Función De lectura antes de reenviar de Twitter

WeChat "Modo Juventud"

Algunos hechos también nos recuerdan que la tecnología no es omnipotente, especialmente la IA, que parece omnipotente.

A principios de 2020, YouTube abolió por completo su equipo de revisión manual de contenido y lo reemplazó por IA para su revisión. Esta iniciativa es vista como una opción para mejorar la eficiencia y precisión de la auditoría y para aliviar eficazmente el trauma psicológico de los auditores manuales. Como resultado, todo el contenido de vídeo de YouTube en el segundo trimestre de este año fue revisado por la IA sin la participación humana. Sin embargo, YouTube canceló recientemente la medida y volvió a contratar al equipo de auditoría manual que fue despedido a principios de este año. Esto se debe a que las reglas de auditoría de IA son más estrictas que la mano de obra y pueden causar lesiones. Sólo 6,6 millones de videos fueron identificados para violaciones y sacados de los estantes en el primer trimestre de este año, pero el número de videos que fueron retirados de los estantes casi se duplicó después de que la IA reemplazara la mano de obra. De los 11 millones de videos que fueron retirados de los estantes por la IA, 320.000 presentaron quejas, y casi la mitad fueron redirigidos a través de revisiones secundarias, en comparación con alrededor del 25 por ciento de los videos que fueron revisados manualmente para las quejas. 

A veces la IA en sí misma es la fuente de problemas.El 26 de septiembre se registró una cuenta con un ID de "el metro suave" en Reddit, el foro más grande de los Estados Unidos, y la cuenta rápidamente agitó el foro. "El metro suave" se comenta cada pocos minutos en las secciones principales, y no importa cuál sea el tema, es una historia larga, y no hay escasez de respuestas altamente calificadas. Mucha gente pensaba que la cuenta estaba detrás de una amplia gama de personas aburridas, pero no fue hasta una semana más tarde que algunos comenzaron a cuestionar si cada una de sus respuestas era de seis párrafos, muy en línea con el modelo de generación GPT-3. Pronto, una aplicación llamada "Philosopher AI" emitió una respuesta confirmando que el contenido era de su APP, y que alguien había diseñado de ingeniería inversa "Philosopher AI" para eludir el código de verificación y generar un lote de respuestas. Ahora que el filósofo AI ha rematado el vacío legal, y Reddit ha comenzado a eliminar algunas de las respuestas del suave metro, una farsa de riego GPT-3 ha llegado a su fin. Si no fuera por las personas que lo usaron para "difundir la red", o cuidadosamente examinando los resultados, me temo que este robot de respuesta sería difícil de encontrar. 

La complejidad de la IA, como siempre, después de tantos problemas,La IA también es una solución a muchos problemas.Un algoritmo llamado Fake Catcher se convirtió en la estrella de DeepFake.En los últimos años, DeepFake ha dejado de ser una tecnología a manos de un puñado de investigadores, y ha sido utilizada por un número creciente de personas con malas motivaciones en una variedad de campos, como hacer películas pornográficas o noticias falsas.En septiembre, un artículo publicado en IEEE PAMI propuso una nueva forma de identificar videos de DeepFake.La idea del artículo es única, identifica la cara de la cara debido a los cambios débiles causados por el flujo sanguíneo del latido del corazón para determinar si el video es síntesis profunda, el principio es que la cara falsa de DeepFake no puede restaurar este cambio causado por el flujo sanguíneo.Basándose en esta idea, los investigadores diseñaron un modelo basado en una red neuronal de carrete llamada Fake Catcher.Fake Catcher puede extraer de diferentes videos de DeepFake:(1) Las áreas clave de la cara;(2) Lea la señal PPG y combine los dos en un módulo espacio-tiempo (llamado elemento PPG), al aprender elementos PPG, los resultados pueden finalmente ser resultados.Fake Catcher es más de 90% preciso en conjuntos de datos de rostros falsos de uso común, como Face Forensics plus, CelebDF, y más.Aún mejor, puede identificar qué algoritmo DeepFake se utiliza para vídeo falso.

Además de ser el francotirador de DeepFake, la IA también ha hecho nuevos avances en el campo del diagnóstico del autismo en niños. El diagnóstico de autismo infantil es un problema a largo plazo, y en el pasado, los pediatras han recomendado a la mayoría de los niños sospechosos a especialistas para el diagnóstico y las recetas para el tratamiento, a menudo o incluso años. Y este mes, Cognoa, una compañía estadounidense de salud infantil, anunció que su investigación había introducido la tecnología de IA para incorporar el diagnóstico del trastorno del espectro autista (TEA) y había sido presentada a la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA, por susten para su aprobación). Si es aprobado por la FDA, el programa de diagnóstico de Cognoa podría ayudar a unos 64.000 pediatras en los Estados Unidos a diagnosticar el autismo a tiempo y proporcionar atención y tratamiento oportunos para niños con autismo.

La autoconducción también fue el foco del mes pasado. Google ha vuelto a hacer historia cuando waymo, su filial autoconducción, anunció la apertura oficial de los servicios de llamadas sin conductor al público en general en Phoenix, Arizona. A partir del 8 de octubre, Waymo comenzó a abrir viajes sin conductor a los miembros de Waymo One, seguido de una aplicación que permite a más personas usar servicios sin conductor. Waymo dice que proporcionarán un servicio verdaderamente no tripulado en el corto plazo, durante el cual no habrá operadores de vehículos a bordo. Ya en 2017, Waymo comenzó a probar, lo que permitió a los usuarios solicitar pruebas tempranas de aves para llamar a vehículos sin conductor en cualquier momento del día. En 2018, Waymo amplió su base de usuarios de prueba, y dos años más tarde, Waymo cree que su servicio de coche sin conductor es lo suficientemente maduro como para estar abierto al público en general. 

En casa, Baidu Apollo lanzó oficialmente taxis autónomos, en partes de Beijing para abrir el servicio de pruebas de taxi autónomo. Los usuarios de Beijing pueden en Haidian, Yizhuang y otros lugares de estaciones de taxi autónomos, sin reserva, directamente hacer un pedido para el servicio de taxi de autoconducción de prueba gratuita. Desde Baidu Map recordatorio de coche autónomo punto de viaje, actualmente sólo apoyo en los límites reglamentarios de la estación recomendada para bajar, cada coche al mismo tiempo puede acomodar hasta 2 pasajeros. Los detalles requieren que los pasajeros sean entre 18 y 60 años de edad y habrá oficiales de seguridad en el vehículo para garantizar la seguridad de conducción en todo momento. En la conferencia Mundial 2020 de Baidu, el 15 de septiembre, Robin Li, director ejecutivo de Baidu, predijo: "Dentro de cinco años, la tecnología sin conductor entrará en la fase comercial a gran escala, las ciudades de primer nivel de China ya no tendrán que limitar sus compras, y dentro de 10 años, básicamente resolverán el problema de la congestión". " 

Pero si la conducción autónoma trae conveniencia o plantea más preocupaciones parece tomar más tiempo para juzgar.

El 16 de septiembre, hubo una sensación.El primer caso de homicidio autoconducción"Por fin hay un veredicto preliminar. Los fiscales en el condado de Maricopa, Arizona, dicen que Rafaela Vásquez, una oficial de seguridad en el asiento del conductor, ha sido acusada de homicidio, pero su compañía, Uber, no enfrentará cargos criminales en el incidente. En marzo de 2018, Rafaela Vásquez murió cuando su auto uber autoconducción, que ella viajaba como oficial de seguridad, golpeó a una mujer empujando su bicicleta a través de la carretera mientras realizaba pruebas en Arizona. Según la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte (NTSB), el vehículo viajaba a 62 km/h en ese momento, mientras que el límite de velocidad de la carretera era de 50 km/h. El oficial de seguridad no se hizo responsable de todo el accidente. Es bien sabido que en la prueba de autoconducción moderna, la gran mayoría de los vehículos estarán equipados con 1 a 2 personal de seguridad, en caso de accidente, el personal de seguridad tendrá que hacerse cargo en cualquier momento. Pero en este caso, Vásquez, un oficial de seguridad, no se centró en la carretera, pero de vez en cuando miró hacia abajo en su teléfono celular en la cancha central inferior derecha. En el video dashcam, ella sólo miró hacia arriba medio segundo antes del accidente, pero claramente era demasiado tarde.

En la imagen, el escenario del primer accidente de autoconducción

Los hallazgos finales de la NTSB concluyeron que los oficiales de seguridad estaban distraídos mirando sus teléfonos en el momento del incidente y que UberLa cultura de seguridad es inadecuada"Causó el accidente. De hecho, el accidente fue causado por negligencia por parte del oficial de seguridad y problemas técnicos con la conducción autónoma. Hay lagunas obvias en la tecnología que no se pueden evitar en ausencia de perfección; Ambos sujetos tienen defectos que no se pueden evitar en las condiciones existentes, pero tienen castigos muy diferentes. De los resultados dados por la ley, las personas tienen plena responsabilidad penal, inocencia técnica. Lo que Uber, que no es penalmente responsable, tiene que hacer es mejorar los defectos en su tecnología de conducción automática. 

Cuando las predicciones de ciencia ficción o escenas de películas se repiten en realidad, el pánico de los individuos comunes es inevitable.

El 26 de septiembre, un "monstruo mecánico" de cuatro patas corrió desenfrenadamente en medio de la noche en una carretera transversal en el norte de Ontario, Canadá. Según el video tomado por los transeúntes, se puede juzgar que el "monstruo" es un perro máquina de energía boston. El video provocó una discusión acalorada después de que fue subido a Twitter. Muchos neizens dijeron que la imagen era aterradora, y algunos pensaron que sería una preocupación que el robot pudiera ser utilizado con fines indeseables, después de todo, Boston Dynamics comenzó produciendo los perros con fines militares.

Estos eventos nos dicen que los humanos no están listos para enfrentarse a un mundo de ciencia ficción.Para las empresas que quieren llevar al mercado las nuevas tecnologías, especialmente aquellas que van más allá de la percepción convencional del público en general, es importante tener en cuenta hasta qué punto tales tecnologías o modelos pueden ser aceptados por la gente común, además de las características interesantes.

La cuestión de la protección de la privacidad de los datos personales sigue siendo el foco de atención hoy en día.El 12 de septiembre Kaifu Lee, Presidente y CEO de Ingeniería de Innovación, dijo en una cumbre:"Les ayudamos a encontrar socios desde el principio, incluyendo Meitu y Ant Financial, y les obtuvimos una gran cantidad de datos faciales para ayudarlos a analizar cómo las industrias se recoren.Los comentarios causaron controversia en Internet, con las empresas involucradas emitieron declaraciones y el Sr. Li rápidamente disculpándose, diciendo: "Mi error ha preocupado a las tres empresas, y lo siento profundamente" y que "los datos siempre han estado en los servidores clientes de los socios y no implican el intercambio y la transmisión de ningún dato".

En.La tecnología sigue evolucionando hoy en día,Cómo hacer frente al uso y la protección de la información personal se ha convertido en una cuestión de gran preocupación。Este número ha recibido atención de todas las partes.Apple ha aumentado drásticamente su protección de la privacidad del usuario en la última versión de iOS 14.La segmentación difusa, el control de rango de lectura de álbumes, la protección de seguimiento de aplicaciones, las actualizaciones de la política de privacidad de aplicaciones, etc., han traído muchas exploraciones nuevas e intentos de protección de la privacidad.

Según el sitio web oficial, en la nueva versión del sistema, Safari 'Anti-seguimiento inteligente"La función impide que los anunciantes rastreen a los usuarios a través de sitios web, lo que está activado de forma predeterminada, y los usuarios pueden protegerse sin configuración, y en aplicaciones como Mapas y álbumes, la mayoría de las funciones se implementan en los dispositivos de los usuarios, no en la nube, por lo que Apple no accede a la privacidad del usuario". Además, el seguimiento de anuncios se establece en el estado predeterminado en iOS 14, lo que maximiza la protección de la privacidad del usuario recordando al usuario cuando utiliza por primera vez la aplicación para permitir que el usuario acceda a identificadores relacionados con dispositivos físicos.

En la mente concluida WWDC, Apple también lanzó cuatro principios fundamentales para la seguridad de la privacidad que podrían ser considerados los más grandes del mundo por capitalización de mercado.Valores de privacidad”：

Ese es el problema actual.Tecnología a Buena Observación de la Luna 9.15-10.15"Todo."En los próximos días, continuaremos recibiendo más información relacionada con el bien de la tecnología, si tiene comentarios relevantes y tencentresearch@tencent.com en contacto con nosotros.