wjzhou85(WeChat)、rainbowzhou@lovedata.cn;

報告対象:王マネージャーHaceuは計算科学の修士号を取得し、5年間働き、テンセントに入社し、テキストマイニング、自然言語処理、広告アルゴリズムなどを担当しました。
採用ニーズ：
自然言語処理エンジニア, 1-5 年;
広告R&Dエンジニア、1-5年;
メールボックスをドロップします：
fandywang@tencent.com

ポジション:広告研究開発エンジニア
ジョブの説明：
    テキストセマンティック分析、ユーザー行動分析、類似グループマイニングに関する研究開発を担当。
    広告の正確なターゲット技術の研究と最適化を担当します。
    ユーザーデータ処理プラットフォームの構築を担当。
    大規模並列機械学習アルゴリズムの開発を担当。
    詳細な広告ビジネスは、データ分析と最適化を行います。
ジョブの要件：
    堅実なデータ構造とアルゴリズムの基礎、強力なコーディング。
    Linux 開発環境に精通し、C/C++ に精通しており、Python や Java に精通しているのがよいでしょう。
    自然言語処理、機械学習の知識の背景、より良い実用的な経験。
    ディープラーニング、検索エンジン、推奨システムに関連する技術経験が優先されます。
    Hadoop、Storm、Spark など、データ処理と並列コンピューティング開発の経験が優先されます。
    問題の分析、問題解決能力、チームワークの優れた感覚。
    学士号以上、修士、博士が優先されます。
ポストの治療：
ポジションレポート：

ポジション:広告アルゴリズムと戦略研究エンジニア
ジョブの説明：
テンセントワイドポイントコム、広告分析、広告検索、ソートアルゴリズムの研究を担当。
テンセント・ワイド・ドットコム、広告ビッグデータマイニング、並列機械学習アルゴリズムの研究を担当。
ジョブの要件：
    自然言語処理、機械学習または関連専攻、修士または博士のバックグラウンドが優先されます。
    Linuxオペレーティングシステムに精通し、Cに精通しています。
    2年以上のパフォーマンス広告または関連業界のデータマイニングと最適化の経験が優先されます。
    自然言語処理または画像セマンティック解析の開発経験を持つ優先順位。
    豊富なログ処理と並列コンピューティング開発の経験が優先されます。
ポストの治療：
ポジションレポート：

【広告募集の計算について】:愛データ慎重に導入されたコンピューティング広告求人チャネルは、主に広告アルゴリズムと広告システムアーキテクチャの実務家と雇用監督者、効率的なドッキング、真の無料をターゲットにしています! このプラットフォームの目的は、広告における採用と求人の公共財を計算するためのプラットフォームであり、最も効率的なプラットフォームであり、キャリア目標を簡単かつ迅速に達成するのに役立ちます。
このプラットフォームは、WeChatパブリック番号(datawork、機械学習と人工知能)、実名QQグループ(11791952、計算広告募集)、WeChatグループの3つの部分で構成され、次の企業から大きな牛が常駐しています:アリママ、テンソーシャル広告、Baiduビジネス検索、Qihooコマーシャル、神馬検索、Sogou精密広告、Sohuデータセンター、Sinaビジネス製品技術部門、58グループ、チーターコマーシャル、今日のヘッドライン広告技術、カーハウス広告プラットフォーム、 Xiaomiの広告・データ部門などの企業。 QQとWeChatグループに参加すると、主要な広告技術チームの最新のポスト要件、および直接および技術監督者の問い合わせに連絡することができます!
グループには履歴書のレビューが必要です(履歴書をallen@lovedata.cn/rainbowzhou@lovedata.cnのメールボックスに送信するか、QQ/WeChat-363857596を追加してください)。私たちは、1年以上のアルゴリズム実務家や博士課程の卒業生を招待し、参加するために、非常に誠実ではない、ありがとう!

喜欢此内容的人还喜欢

【計算広告募集】テンセント - ソーシャル広告 - ターゲット広告&アルゴリズムグループ

見て送信します

Related articles to this post