大手のデジタルマーケティングの変革を加速します
今日の競争の激しいビジネス環境では、ブランドが成功するためには、デジタル技術が業界にもたらす変化に適応する必要があり、多くのブランドは、デジタル技術がマーケティングの本質を急速に変化させています。 研究によると、中国のデジタル経済は、その規模まで増加しています2019年には35.8兆元に拡大し、2020年には40兆元を超える付加価値が見込まれています。
デジタル時代のほぼすべての産業は、その破壊的な影響、特にマーケティング環境によって静かに変化しています。 マーケティング戦略における広告ターゲティングは、徐々に洗練された方向に向かっています。 また、多くの企業は、クリック率が広告パフォーマンス評価の唯一の指標ではなくなったことを認識し、ブランドマーケティングの価値を直接反映できなくなったことを認識しています。 したがって、マーケティング広告の配信は、群衆のターゲット設定や行動のターゲット設定のトピックにシフトし始めます。
高度なデジタル技術は、広告表現を豊かにし、広告コミュニケーションの基礎として視聴者の関心と行動に注目しています。 中でも、デジタル広告の利点は明らかであり、特に視聴者の感覚と心の共鳴を動員し、消費者との相互作用の架け橋を構築し、視聴者の注意を引くという大きな利点が強調されています。 また、断片化された情報爆撃の時代であり、広告メッセージに対する視聴者の無関心に対処する唯一の方法です。
マス消費財のほとんどの急速な消費者ブランドとして、広告のターゲット設定では、一般的に、地域、年齢、教育、クラス、収入などの大まかな分類方法に基づいて、群衆のターゲット設定、このターゲット設定方法の利点は、配信の基礎として人間の普遍的価値です。 今日、デジタル化の進展は、「人中心」は人間の行動データを中心とし,人の価値は徐々にデータに譲り渡される.
日用品を産業方向として、ある急速な衰退の巨人BJ は、マーケティングが群衆にターゲットを合わせて配信する従来の方法は、効率性と効率性を十分に生み出すには適していきなことを発見しました。 デジタルコミュニケーションの時代において、視聴者のページ閲覧嗜好(興味)、時間、頻度、UGCなどの行動は、ブランド広告配信の価値を最大化する方法です。 たとえば、ビッグデータのサポートの下での行動ターゲティングデジタル広告は、アルゴリズムによって訪問者の行動を分類し、フィルタリングし、特にリターゲティング、インタラクティブターゲティング、検索ターゲティングの3種類に分けられます。 広告の正確なトラフィック、インタラクション、オーディエンス分析、掲載結果の検出は、ブランドに貴重な広告マーケティングの参照を提供します。
赤ちゃんのシャワージェルブランドQSのマーケティングエグゼクティブは、行動ターゲティング広告の利点に気づき始めています。 ベビー製品の広告キャンペーンでは、ターゲット広告は朝と夕方にのみ掲載され、最終的に売上は7%増加しました。 他の急速なブランドは、消費者が広告を見たいピーク時にのみ広告プッシュを行うなど、消費者の行動習慣を徐々に発見し、広告コストを節約しながら、ブランド利益は同期的に成長します。
企業経営において、デジタルトランスフォーメーションは、まったく新しいモデルをビジネス目標として変革するのと同等です。 デジタル トランスフォーメーションは、データに基づくリソースの交換であり、古い生産データを置き換え、スマートで効率的でダイナミックなビジネスモデルを確立します。 デジタル トランスフォーメーションの成功は、単なるビジネスではありませんIT 部門のタスクは、ビジネス、サプライ チェーン、管理など、ビジネス プロセス全体を変革することです。
また、デジタル化は、物理世界をコンピュータで忠実にシミュレートし、社会や産業の業務効率を向上させるのと同等です。 デジタル技術の深い進化とアップグレードは、企業がすべてのビジネスをデジタル化できるという考え方を意味します。
広告コミュニケーションのデジタル化に加えて、BJは2018年にデジタルトランスフォーメーションを本格的に展開し、ブランド構築、ビジネスプロセス、サプライチェーン、製品、サービスなど、さまざまなユニットからデジタルトランスフォーメーションを開始しました。 さらに、デジタルトランスフォーメーションは、ビッグデータ、AI、ブロックチェーンのサポートなしには達成できない、より高いレベルに移行します。 BJ は、特にビジネス プロセスのデジタル化において、AI を使用してプロセスを最適化し、生産性と実行効率を大幅に向上させます。
デジタルトランスフォーメーションが推進していますオリーのビジネスプロセスの変化は、製品やサービスの変化がブランドの高品質を促進することを可能にします。 4月には、AIアルゴリズム(IoT、AI要素を含む)に基づく皮膚検出サービス「SKIN ID」を導入し、AI顔認識技術や画像強化などの技術を用いて視聴者の肌の問題を科学的に検出し、1024のパーソナライズされたマッチングスキンケアソリューションを精算し、消費者に想像を絶する新しい体験を提供する適切なソリューションを選択しました。
結び目:デジタル技術の向上に伴い、人工知能、AI、マルチメディア、その他の技術は急速に発展しています。 急速に衰退する産業であれ、他の産業であれ、デジタル時代に遅れないようにし、デジタル技術を活用して、業界の質を向上させる必要があります。
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