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広告産業チェーンの非効率性は、おそらくインターネットデジタル広告業界の最も表面的な兆候です。 デジタル広告の巨大な産業チェーンは、ゲームに非常に多くのエネルギー資源が費やされるため、非効率的です。 とブロックチェーンは、ゲーム関係をパートナーシップに変えることが期待されています。 仲介が深刻な産業ほど、脱仲介の収益は大きくなります。

このゲームは、生態学的に参加する主体間の不信感から生じる。広告検証、詐欺防止、データ監視など、これらのリンクは、広告主やユーザーに直接的な価値を与えではなく、ゲームの必要性から生まれます。

統計によると、広告主が1ドルを投資するごとに、最終的なメディア配信プラットフォームはそのうち約40セントしか受け取っていないが、他のコストは仲介者の間で消費されている。

ブロックチェーン技術を通じて信頼の問題を解決し、産業チェーンの複雑な仲介関係を減らして、広告業界に大きな利益をもたらすでしょう。

ご存知のように、ブロックチェーンの代表的な特徴は、中央集所化です。これは、デジタル広告業界における仲介の取り組みとして表れています。

しかし、仲介は信頼の欠如の1つの要因ですか? 他に要因はないのか?

そう考える要因がもう1つあると思います。一方インターネットによる情報伝達は分散、離散化、分散化されていますが、一方で、インターネットは情報伝達の追跡とフィードバックを中央集所的なメカニズムに依存しています。 この2つの矛盾は、産業チェーンの複雑で非効率的な結果です。

つまり、従来のインターネットは、情報生成結果のフィードバックを追跡するメカニズムを欠いているため、デジタル広告業界は、広告主のコア要求であるため、この追跡とフィードバックを一元化する非常に複雑なアーキテクチャを構築しています。

ネットワーク ノードの数が増え続けると、この追跡とフィードバックの作業負荷は、中央システムの許容度を超えて指数関数的に増加します。 その結果、広告産業チェーンは、複雑なインターフェイスとコラボレーション メカニズムを介して連結される前に、各セグメントの情報を分割するために、複数のリンクに分割する必要があります。

上の図からわかるように、デジタル広告のエコロジー全体を通じて、非常に水平および垂直の機能分割があり、各機能分割は、リソースを収集し、管理するための中央メカニズムを介して行います。

したがって、デジタル広告におけるブロックチェーン技術の最初の応用方向は、非仲介と効率向上である。 現在、業界では、この問題に対する独自の解決策を提案しているブロックチェーンプロジェクトが数多くあります。

ブロックチェーンに基づくデジタル広告の完全なソリューションは、デジタル広告エコロジー全体の再構築に等しいです。 一方、多くのプロジェクトが独自の基盤となるブロックチェーン技術を構築しているのに気付きましたいくつかのプロジェクトは、ローカルエントリポイントを選択し、また、いくつかの良いスキームを行うことができます。

たとえば、デジタル広告の長くて非効率なサプライチェーンファイナンスの問題を解決するために、独自のトークンを発行することで、迅速な決済を可能にするプロジェクトがあります。 このプロジェクトは、デジタル広告エコロジー全体のアーキテクチャを再構築しようとするのではなく、既存のエコシステムに取り付け、より効率的なソリューションを提供します。

デジタル広告の第2の痛みは、正確な配信です。 広告主は、正確なマーケティングをしたい、では、「正確なマーケティング」の効果を達成するのを妨げているものは何ですか?

主な問題は、消費者が統一されたユーザーIDを欠いているという点です。その結果、業界全体が特定のユーザーを追跡およびキャプチャする際に非常に困難になります。 全体の作業は、基本的にGuess Workです。 現在、業界では、人工知能とビッグデータを使用して、Guess Work の精度を最大化する方法が主に採用されています。

しかし、私たちが実際に尋ねるべき中心的な質問の1つは、業界内で統一されたユーザー ID が形成されていないのはなぜですか。

明らかに、この統一IDは、政府やGOOGLEのような産業ビッグマックかどうか、中央機関によって発行される可能性は低いです。 第1に、これらの機関間の分離、信頼の欠如、協力の難しにより、いわゆるデータサイロの問題が生じています。 第 2 に、データはすべてのインターネット企業のコア資産であり、インターネット企業は、業界内の競合他社やパートナーにデータ資産をさりげなく公開することはできません。

実際には、各企業は、独自のシステム内でユーザーにIDを割り当てるが、ユーザーがシステムプラットフォームまたはアプリケーションを横断すると、これらのアイデンティティは完全に対応できないので、同じユーザーのデータは、異なるプラットフォームやアプリケーション上に分離され、格納されます。 各企業が取得するユーザー 画像は断片化され、断片化され、データに利用できる価値が大幅に低下します。

問題のもう 1 つの側面は、データがもともと消費者自身によって生成されたが、さまざまなアプリケーションやプラットフォームによって収集された後、データ所有権の根本的な問題を意図的または意図せずに回避しているように見えます。 消費者データの無料利用は、インターネット上での慣例となっています。

しかし消費者の主権意識は徐々に高まりつつだ。 "Big Brother is watching you" - そんなシーンに不安が生じ始めている. DuckDuckGo などのプライバシー保護ブラウザは、プライバシーに対する懸念が高まって、より多くのユーザーに好まれています。

これは皮肉な現象であり、デジタル広告業界の実務家は、消費者に広告をプッシュするためにあらゆる努力をしたが、消費者は徐々にドアを閉め始め、プライバシーブラウザとフィルタリングされた広告のコントロールを収益性の高いビジネスに変えました。

同時に、ビッグデータは、より多くのデータを収集し、アルゴリズムは絶えず進歩していますが、消費者にプッシュされた広告は、本当に消費者が必要とするものですか? それとも、アルゴリズムが消費者が必要とするものを考えるだけでしょうか。

さらに心配なのは、すべての広告プラットフォームが収益化の手段として広告を使用しているため、広告主が支払う価格はアルゴリズムで必然的に考慮されるため、入札モデルに自然に傾いていることです。 だから、彼らの利益は、広告主と完全に重なっているわけでも、消費者と完全に一緒に立つことはできません。 しかし、現在の状況は、消費者がアルゴリズムについて何も言う権利を持たないということです。 これは消費者に公平ではない。

以上のことから、デジタル広告の正確な配信のこの痛みのポイントのために、ブロックチェーンは、まず、消費者が独自のデータ主権を取り戻すのを助ける機会を提供します。これは、消費者だけでなく、業界全体にも利益をもたらすため、各個人消費者がネットワーク全体で一意のユーザー ID UID を確立する可能性を提供します。

データ主権が消費者の側に戻り、独自の資産に変わったとき、消費者は自分自身にラベルを付けるのを拒むのをやめ、その慣行を受け入れることさえあるので、それは簡単です。

ユーザー UID には、Unified (Unified) と Unique (一意) の 2 つの意味があります。

消費者として、一意のユーザー ID がアプリケーション プラットフォームとシステムを通じて実行されると、断片化された断片化されたデータが組み立てられます。 このデータ集約のエネルギーは膨大であり、特定の消費者の行動や意思決定パターンを完全に記述し、追跡することができます。このモデルで構築されたユーザー画像は、既存のパターンの何倍も正確です。

このように、外部インセンティブがなくても、この正確なユーザー画像が個々の消費者にもたらす消費決定支援と効率性の向上は、消費者がUID設計を積極的に受け入れる動機付けになります。

この分野でブロックチェーンアプリケーションを構築する際に考慮すべき問題の1つは、分散したアプリケーションやプラットフォームに、利用可能な消費者データを公開するインセンティブを与えるにはどうしたらよいでしょうか。

消費者にとって、UID を受け入れたとしても、さまざまなアプリケーションでの使用状況と軌跡を追跡することで、ユーザーの正確な画像を自分だけでスケッチすることはまずありません。

問題は、アプリケーション プラットフォームのオープン性と協力を同時に促進する方法です。

インセンティブ メカニズムは、ユーザー UID を受け入れるアプリケーションの場合、そのアプリケーション上のすべてのトレースが UID の下で統一的に識別されるため、データの一部を他のアプリケーションやエコシステム全体の特定の消費者データと簡単に統合できるため、アプリによって収集された消費者データの識別可能性と可用性が大幅に向上し、データ価値が向上します。

アプリ プラットフォームがデータ トランザクションに参加する場合、または他のデータ プラットフォームと連携して、より効率的で正確な広告パフォーマンスを得ると、より多くのチップが得られます。 しかし、対価として、アプリは消費者にデータの主権を返す必要があり、データの使用と収益の一部の権利を取得する必要があります。 さらに、スマート コントラクトを使用すると、消費者とアプリの間で、この使用権の適用範囲と深さを交渉およびカスタマイズできます。

このような設計により、消費者とアプリケーションプラットフォームの間に相互利益とウィンウィンのメカニズムを構築することができます。

データの所有権と制御を消費者に返す消費者にもう 1 つの利点は、広告を受け入れるタイミングとシナリオを自由に選択できる場合です。

広告を受け入れたくない場合は、ユーザー UID 広告の受信を完全にオフにし、すべての広告をブロックし、必要なときにのみオンにすることができます。 もちろん、あらゆる方向からあらゆる種類の広告を完全に受信するのではなく、特定の領域を開くために選択的にターゲットを設定できます。

これは、ユーザーが広告に露出する可能性を減らしているように見えますが、広告の精度を高める方法として、広告を受け入れるのを嫌がるユーザー、または広告の最悪の期間または特定のシーンをブロックする方法であるため、広告主にとって有益です。これにより、広告主やサービス プロバイダーがこれらの無効な時間や無効なシナリオに費やす労力を節約できます。

従来のデジタル広告業界がこれを行えない理由の1つは、広告配信側の利益が広告主と完全に一致していないためであり、第二に、ユーザーが広告を受け入れるのは基本的に推測であり、アルゴリズムの改善がなくても、ユーザーが積極的に協力しないよりも正確である。

要約すると、上記のアプリケーションの方向は、既存の産業の受動的なトップダウン画像モードと区別される「アクティブユーザー画像」として要約することができます。このアプリケーションの鍵は、UID を統一し、一意に識別する Web ユーザーを確立する方法です。

この問題に対するブロックチェーン技術の適用には、主に2つの手段があります:1つは、ユーザーの使用行動と軌道を追跡するためにユーザーデバイスにSDKを移植し、一方で、分散ストレージと計算を介して、異なるアプリケーション上の異なるプラットフォーム上の広告のユーザーへの影響の評価を計算し、同時に、ユーザーのデータの所有、制御とプライバシーを確保し、一方で、パターン追跡は、これらの手動または機械の偽造行為を識別し、異常な使用を報告し、不正行為者の「画像」を共有します。 不正防止効果を提供します。

もう1つの方法は、加重預金メカニズムとコミュニティ投票システムを通じて、いわゆる評価とホワイトリストを作成し、正直で効果的な広告配信出版社をスクリーニングし、詐欺師や詐欺師をブロックすることです。

チェーン教授:「上記は、デジタル広告におけるブロックチェーン技術の3つの応用方向について、いくつかの一般的な考えです。

Q&A セッションに入ります。

チェーン教授:スマートコントラクトは、主に利益分配とインセンティブメカニズムを反映していますが、もちろん、インセンティブには報酬と罰の2つの側面があります。 だから、契約を設計する際に注意すべき点があります設計は、被験者の自然な利益の属性に従い、課された外部利益によって被験者の行動を妨害するのを防ぎ、被験者の行動の歪みと生態学的混乱を引き起こす。

たとえば、エンド ユーザーに直接トークンを発行して、広告のクリックを促すのが望ましいでしょうか。 私の個人的な意見はあまり望ましくない。 この外部インセンティブは、消費者の行動を歪める可能性があるため、インセンティブを得て、より多くのインセンティブを得るために意図的にクリックし続けることを奨励し、クリック業界を生み出す可能性を高めるインセンティブを得る可能性があります。 だから、このデザインには1つの種類があります利益相反(Interest conflict)(Interest conflict)(Interest conflict)(Interest conflict。 広くプッシュし、私は思うブロックチェーンの枠組みにおけるインセンティブメカニズムの設計は、外部インセンティブの助けを借りなく、生態学的内の個々の内生的インセンティブに基づくべきである。

チェーン教授:これは良い質問です。広告を製品として考える場合、広告の生産と普及は、ブロックチェーンで使用できるマルチパーティコラボレーションの関係を反映しています。広告のアイデア、制作、普及は、ブロックチェーン主導のコラボレーションとウィンウィンメカニズムの上に構築することができます。

チェーン教授:あなたが尋ねる質問は、現在、人工知能とビッグデータアルゴリズムで多くの研究があり、多くのアルゴリズムが実装され、一定の効果を達成している詐欺対策についてです。不正防止にはブロックチェーンが必要ですが、ブロックチェーンだけでは解決できませんが、人工知能やビッグデータの助けが必要です。

チェーン教授:技術的には、人は確かに複数のUIDを作成することができますが、そのようなインセンティブが設計されていない限り、ユーザーはUIDを作成することによって直接報酬を得ることができます。 しかし、上記のように、このインセンティブ設計パターンは奨励しません。

UID のチートに対しては、存在しない複数のユーザー ID を作成し、手動またはボットを使用して広告のクリックをだまし取り、もう 1 つはユーザーの UID を盗み出したりだまし取ったりすることです。不正行為防止には、人工知能とビッグデータのサポートが必要です。後者のシナリオは、ブロックチェーンの暗号化を使用して、盗難や詐欺の可能性をある程度減らすことができます。

【チェーン教授】:プライバシーに関する懸念は、プライバシー データを収集する中央組織を背景に、ユーザーの知らないうちにユーザーのプライバシー データから利益を得る可能性があるためです。ブロックチェーン技術と分散ストレージネットワークを導入することで、ユーザーのプライバシーデータを分散ネットワーク上に暗号化して保存し、一元化された組織に属さなく、ユーザーのデータの所有、廃棄、プライバシーを確保できます。