オンラインの世界では「非常に恐ろしい」という伝説が多く、正確な広告プッシュを受けた後、多くの人が複数回疑問を抱きます。携帯電話のAPPは、自分自身を盗聴していますか?

例えば、毎日のチャットは、携帯電話の最新モデルについて話し、インターネット上でその携帯電話の広告を見て、ショッピングサイトでシャンプーを検索し、その後、他のソーシャルソフトウェアで同じシャンプーを見ました... したがって、多くの人々は、携帯電話のAPPは、マイクを介してユーザーのチャットをリッスンし、ユーザーの知識がなくてもプライバシー情報を収集し、それらに適切な広告をプッシュすることを疑う。 ユーザーは、実際の証拠や偽証を持っていないが、インターネット上の噂は、毎日の「偶然の一致」の経験と相まって、彼らの心の中で「携帯電話は盗聴する」という認識を繰り返し深めています。

だから、技術的および商業的な観点から、携帯電話のAPPは本当にユーザーの話を聞いている?

パーソナライズされた広告は、実際には盗聴する必要はありません

最近、「第5回北京大学インターネットリーガルメディアセミナー - デジタル広告と個人情報保護ワークショップ」では、国内法、ビッグデータ、人工知能技術、広告、通信セキュリティの分野から多くの専門家が議論しました。

ビッグデータと人工知能の専門家、Liu Peng氏は言う。携帯電話のリスニングユーザーは、ハードウェアレベルで条件を持っていますが、ソフトウェアの実用的な適用の観点からは不可能です。

彼は、スマートスピーカーのようなハードウェアデバイスは、誰かが話すかどうかを判断し、音声を認識し、分析するために特別なチップを使用することができますと説明しました。 しかし、WeChatのような携帯電話のソフトウェアが一日中ユーザーの毎日の会話を監視したい場合は、「技術的には可能ですが、24/7作業の消費電力は非常に大きいです」。

技術的な観点から見ると、携帯電話のソフトウェアは、広告の正確なプッシュを達成するためにユーザーの会話をリッスンしたい、それは分析のための元の録音を直接収集するか、ローカル音声の音声変換を行う、自然言語処理を行う、またはキーワードを抽出するかどうか、明らかに持続的な電力とトラフィックの消費が発生し、携帯電話の使用経験に非常に影響し、これはユーザーによって検出することは非常に困難です。

商業的な観点からは、音声データの記録、送信、保存にかかるコストは膨大であり、実際には、ユーザーがマイクに直接音声変換を行い、バックグラウンド録音のような複雑で制御不能な音声はもちろんのこと、認識と分析の効果も限られています。 ユーザーの膨大な会話音声データから広告配信の関心情報を特定するには、検索、閲覧、消費、その他のデータへのアクセスが容易な他のデータと比較して、広告配信コストが高すぎる、コストパフォーマンスが低く、また「ユーザーのプライバシーを盗む」という大きな法的およびモラルハザードと比較して、本当に無益です。

また、中国電子技術標準化研究所の情報セキュリティ研究センターの副所長であるHe Yanzheは、デジタル広告が「盗聴」によってデータを取得する可能性は、技術的な観点からもコスト効率の観点からも達成できない、と明らかにした。

しかし、広告プッシュの精度が高すぎるユーザーの疑問に答えるために、パーソナライズされた広告の原理とメカニズムから始めました。

パーソナライズされた広告は、広告主のニーズに応じて広告システムであり、広告主がターゲットオーディエンスに正確かつタイムリーかつ効果的に広告を提示し、期待されるコンバージョン効果を得ることができます。 日常生活では、タオバオの「千の顔」、すなわち、誰もがタオバオのページを開くと、紹介商品が異なる可能性があり、マイクロブログ、Weibo、その他の情報フロープッシュでは、自分の興味に合った広告を見ることができます。

パーソナライズされた広告ワークフローの最初のステップは、ユーザーが自分で入力した情報、ユーザーが積極的に投稿したコンテンツ、ユーザーがアクセスを許可できる情報、アルゴリズムを使用して自動的に記録されたユーザー行動情報など、ユーザーの承認を得たデータ収集です。 さらに、一部の第三者の協力データが含まれる場合があります。 もちろん、すべてのデータの収集は、法的および準拠した法的根拠に基づいて行われる必要があり、企業は、そのデータを収集し、使用するために、ユーザーの同意または承認を必要とします。

十分なデータを取得したら、さまざまなデータ分析手法を使用して、ユーザー データに表示されるさまざまなパターンを特定し、異なるユーザー グループに分割し、対応するパーソナライズされたモデルを構築できます。

パーソナライズド広告の原理では、多くの場合、「ユーザー画像」という名詞を聞く。 ユーザー画像は、ユーザーを記述するために使用されるデータであり、特定の特性に一致するユーザーの特定のグループの定義と説明です。 注目すべきは、ユーザー 画像は、特定のユーザーの特定の情報を提示することなく、ビジネスを組み合わせたグループの数学的モデルです。 これは、同じ属性 (関心ポイント、ショッピングの好みなど) を持つラベルをラベル付けするユーザーのデジタル描画です。 すべてのラベルの背後には、何千人ものユーザーが移動しています。

したがって、広告主は、特定の製品を宣伝する際に、ターゲットを絞ったいくつかのタグ(例えば、「第一線都市」、「男性」、「ゲーム愛好家」など)をターゲットとし、より正確で価値のある方法でユーザーにリータすることができます。 広告が配信されるたびに、基本的には数百万人のユーザーにリーチします。 特定のユーザー (Zhang 3 や Li IV など) に対して個別の広告を配信する行為は、広告コストと実際のニーズの観点からは不要で不可能です。

そして、「なぜタオバオで商品を閲覧し、マイクロブログで対応する広告を見ることができるのか」という質問を理解し、「プログラム広告」の原理を理解する必要があります。

プログラム広告は、広告購入プロセスの自動化を実現し、データを分析した後、ユーザーのマッチングレベルに応じて、広告取引プラットフォームの自動化を通じて広告の購入と配信を完了し、リアルタイムのフィードバックと配信分析を取得します。

たとえば、砂漠の冒険と星空テントを含むドバイの観光製品を設計した会社は、ターゲット グループに正確に配信したい場合は、製品のルート特性に基づいて、特定の年齢層に適したユーザーを特定する必要があります。 たとえば、同じユーザーが最近、予約サイトでドバイへの航空券情報を検索する Web ページを開き、Web ページを終了し、小説の Web サイトにアクセスしました。 チケット予約サイト、フィクションサイトが旅行商品のインターネット広告配信サイトに属している場合、ユーザーは小説サイトで旅行商品の広告を見ることができます。 これは、プログラムされた広告の主なロジックであり、また、ユーザーがプラットフォームAでいくつかのキーワードを閲覧または検索し、すぐにBプラットフォームで関連する広告を見る原理です。

実際、このプロセスは、ユーザーのプライバシーを盗むことによって実現される必要はありません。

ビッグデータと人工知能の専門家であるLiu Pengは、例えば、タオバオでリーク製品を閲覧し、その後、Weiboを開き、Weiboがプッシュのリークを見たことを発見し、その後、タオバオがWeiboにデータを漏らしたかどうか心配していますか?

「明確な答えを出すのは絶対に不可能です。Liu Peng 氏によると、データはすべての企業にとって生命線であるため、タオバオは Weibo に直接データを送信することは、そのビジネス上の利益にはならないという。 タオバオとWeiboの間のクロスプラットフォーム広告の問題は、プログラムされた広告を介して行われます。

これは、多くの場合、正確な広告が自分の「心」と「鋭い」と感じる理由であり、主に、ユーザーの以前のクリック、閲覧、検索、消費などのビッグデータに基づいて、広告配信のユーザー画像に組み込まれた推奨アルゴリズムから来ている。 ユーザーは、盗聴のためにプッシュされた広告は、一方では偶然であり、他方では「生存者の偏差」の論理的な誤りから生じ得る - 毎日プッシュされる広告の多くは、ほとんど無視され、一部の「威圧的」広告は、以前に話された情報を思い起こさせ、それらをリンクします。

広告についてどう思いますか?

広告がどのように生まれ、どのような役割を果たし、インターネット広告が機能するかを理解することは、おそらく、国民が食べ物を無駄にする前に、より合理的な視点でそれを見ることができます。

40年以上の急速な発展と技術の反復の後、インターネット広告は、インターネット経済モデル全体の重要なリンクとなっています。

市場調査会社QuestMobileによると、中国のモバイルインターネット広告の割合は2019年に90%近くに達した。 グローバルに見ると、モバイルインターネット広告市場は2020年までに2000億ドルを超える見込みです。

インターネットユーザーのために、実際にはより明確である必要がある1つのポイントは広告がインターネットの自由な内容およびサービスの基礎である。

たとえば、短いビデオを閲覧したり、ツイートしたり、音楽を聴いたり、小説を読んだり、テレビシリーズやバラエティーを見たり、ユーザーに無料のコンテンツやサービスを提供したりすると、プラットフォームはコストと利益を支払うために広告収入を使用する必要があります。

よりマクロ的な観点から見ると、広告産業は国民経済の不可欠な部分です。 広告を通じて、より多くの消費者が商品に関する情報を取得し、生産規模の拡大を促進し、スケールアップは、広告自体の支出を上回る価格引き下げ効果をもたらす限り、価格を下げます。

インターネット市場は、基本的なネットワークサービスを提供する際にユーザーに無料で提供し、利益を上げながら、商業広告を掲載する典型的な二国間市場ビジネスモデルです。

「無料+広告は、中国のインターネット産業の発展における主要なビジネスモデルの1つであり、ユーザーはコストを処分することなく無料サービスを享受し、インターネット企業は広告の収益を通じて運用コストを相殺します。 タイとタイの法律事務所の弁護士、ユアン・ワイシは、「広告収入は、実際には中国のインターネットの生存の中心です。 広告が消えると、最終的には消費者の利益に影響を与える可能性があります。 "

パーソナライズされた広告は、データ主導型で正確に配信され、社会的効率を高めることができます。 広告を通じて関心のある消費者に直接商品をプッシュすると、マーケティングチャネルが削減され、製品やサービスの販売コストが削減され、消費者は商品の検索に必要な時間と金銭的コストを比較的削減できます。

実際、推奨広告がユーザーが必要とする広告である場合、それはもはや問題ではなく、サービスです。 広告の全体的な数が減少しない場合、Apple システムの [広告トラッキングの制限] などの広告識別子をオフにすると、ユーザーは広告を受信しませんが、広告の関連性が低下します。

プライバシー保護は、決して紙の話ではありません

では、最初のユーザーにとって最も懸念される中心的な問題であるプライバシーは効果的に保護されますか。

新しいビッグデータ環境では、データセキュリティや個人情報保護の問題、特にデータやプライバシーの漏洩が頻発し、多くのオンラインブラックアッシュが残っていることは否定できない。 これらの問題を解決するためには、法律や規制によって最低基準を設定し、第二に、プラットフォーム側と広告主が自らの行動を標準化し、業界の自主規制を行う必要があります。

デジタル広告と個人情報保護について、Yu氏は、将来の開発プロセスにおいて、ビジネス上の利益とユーザーエクスペリエンスのバランス、ユーザーへの干渉のない合理的な開発、広告業界のニーズと個人情報のセキュリティの保護のバランスの2つのバランスに注意を払う必要があると強調しました。

現在、国内の法律や規制には、個人情報に関する非常に重要な原則の1つは、「最小使用」、または「最小必要」原則です。

サイバーセキュリティ法第41条は、個人情報の収集は、適法かつ正当かつ必要な原則を遵守し、業務に関係のない個人情報を収集してはならないと定めています。 また、民法草案は、個人情報の使用、処理、送信、提供、開示など、個人情報を過度に収集または処理してはならないと規定しています。 実際には、APP機能を達成するために必要な個人情報の量と種類はできるだけ少なくし、自動的に収集される頻度はできるだけ小さくし、詐欺、誤解、または強制によって個人情報を収集したり、目的の範囲を超えて個人情報を収集したり、他の不要な個人情報を十分なベースで収集したりしないでください。

個人情報の収集に必要な最低限の原則は、個人情報を収集する際に運営者の法的義務であり、ユーザー契約またはプライバシーポリシーのフォーマット条項によって除外することはできません。

国レベルでは、現在、個人情報保護法の立法段階にあり、APPによる個人情報の収集は、より厳格な規制の対象になります。

国家情報セキュリティ標準化技術委員会は、2019年8月と2020年1月に、推奨国家規格「情報セキュリティ技術 - モバイルインターネットアプリケーション(App)における個人情報の収集に関する基本規範(コメント草案)」の2つの草案を公表した。

2020年5月28日、第13回全国人民代表大会(全人代)第3回会議で可決された民法では、個人のプライバシー保護を強化する「プライバシーと個人情報の保護」という特別章が個人の権利に規定されています。

2020年10月21日、中華人民共和国個人情報保護法(草案)が正式に公布され、今後、個人情報保護に関する初の法律となり、正式に公布され、個人情報保護分野における「基本法」となる。

同時に、国内のインターネット大手企業は、データ利用や個人情報保護に関する技術的探究を続け、業界全体にとってプラスの意義を持っています。 例えば、テンセント広告と南海大学が共同で発表した「プライバシー保護のためのマルチプラットフォーム共同広告推奨事業」は、「2020年データセキュリティの典型的な実践事例」を獲得し、両社が共同で開発したアルゴリズムに基づいて、データセキュリティを前提に、異なるプラットフォームや企業間のビジネス価値のマイニングを実現しました。

テンセント広告のDMP(データ管理プラットフォーム)は、ISO/IEC 27001情報セキュリティマネジメントシステムとISO/IEC 29151個人を特定できる情報保護の2つの国際認証を授与されました。 ISO/IEC 27001情報セキュリティマネジメントシステム認証は、情報セキュリティの分野で最も権威があり、広く受け入れられている国際規格です。

最後に、デジタル広告と個人情報保護の問題には、実際にはかなりの公開討論の余地があることを強調する必要があります。

例えば、正確な広告に対する国民の真の態度は、オンラインのつぶやきほど強くないかもしれない。

中国電子技術標準化研究所の情報セキュリティ研究センター評価研究所の副所長であるHe Yanzheは、「Appセキュリティ意識に関する公開アンケートレポート」を共有しました。アプリの正確なプッシュ広告行動について、回答者の60%近くが「許容可能」と回答しています。回答者の43.3%が「状況を見て、需要を満たすのは難しいが、あまり頻繁にしたくない」と答え、23%は「アプリが私をよりよく理解し、より正確に推奨したい」と答えました。

ほとんどの回答者が正確な広告について受け入れ可能な調査結果は、あなたの印象と一致していないように見えます - 正確な広告のウェブ上の議論は一般的です。 しかし、それはまさにコミュニケーション理論の「沈黙のスパイラル」、すなわち、ウェブ上の激しいレトリックが「本当の大多数」を表すかもしれないという事実を示しています。 He Yanzheは、人々はしばしば否定的な情報にフィードバックする傾向があり、何かが良いか受け入れられると感じる場合、特に態度を表現しませんが、何かが悪い経験を持っていると感じた場合、大きな確率は声を上になります。 そのため、Web は正確な広告に唾を吐く声であふれ、それを受け入れるユーザーは特にサポートを示しません。

また、この調査は、正確な広告に対する国民の態度は、長所と短所を十分に認識し、バランスを取った上で合理的な判断を下す必要がある、と別の側面から示している。

要約すると、デジタル経済を背景に、5Gの商業アプリケーションの継続的な発展に伴い、正確なプッシュとパーソナライズされた配信のためのビッグデータの使用は、正確な広告は、監視の産物ではなく、洪水の獣ではなく、正確な広告と個人情報保護は「魚とクマの手のひら」の関係ではありません。 法律は、デジタル広告業界と個人情報保護のウィンウィン状況を促進するために、企業が「データ」をうまく管理し、国民の理解と理解を深めます。