Ya sea una estimación de la tasa de clics o una estimación de la tasa de conversión, es una pregunta típica de dos categorías que se puede describir en la siguiente forma uniforme:

Aparte del hecho de que la información a tener en cuenta para modelar objetos no es la misma, los problemas resueltos por los dos son muy similares. Como resultado, los métodos, herramientas y herramientas comunes para la estimación de la tasa de clics se utilizan a menudo en la estimación de la tasa de conversión.

Las estimaciones de la tasa de conversión son más difíciles de capturar

Las estimaciones de la tasa de clics predicen el comportamiento de clics del usuario, el comportamiento de clic del usuario se puede notificar enterrando el punto en el anuncio, ya que los datos de clics del usuario afectan a los ingresos del maestro de tráfico, por lo que el maestro de tráfico normalmente garantizará la calidad y la cantidad de clics en la medida de lo posible. La estimación de la tasa de conversión es el comportamiento de conversión del usuario que salta a la página de promoción del anunciante, y la recopilación de datos depende de la cooperación del anunciante. Incluso con los anunciantes, hay problemas de estabilidad de ingeniería con enlaces de datos de conversión.

La dificultad de estimar la tasa de conversión en la recopilación de datos de rendimiento es una de las principales dificultades en el uso de la facturación de CPA en los sistemas de publicidad. La capacidad de convertir la recopilación de datos es una de las grandes ventajas de Tencent en la publicidad de efectos sociales, especialmente en la publicidad de tipo APP.

En estos datos de la competencia, los datos del efecto de conversión si hay falsos positivos, falsos positivos, pero también necesitan que los jugadores exploren los suyos propios.

Las estimaciones de conversión tardan más en refluir

Una vez expuesto el anuncio, el comportamiento de clic del usuario suele activarse, excepto en el caso de un espacio publicitario especial, el tiempo de retorno del efecto clic es más en minutos. El comportamiento de conversión del usuario se produce después del clic en el anuncio, parte del ciclo de acción de conversión es relativamente largo, por ejemplo, la conversión de pedidos de comercio electrónico, la conversión de activación de APP. Desde el clic hasta la conversión, esta vez puede alcanzar el nivel por hora, o incluso el nivel del cielo, por supuesto, para diferentes tipos de publicidad, el tiempo de retorno de conversión también es muy diferente.

El efecto de conversión de diferentes tipos de productos varía mucho

Las estimaciones de la tasa de clics tienden a variar ampliamente entre las tasas de clics en diferentes espacios publicitarios, mientras que las estimaciones de la tasa de conversión varían de forma más significativa en el rendimiento de conversión entre diferentes tipos de productos. Tome los datos de conversión de comercio electrónico y APP, la diferencia entre los indicadores de conversión de los dos puede ser varias veces. Por lo tanto, cómo considerar la diferencia de sesgo de conversión natural entre diferentes tipos de productos de publicidad es también un punto difícil en la estimación de la tasa de conversión. Es una idea común optimizar por tipo de mercancía.

Sin embargo, esta competencia sólo implica la estimación de la tasa de conversión de un tipo de publicidad de productos básicos, lo que hace que el problema sea mucho menos difícil, pero también permite a los concursantes centrarse más en el análisis de conversión de un tipo de mercancía.

Las estimaciones de conversión tienen una definición más rica del efecto

El efecto de la estimación de la tasa de clics es el comportamiento de clics del usuario, mientras que la definición del comportamiento de conversión de usuario de la estimación de la tasa de conversión es diversa. Algunos comunes son el comportamiento de orden del usuario, la conversión de activación de aplicaciones, el número público de WeChat en el comportamiento de atención de WeChat, pero también en la publicidad social en la conversión de revisión emergente.

Ahora menos involucrado en la optimización multi-objetivo, esta competencia también sólo a la conversión de activación APP del usuario como el objetivo de las estimaciones de la tasa de conversión.

Las estimaciones de conversión son más escasas

Los datos de entrenamiento estimados de la tasa de clics son la exposición del usuario, el registro de clics, el tamaño de los datos es muy grande, en la mayoría de los casos no es necesario considerar el problema de la adopción de muestras suficiente. La estimación de la tasa de conversión predice la conversión del comportamiento de clic del usuario y el tamaño de los datos de entrenamiento es comparable al tamaño del registro de clics y la cantidad de datos se reduce en varios órdenes de magnitud. Por lo tanto, es posible que sea necesario volver a examinar muchos métodos y características eficaces en la estimación de la tasa de clics en la estimación de la tasa de conversión, como si la muestra de entrenamiento es suficiente cuando el modelo es complejo, si es necesario ajustar el coeficiente de normalización, etc.

Facturación de CPA: deducción por el rendimiento real de la conversión de sus anuncios

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