卒業したらすぐにアメリカのマーケティング分析の仕事を見つけるには?

編集者の紹介:

Doris は、マーケティング分析に関する一連のコースの参加者であり、このコースを修了すると、マーケティングのさまざまな方向に対する機能分解が明確であるジョブ検索の概要を書きました。就職活動の経験と心の旅をまとめた部分は、アメリカで就職活動を行っている留学生にとって非常に指導的であり、注意深く読む価値のある良い記事です。

次の記事は、ワイルドーリスの魔法のドラスから来て、著者ドラス

ワイルドーリス・ファンタスティック・ドラス

隠しできる世界。

私ニューヨークに引っ越して3ヶ月が経ち、ニューヨーカーの本当の生活が始まろうとしています。このすべてが簡単ではないことを知って、私は就職活動の概要を書くことを決定し、同様に苦労している新卒者が少し迂回するのを助け、また、自分の経験の短い終りを描きます。

この記事では、

いくつかのMarketing Analyticsの専門知識
卒業生の就職活動における一様性の経験
個人的な心の旅

私のバックグラウンドは、ほとんどの留学生と大差ない、陸本美修、full-time working experienceなし、国内ではbig nameに対する2つの市場インターンシップがあります。現在はUniversity of RochesterのMarketing Analyticsを専攻し、卒業後にWeb Analystとして老若老のfashion retailerに就職する。

Marketing Analytics 卒業後、仕事の方向性は?

先に言えば、過去のインターンシップの経験は、あなたの就職活動の方向に影響を与える可能性があり、もちろん、これは絶対ではありません、あなたが方向を変更したい場合は、学校や課外プロジェクトによって完全に補うことができます。

1) 市場調査 +(社内)コンサルティング

このカテゴリの方向性は,secondary dataの統合や,調査インタビューなどを通じてfirst-hand dataの収集に重きをかっている. 通常、企業は、新しい(地域)市場に参入する前に、market researchを介して、自分の製品がこの市場とfitであるかどうかを知ることができ、はい、私のdemand and revenue projection(市場の需要と収益の予測)が何であるか、私のGo-To-Market strategyは何ですか?

もちろん、日々のcompetitive intelligence(競合インテリジェンス)は、より多くの市場調査やマクロ分析を伴います。だから、市場調査の仕事とコンサルティングは、最も関連があり、フレームワークとマクロ制御能力に高い要件があります。ニールセン・カンターやカウンセリングの経験のある学生は、この方向に進むのが少し簡単です。

2) (デジタル) マーケティング分析

Web/ Product Analytics や Growth Marketing など、私はこの方向に分類されます。

この方向は必ずDigital Marketing(以下DM)の知識に関わるものであり,DMも極端な上昇傾向にあるに違いない. 私は仕事を探している間、Marketlineの業界レポートの多くをダウンロードし、気づいた米国のmedia産業は18年間で1%成長したが、digital mediaは23%増加した。日常生活でも感じられるので、タブレットや携帯電話が軽くなればなるほど、視聴者の注意がオフラインからオンラインに変わるのが速くなります。しかし、視聴者の注意とマーケティング予算はそこにある。企業が自分のウェブサイトやアプリを運営するために理解していない場合、理解していません電気商とデジタルマーケティング、それは簡単に時代によって排除され、同様のマーケティング担当者です。 Digital Marketingの急速な成長はjob openingにも見え,全体としてはこの方向で多くの仕事があり,就職活動の成功率が高い.

しかし,この方向の欠点も明らかであり,内容が複雑であり,組織的な学習が困難であり,分析レベルの作業内容の多くがmarketing automation software(マーケティングオートメーションソフトウェア)に置き換わっていることも明らかであり,quantitativeの少しの方向に進もうとするとやや失望する可能性がある.

Growth Marketing/ Hacking は Digital Marketing のアップグレード版です様々なdigital channel practiceを理解するだけでなく,testing & analyticsも得意で,financial budgetを管理する、人々の総合的な品質要件は高いですが、実際にはentry-level job functionではありませんが、それでもその文は、絶対的な不可能はありません。

一般的なMarketing Analytics(以下MA)の仕事内容は、DMが様々なチャネルuser acquisition(ユーザ獲得)のパフォーマンスを分析するだけでなく、従来のsegmentation(ユーザーセグメンテーション)、targeting/reactivation(ポジショニング/再アクティブ化)、Life-time Value Analysis(ユーザー寿命価値分析)などのCustomer Analytics(CRM)の役割も統合します。

もちろん、MA の機能は会社によって異なりますが、Facebook には専用の Marketing Science 部門があり、Spotify の Marketing Analytics のポジションは Data Science グループに属しています。しかし、DSは統計、数学、モデルに対する要求が高く、MAはDSの仕事に就くのが難しいが、卒業前の数年間はDSの方向に進む意向であり、DS分野への転換は有望である。私の方向Web Analyticsについては、後で詳しく説明します。

3) 偏データ分析のポイントの方向, Data Analytics/ Business Intelligence Analytics

一部の Business Analytics の方向も Data Analytics (以下 DA) に偏っていますが、私が知っている多くは finance です。この方向で就職したい学生は、もっと努力しなければなりません。 online course証明書、kaggleコンテスト、professorまたは学内projectは、確かに品質が高いほど良い、より多くのより良い、履歴書は、より多くの努力を変更する必要があります。さらに、統計学の学部生/大学院生と競争し、BAと直接競争し、DS/CSのダウン次元攻撃を含む他の分析専攻の人々と競争する必要があります。

もちろん、その文は、不可能ではない、本当に愛し、その方向に行きたいことに集中している場合は、より多くの努力をお勧めします。私たちは、このロー村MAはRのみを学び、DAの方向に行きたい学生や置くお勧めしますPython学習し、データ分析のこれらのパッケージをマスターします。 Business Intelligence AnalyticsはDAに対してモデリング要件がそれほど高くないSQLデータベース管理とマスタリングTableau/ Power BI は、効果的で美しいデータ視覚化を可能にします。

4) 较为ニッチな取り上げ、価格(モデリング)分析/収益管理

Pricing方向のjob openingは少なく,もちろん競合者も少ない. サイモン(ロチェスター大学ビジネススクール)のpricingも有名で、その方向を堅持する学生は、多くの場合、placementも良いです。

この方向のmodeling部分はlinear/ logistics regressionなどと密接に関連している. 焦点は、この方向がfinanceと密接に関連し、pricingの変更が企業収益に直接影響するため、financeを学ぶ一部の人々と直接競争することです。pricing を行うには、financial risk を管理する知識と意識が必要です。もちろん、pricingの方向に行かなくても、また、pricing は promotion と切り離されがちなため、マーケティング担当者も pricing & finance について知っておく必要があります、満員の送料無料などのプロモーションはpricing & revenueに関係していますが、pricing/bundling threshold(バンドル価格しきい値)を調整する方法は、企業により多くの利益をもたらし、財務リスクを低減するために、雇用者の懸念事項です。私がこのofferを手に入る前に行ったcase studyはpromotion analysisに関係し,あまり財務的背景がないが,SimonのPricing Policesのレッスンに頼って,caseがself-select pricing discrimination(自己選択機構の下での価格差別)を言及するという知識点と合わせて,個人的にはプラス点があると感じた.

*截リンクトイン学習「マーケティング技術スタックの構築」

私が選んだ方向について話してください Web Analytics

一般企業は,Web Analytics(以下,WA)をDigital Analytics方向と分類するが,電気商このようなジョブは個別に一覧表示されます。それでも、WA に対する責任の定義は企業によって異なります。当社のAnalytics部門全体は、APP Analyticsが当社グループの下に属しているWAグループと、WAグループと緊密に連携するCustomer Analytics(以下CA)グループという2つのグループに分かれています。

WA グループは、主に user data を分析し、ユーザー acquisition の品質と効率を向上させます。
CAグループは,主にcustomer transactional data(顧客取引データ)を分析し,customer retention(ユーザリテンション)を高め,特にhigh-value customerを高める.

WAグループの下では、我々はまた、に細分化されていますTracking Implementation(トレース実行)、Analytics、Attribution(アトリビューション)3つのチーム。

Tracking チームは、データ収集の正確性と有効性を確保するために、Adobe の Web サイト分析ツールである Omniture に送信されるデータだけでなく、基本的な HTML と Javascript も理解する必要があります。
Analytics チームは Marketing & Promotion 部門と緊密に連携し、organic/paid media が引き付ける traffic (トラフィック) のパフォーマンス、promotion の有効性の分析、および Digital Marketing、Statistics、Pricing に関する知識を含む optimize conversion funnel へのページの最適化方法などを確認します。
Attributionグループは主にvendorと協力し,Multi-touch Attribution Model(多接点アトリビューションモデル)を理解し,QA(Quality Assurance,品質保証)意識,予算管理,強いコミュニケーション能力を持つ必要がある.

また、当社は現在、in-houseを作り始めてきましたマーケティング・ポートフォリオ・モデリング(Marketing Mix Modeling)#マーケティングミックスモデリング#また、マーケティング予算をより効果的に配分する目的も果たします。これはまた、employerとemployeeの最大の考え方の違いであり、求職者は、常に彼らの技術能力を強調し、雇用者は、あなたが私たちの会社にユーザー/収益性の高い成長をもたらすためにあなたの技術を使用できるかどうか、マーケティング予算の配分を最適化し、財務リスクを低減し、結局、会社の目的は利益であり、その後、私は仕事の準備で詳細に説明します。

求人検索 Timeline

実を言うと、私は塩辛い魚を持っているので、私は遅く働きます。

18年7月~19年1月、勉強、演劇、波に乗って、LinkedInを開く前に2つの鞭を打った。その時、Growth Marketing(以下、GM)ルートを歩き、その後、様々なオフライン活動を通じて、私はGMに特別な愛ではなく、卒業したばかりの人は、非常に現実的ではないと認識し、あきらめていました。ここでは、MarTechApeの公開番号をお勧めします, プッシュコンテンツは非常に乾燥している, イベントは非常にブティックです, 私は怠け者ですが、industry/ job marketを知りたい良い場所です.

19年1月~3月、MA専攻は苦連天と紅血糸の絶え間ないwinter quarterと呼ばれる。 3月の春休み前に、忙しい中、いくつかの履歴書を盗み、CMC(雇用指導センター)の教師を数回訪問し、LinkedInを大切にし始め、少なくとも150のsummer internshipを投じ、その結果、全軍が崩壊しました。一つは、summer internの競争が激しく、第二に、直接の原因であり、私の履歴書は十分に変更されていないが、自分自身を知らない。

19年4月~6月、春休みに帰ってきて、真剣に就職活動を始めます。 company visitに積極的に参加し、同窓生とnetworkingし、クラスメートと履歴書を交換し、Job Descriptionで仕事を探すためにネクタイを使用しています。卒業式の前にフルタイムのチャンスで肩をすくめた後、ソクは缶を壊し始め、母親を卒業に連れて行くのに集中しました。

19年7月~9月、ニューヨークに移住後、徐々にフルタイムでフルタイムの仕事を探しました。クラスメートとのコミュニケーションを維持し、お互いから学び、portfolioを要約し、履歴書を絶えず変更し、面接を続け、何度も何度も失敗を経験し、最終的に自分の幸運の心を沈めた後、 9月を通して、私の平均睡眠は5-6時間さまよって、ガムの箱を噛むほどストレスがたまった。

もちろん、仕事を探すのが早ければ早いほど、ストレスや苦しみは少なくなります。

今年のscheduleによると、1月に私が3月に始めたことを始め、履歴書を真剣に変更し、履歴書は良いことでなければなりません、迂回は、まだ少ないです。自分の背景を組み合わせ、他の人の履歴書を参照して、自分の経験のスキルポイントを論理的に強調します。JD(Job Description)を大量に読み、target company list.networking 関連の方向/会社の人々の列をリストし、その方向/会社が自分の想像力に合致しているかどうかを早期に把握し、本当に愛しているかどうかを考えます。しかし、時には、私たちは本当に愛しているかわからない、これは正常であり、結局、経験が少なく、あなたが好きなものが明確でない場合は、除外を行い、少なくとも私たちが好きではないものを知っています。

その後、学校の就職ガイダンスセンターとコミュニケーションを取り、project portfolioを磨きながら、学んだ知識を要約し、自分が行きたい知識ポイントを補完し、LinkedIn、Indeed、その他の求人サイトを大切にし、多くの海に投げ始めました。Haipingは、履歴書の品質を直接検出します、効果的にあなたの目の高低を戦うために、あなたは国際学生として受けた不作法を感じさせ、また、あなたがスクリーニングされた後、あなたのpassionが何であるかをより意識させ、ハードウォンのインタビューの機会を大切にし、本当のアウトと呼ばれるものを学ぶことができます。実際には、仕事を見つけることは想像ほど難しくない、本当に少しやった、結果は自然に水に流されます。もちろん、最初の半分は、基礎を築く良い勉強をし、特に私のサンプルゼロベースのクラスメートと、逆さまにしないでください。就職活動の準備については、後で詳しく説明します。

就職活動の準備 & 面接方法

力を出す前に、方向は正しい

就職活動の準備について少し説明する前に、私は努力の方向性を選択することの重要性を強調したいと思います。以上の4つの方向では,1〜2方向を選ぶのはほぼ同じであると考える. というのも方向の選択と量は、作業量とエネルギーの割り当てを決定します、1つの方向は、対応する履歴書を持っている必要があります、履歴書は、複数の方向にキャストすることはできません、そして、この苦い教訓は、私を含む多くの人々は、私が理解するために迂回しました。

HR または Hiring Manager が、この general で不誠実な履歴書と、このポジションの特別なフィットとの履歴書を見たときに、誰を選ぶかを想像してください。だから、1 つの方向は、少なくとも 1 つの履歴書に対応し、2 つの方向が 2 つの履歴書に対応する必要があります。しかし、方向の数は、後続のピッチ、履歴書の経験の焦点、さらにはportfolioを含む履歴書の変更の作業量を決定するだけでなく、customizeを必要とし、人間のエネルギーは限られています。卵を複数の異なるバスケットに入れてリスクを分散させる前に、各バスケットをしっかりとつかむかどうかを考えます。

CV, Cover Letter, LinkedIn, Portfolio はどのくらい重要ですか?

CV(履歴書)はノックレンガであり、その重要性は自明です。 CVは、お互いに話す前に、お互いの内なる考えを掘り起こすまともな外観、残酷で現実的な、お互いの外観のようなものだ。または、少なくともcustomizeの履歴書の方向は、most recent experienceが重要であり、dream companyにぶつかる場合は、キーワードを追加するために個別に変更する必要があります。CVは定期的に変更する必要があり、製品マネージャーの考えを持って、常に反復する必要があります。具体的な変更については、前にも述べたとおりです。Job Description を見て、他の人のリードが自分の経験を書く方法を参照してくださいおそらく、雇用者は、あなたの経験でどのようなスキルポイントを見たいかを見て、焦点を当てることができます。とProject では、ロジックに注意を払う必要があります、あなたのプロジェクトの目的と結果が何であるかを理解していない人に見せてください。履歴書を修正するには、アメリカ人やインド人から学び、正直者ではなく、履歴書を適切に美化することを学ぶ必要があります。普段は同級生ともっとコミュニケーションをとり、時には自分の履歴書を見て、目がくらむのは、実際には...

カバーレター(以下、CL)は、ポイントを追加できないかもしれませんが、マイナスポイントの存在になる必要はありません。方向によってCLも異なり,少なくとも3つのbullet pointのうち1つはcustomizeを必要とする. 私は、CLが就職活動でbinary variable(バイナリ変数)のようなものであり、通常、CL雇用者は、彼らがあなたのCLを注意深く見ていない場合でも、あなたのCVを開くために喜んでいるという理論を聞いたことがある。 CLは、いわゆる可能な減点のためにあまりにも長くする必要はありません、もちろん、会社名/求職者名は、この詳細を変更するのを忘れて、気づいた場合、致命的です。後半の発力海投の時点では、実際にCLを要求しなかった私は、あまり添付しませんでしたが、私は代わりにPortfolioを添付しますが、これは私が教えたポイントです。したがって、特定のCLが就職活動にどれだけのポイントを追加できるかは不明ですが、会社によっては、より重要な企業があります。

LinkedInはCVと同じくらい重要な存在です。あなたの履歴書は、雇用者の関心を喚起し、あなたの英語を開くように促し、その結果、あなたがプロではないアバターと履歴書の不満足な経験を見て、彼らの関心は突然停止することができます。 LinkedInは、彼らが話す前に、彼らとあなたについて学び得る第二の方法です。 Headline の役割を無視し、SEO と同様に、keywords を増やすと、リードインの SERP Ranking (検索エンジンの結果インターフェイスのランキング) が向上します。地域も変更を忘れず、About section も設定してください。 premium (有料プレミアム) を開き、let recruiters know you're open を開くと、毎月 15 件の InMail credit を利用する機会が与えられます (InMail を通じて、まだ接続していない領英会員に直接メッセージを送信できます)。

Portfolio の最大の意義は、アイデアの整理を支援することです。領英のproject portfolioは、あなたの信頼性を高めるポイントを追加する必要があります。 pdf/ppt または personal website を指定できます。ただし、データのプライバシーの保護には注意が必要です。雇用主に、このプロジェクトを実際に行っているという情報を与えるだけでなく、どのような analytical tool を使用しても、visualization & reporting の能力を実証できます。もちろん、雇用者が本当にあなたの能力を気にしている場合は、直接あなたにケーススチュディをドロップしますportfolio を整理する最大の意義は、詳細を思い出すのに役立ちます。このプロジェクトを何から始めたか、なぜこのモデルを選んだのか、どのようなpackageを使用したか、どのような困難を乗り越えたか、分析の結果がビジネスの世界にどのように適用されたかなど。インタビューのための小さな助けではありません。

Target Company List,海投,Networkingの鉄三角関係

Target Company は tier1 と tier2 に分け可能です。tier1 は dream company で、tier2 は過去の卒業生が頻繁に行く会社ですアメリカの会社は、卒業生の口コミを本当に大切にしています。このリストが早く列を開始するほど、networking はよりターゲットになります。

海のキャストは、一般的にLinkedIn、Indeed、GlassdoorとZiprecruiterであり、もちろん、学校の内部求人サイトも無視しないでください。私は主に最初の2つを使用し、job title keywordsのすべての種類を購読しました(例えば、Marketing Analystの仕事を探している場合、ウェブサイトは定期的にこの方向に関する投稿をあなたのメールボックスに投稿します)、個人的な好みはIndeedを好み、投稿はできるだけ早くキャストされました。私は、いくつかのネットシェンシステムは、特に迷惑ですが、また、よく記入してください、またはシステム内の情報エラーの後にofferを取得し、恥ずかしいだろう、私はどのように知っている私に聞かないでください...

Networking私は2つの段階に分かれて、仕事を見つける前と後に仕事を見つけるのに力を入れていました。

networkingは、仕事を見つける前に、方向/会社を理解するための良いチャネルです、アメリカのreferralと卒業生は、相互扶助の文化が比較的強いです、誰もが仕事を見つけるので、助けるために時間があれば、助けるために喜んでいるでしょう。

就職活動の後、海投はnetworking hand in handと付き合っているに違いない。あなたのドレムcompanyの場合は、することができます投打前の投手は、関係者にメッセージを送る人が多い、採用グループを知らない人に尋ねると、それを知っている場合は、直接話をすることができますこのポストの焦点、チームの雰囲気、hiring managerの好みについて学びくださいこれは、面接後のnetworkingで特に重要です。面接を受けた後、Networkingへの回答率も特に高くなります。また、私のポストのように、あなたが得た情報に基づいて、私はインタビューを受けた後、私はグループの人々に手を差し広げ、上司は、このケースを非常に高く評価し、その後、このケースにすべてのエネルギーを投資し、さらにはbehavioral questionsの準備を放棄し、それが正しいことを証明しました。

では、Networking は referral を取る上で役立つでしょうか。どのように大きな助けですか? これは、多くの人が興味を持っている質問です。個人的な経験は、ROIが非常に低く、低いという考えです。まず第一に、内押しは、あなたが特にあなたを知らない限り、あなたの会社で他の人のイメージに影響を与えます。そして、この特別な理解は、時間がかかる、あなたはお互いと連絡を取り合い、チャットし、私は仕事を見つける前に行うことができますが、また、学習とネットワーク時間のバランスに注意を払う必要があります。後半では、networking が referral を取得する可能性は低いと感じていましたが、たまたま相手が会社を辞めたり、特にあなたとのアイコンタクトを信頼したりした可能性があります。

Networkingのタブーの1つは,Pitch(自己紹介)発CVがreferralである点である、実際には、あなたが他の人に近づく意図は、双方が理解している、道破は、破ると言うのではなく、相手の心をプッシュしない、プッシュする意思は、確かに申し出ます。 (私は愚かで無邪気な時にこれをやった、相手は直接🤧)

最終的にインタビューを得た、どのように準備する必要がありますか?

面接プロセスは、通常、次のとおりです。(テクニカルアセスメント) + HR电うのが + 採用マネージャー电験法+ (ケーススタディ) + 採用マネージャー/ チームオンサイトサイト。面接の7、8ラウンドの国内ラウンドよりも簡単ですが、会社に履歴書を見せることは容易ではありません。

面接の質問は3つのカテゴリーに分かれていました

履歴書 & Technical Questions、プロジェクトの詳細に精通し、STARの原則を使用して、すべての経験を伝えます。
一般的な質問,,あなたの履歴書を通して私を歩く/なぜ会社はなぜ業界を位置づける/何に貢献できるのか/あなたは问题何を求めているのか
Behavioral Questions、最も大きな強さ/弱さ、最新の課題、チームワーク体験の等式。

case study がある場合は、presentation のテクニックに注意し、電話または Onsite で case interview をテストします。

多くの人々は好奇心が強い、なぜ私は準備ができて、まだ最後のレベルに行くことはできません、さらにはHRの顔は通過できませんか? 他の干渉要因を排除しない、例えば、すでにあなたよりも速いcandidateは、会社がTAを優先したい、あなたはスペアタイヤプールに入るか、またはHRが忘れてしまったなど、可能です。録音は、事後再処理のために使用することができます, または、より多くのクラスメートとお互いにモック. また、異なる audience には異なる storytelling が必要ですが、HR は hiring manager に言ったことを記録する傾向がありますが、technical terms に精通していない可能性があります。あなたとHRは、あなたの経験について話すとき、目的と結果を説明する必要があります。これは実際の作業と一致しており,解析結果をnon-tech peopleに報告する方法を理解する.

hiring manager に簡単に話し合えるなら、おめでとうございます。他の人がこの会社のポジションへの情熱を感じさせるに加えて、あなたの能力、あなたは進歩を学ぶために熱望している、あなたはlikeableを通信することができます、私は別のbonus pointを共有し、何度も試してください。ラリー・ペイが言った言葉です

“Always deliver more than expected."

hiring manager に話す前にresearch insight を準備します、多くの複雑さは、無料のSEO / Social Mediaツールで行うことができます3C analysis(3CはCorporation社、Customer顧客、Competition競合企業)。 I'm very excited about xx company that I did a research and wanted to share my insights with you later if you're interested. あなたのinsightsが正確である限り、表現は簡潔で明確であり、これはプラスポイントでなければなりません、そして、もちろん、プラスポイントの効果は人によって異なります。また、本末逆さまにタブー、面接の質問の前に準備する。

面接が終わったら、Thank you letterを送っていますか? これはまた、人から人へ異なります。それでも、Thank you letter は必ずしもプラス項目ではありませんが、不正確であればマイナス項目である可能性があります。トーンは、謙虚さ、礼儀正しさ、pushyではなく、簡潔で明確なポイントに注意を払う必要があります。

また、米国での就職活動について強調したい点も少ないです

1) ネットワークリソースを活用して知識ポイントを強化する

これは一貫しています。大学院では、ネットワークリソースを使用して、自分が理解していない知識ポイントを理解し、実際のビジネスでその知識ポイントをどのように使用するかを理解することができます。履歴書を変更し、履歴書のストーリーを準備する場合、ネットワークリソースを使用して、投資した方向に応じて不足を補うことができます。 Digital Marketing から Visualization まで、YouTube の個人的な最初のプッシュは、有益で迅速かつ効果的であり、次に MarTechApe WeChat パブリック番号 (ID: gomarketing は、MarTechCareer をクリックして理解し、フォローする) に戻ります。彼らの家族は、私が購入し、ドアのブティック、多くは、A/B TestingからMarketing Mix Modelingまで、Luo村の歴代のクラスであり、エントリは必須ですが、Bootcampは学生党のためにより高価です。

2)あなたが行きたい都市に移動します。

何も好きな都市に引っ越す勇気はなく、ほとんどその都市にとどまります。

ニューヨーク、シカゴ、カリフォルニア。

経済的および心理的な圧力は大きいが、また緊急感および暖かさのための互いを抱きしめるので、ほとんどすべては遅かれ早かれだけ理想的な仕事を見つけることができる。

3)スピーキング能力が就職活動に影響するかどうか。

私もこのことを心配していた、特に私はまだ耳が聞こえない、電話は本当に私がハングアップする最も簡単なリンクですが、お互いに直面することを恐れていません。だから、私は電話でbonus pointのポイントに参加し、他の側は、私の母国語が英語以外の点に注意を払わないように見えます。本当にわからない場合は、Excuse me, can you repeat it again? 相手が本当にこの点であなたをハングアップするなら、それは珍しいことではありません、それはこのteamが十分なdiversityではないことを示しています。中国人学生はアクセントの問題を心配しがちですが、アメリカは移民の国であり、様々なアクセントがあります。しかし、結局、陸本は美本に比べて、話し言葉が比較的弱い、話し言葉を強化したい場合は、いくつかのラインの下に参加することができますnetworking event、Uberのドライバと話をしても、aggressiveが動作しますが、大企業の顧客サービスと呼び出します。

実際、話し言葉と比較して、より焦点を当てるべきは、storytellingの能力です。私はあまり得意ではありませんが、もっと練習し、履歴書をめくって、これらの物語は、まだ非常に良い説明です。 storytelling はストーリーロジック、フレームワークに重点を置いています。それに加えて、言語は簡潔で流暢です。面接官との会話は、自然で礼儀正しい状態を保ちます。

最後に書いてください

心を落ち着かせ、仕事を見つけるのは運命だ。

前述のように、仕事を見つけることは、オブジェクトを見つけるようなものだ、タイミングが間違っている、盲目に努力する。努力し、最終的にofferを取らない場合、あなたは十分ではない、多分それはちょうど間違った時間に現れるか、あなたはあまり適切ではありません。しかし、料理が言ったように、努力の状態を維持し、自然にドアに自分の幸運があり、その後、それをキャッチします。

私はかつて、失業期間が恐ろしいと思っていたが、希望の無限の想像力を抱き、最終的にどのような企業に参入し、どのような企業に参入し、どのような人々のグループに会うのだろうか。

アメリカに留まるか、帰国するか? 完全に個々の選択に依存し、しっかりと選択を行った場合、それはうまくいくでしょう。インタビューの経験から個人は、才能の全体的な品質に対する国内要件が高く、マーケティング技術に関する米国のクロスポジションは、より洗練された技術要件です。そして、中国とアメリカのマーケティングは、異なる方法でプレーします。米国は、比較的規則的な作業であり、国内はコンビネーションパンチを重視しています、特にWeChatエコシステム。したがって、帰国を選択した場合、卒業後すぐに帰国するか、少なくとも3年間米国に滞在するかは、ほとんどの人にとって選択肢です。

助けた人に感謝し、最終的に失敗に直面することを学び、最後の瞬間にあきらめず、最後まで自分自身に固執することを忘れないでください。

また、ここであなたを見て感謝し、

バックステージのメッセージへようこそ。

最先端の実用的なデータ分析方法を学び、データサイエンスを使用して、企業が情報に基づいた意思決定を行い、ビジネス上の問題を解決し、就職活動のスキルを向上させる場合は、MarTechApe は、Apple、Walmart、Airbnb、Verizon、Wayfair などの有名企業からシニアスタッフと提携していますマーケティング分析特別レッスン!

MarTechApeが米国の第一線マーケティング分析およびマーケティング技術の専門家と共同で開発したマーケティング分析に関する特別シリーズは、以下の米国の有名な企業管理によって教えられました。

Airbnbシリコンバレー本社、マーケティングデータサイエンティスト
アップルのシリコンバレー本社(元Ebayシニアデータアナリスト)、マーケティングデータサイエンティスト
米国最大の家具ビジネスプラットフォームWayfair、マーケティングデータサイエンスマネージャー
アメリカの通信大手ベライゾン、マーケティング効果マネージャー
ウォルマート・ウォルマート・エレクツ(元GroupMマーケティング分析マネージャー)、データサイエンスマネージャー

この一連のコースは、マーケティングおよびビジネス分析の 5 つの最も広範なアプローチをカバーする 5 つのモジュールで構成されています。

モジュール	コースの内容	シナリオ
モジュール 1	マーケティングポートフォリオモデル Marketing Mix Modeling	異なるマーケティングチャネルの収益率とマーケティング効果を分析し、広告予算のマクロ統計分析方法を最適化します
モジュール 2	マーケティングアトリビューション分析 Attribution	各コンバージョンアトリビューションについて、マルチコンタクトがコンバージョンに与える影響を科学的に測定し、広告リソースの割り当てを最適化します
モジュール 3	広告マーケティングにおけるA/Bテスト A/B Testing	実験は、マーケティングキャンペーンの各要素が広告効果に与える影響を測定します
モジュール 4	「きめ細かな操作のためのインクリメンタルモデル」 Uplift Modeling	マーケティングキャンペーンが消費者行動に与える影響を測定し、広告の影響を受けやすいターゲットユーザーを特定し、アップセル、クロスセル、保持を支援します
モジュール 5	マーケティングにおけるランダムフォレストモデルの応用 Random Forest In Marketing	統計モデルに基づくユーザーセグメント、保持とチャーンの予測、販売、トラフィック、興行などのビジネスメトリックに影響を与える主な要因の特定

Marketing Analytics の最先端の主流アプローチである 5 つのマーケティング分析手法は、マーケティングアナリスト/データアナリストがマーケティング効果を測定するために習得する必要がある重要な方法およびビジネス分析手法です。

1. コースの先生とシラバス

マーケティング分析、マーケティング技術の専門家は、米国の有名な企業で5-10年の経験を持ち、各教師と彼らが教えるコースは、次のとおりです。

マーケティング分析特別

Airbnb

シリコンバレー本社マーケティング技術マネージャー - マーケティングアトリビューション

1. トレースとは何ですか? さまざまな追跡方法の詳細:

URL Tracking

Pixel Tracking

Deep Linking

3. マーケティングアトリビューションとは何ですか? なぜ企業はマーケティングアトリビューションを行う必要があるのですか?

4. 単一接点アトリビューションモデルの種類とプラクティス

5. マルチポイントアトリビューションモデルのさまざまな種類とプラクティス

6. ユーザーライフサイクルの合計値 (Customer Life Time Value)

7. マーケティングアトリビューションに関連するさまざまな高次分析:

LTV を予測します

ユーザーセグメント (User Segmentation)

コホート分析 (Cohort Analysis)

インクリメンタルテスト (Lift Test)

クロスデバイストラッキング (Cross Device Tracking)

オムニチャネル分析 (Full Funnel Analysis)

ウォルマートのeメールウォルマート・エコムマース

米国データサイエンスマネージャー - マーケティングポートフォリオモデル

1. マーケティングミックスモデルとは何ですか?

2. マーケティングミックスモデルは、どのようなビジネス指標を説明できますか? ビジネスメトリックに対するどの変数の影響を測定しますか。

3. マーケティングミックスモデルの良し悪しはどのように評価しますか?

4. 広告の効果とマーケティングの収益をモデルで判断するには? モデル内の重要なパラメータ: Decay、Lag、Alpha は何ですか?

5. モデル結果からメディアチャネルの効果を計算し、比較するには?

6. モデル結果の解釈:

モデル分解

変数の貢献

メディアの有効性とメディア効率

7. モデルの結果からさらにビジネスインサイトを得る

8. 業界で人気のあるもう 1 つのソリューション - 先行指標モデル

9. マーケティングミックスモデルの典型的なインタビューの質問

10. マーケティングアナリストとマーケティング分析マネージャーのスキル要件と典型的な日

アップル株式会社アップル

シリコンバレー本社のマーケティングデータサイエンティスト

1. メディアテストと学習(Media Test & Learn)とは何ですか?なぜ我々は広告マーケティングの分野でこのアプローチを使用する必要がありますか?

2. 広告に関する実験は、実際の作業で行いますか?どのようなテストオブジェクトがありますか。

3. 実験の設計方法、実験設計の6つのステップ、A/Bテスト設計の考慮事項

4. 実験データの信頼性と完全性を検証する

5. 実験結果の分析方法

6. サンプルに基づいて全体の平均または比率の信頼区間を推定する方法

7. 実験群と対照群の区別が統計的に有意であったことを指標/metricsに対してどのように判断するか

8. 複数のメトリックを同時にテストする場合は、どのような点に注意する必要がありますか。

9. PSAとは何ですか?なぜ我々はPSA、PSAの欠点が必要です

10. ゴーストエイズとは何ですか?PSAとゴーストAdsの違い

11. マーケティングキャンペーンのROIとインクリメンタル

12. 偏差を選択します

13. 因果関係の分析

14. A/B テストの制限

15. A/B テストの延長: Universal Control Group とMulti-Armed Bandit

米国最大の家具メーカー、Wayfair

ボストンマーケティングデータサイエンスマネージャー - デルタモデル

1.因果関係と因果推論とは何ですか?

2.因果関係の研究方法は何ですか?

3.デルタはマーケティングで何を意味しますか? マーケティングによる収益とは何ですか?

4. デルタモデルは、ユーザーをどのような種類に分割しますか。異なるマーケティング戦略の効果を比較するには?

5.Heterogeneous Treatment Effectsとは何ですか?

6.インクリメンタルモデルにおけるランダム実験

7.インクリメンタルモデルと機械学習。インクリメンタルモデルが解決すべき課題

8.インクリメンタルモデルの上位技術

9. インクリメンタルモデルの完全なプロセスを 1 つのケースで理解します

10.Python を使用して増分モデルを実装します

アメリカの通信大手ベライゾン

ニューヨークのマーケティング効果マネージャー - マーケティングのランダムフォレスト

1. デシジョンツリーとはマーケティングにおけるデシジョンツリーのケーススタディ

2.最も一般的なクラスタリング:マーケティングにおけるK-meansとHierarchical Clusteringの応用。 R言語では、2つの異なるクラスタリング方法と結果の解釈が実践されています

3. ランダムフォレストアルゴリズムの原理

4. ランダムフォレストの結果を解釈する方法、およびランダムフォレストモデルの良し悪しを判断する方法

5. ランダムフォレストの完全なプロセスを1つのケースで理解します

6. R言語環境におけるランダムフォレストモデルの実装

7. ランダム森林分類モデルとランダム森林回帰モデル

8. マーケティングにおける他の機械学習アルゴリズムの適用

9. マーケティング分析ジョブの面接における機械学習の真の問題解析

2. 各レッスンには、慎重に設計された放課後の課題と演習があり、コースの内容をタイムリーに統合します

コースは、宿題によってのみ完全にマスターすることができます。マーケティング分析特別シリーズでは、毎週、教師が慎重に設計した課題と演習を提供しています。

ケーススタディの質問
プログラミングの問題
短い答えの質問
問題を考える

適切に設計された課題演習は、コースの重要な知識ポイントを強調し、課題と演習を完了する際に、受講者がコースの習得を強化するのに役立ちます。

3. 参加者からの質問は、ティーチングアシスタントによって詳細に回答され、困難をタイムリーに解決することができます

4. 没入型学習エクスペリエンスにより、Web コースをオンライン学習に近づけることができます。授業の買いだめを防ぎ、ティーチングアシスタントが授業を修了するよう促します

1) 担任

すべての学習者の学習プロセスを計画し、課題と期限を割り当てる責任があります。

2) ティーチングアシスタント

ティーチングアシスタントのティーチングアシスタントは、コースの進捗状況をニックに思い出させ、オンラインで質問に答えます。

3)宿題と練習

週1回の宿題は、コースで学んだものを統合します。所要時間は15~30分です。コースウェアには、受講者が知識を練習し、拡張するためのデータと課外読書が含まれています。

4)特別な大きな証明書

すべてのコースが完了すると、参加者は最終テストを行い、70点以上(100点満点中)以上の参加者を取得し、Marketing Analyticsマーケティング分析のこの特定の証明書を取得します。

5. 登録方法を教えてください。

元の価格: ¥1540

流行期間は85%割引で、わずか1299ドルです!

*当社は、企業の払い戻しに使用できる標準的なInvoiceを提供しています

WeChatが支払う

ドルが支払われます

スイープコード登録

このコースのいずれかを購入した場合は、アシスタントに相談して購入方法を確認してください(これらの5つのコースに含めないコースを購入した場合は、邪魔しないでください)。

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何を待って、来て、マーケティング分析の世界を受け入れる!

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