Desde 2012, el mercado mundial de la publicidad ha seguido explotando con el desarrollo de tecnologías de big data y aprendizaje automático. Los gigantes tecnológicos, liderados por Facebook en particular, han acumulado miles de millones de niveles de datos de usuarios con sus potentes redes sociales y han utilizado el aprendizaje automático para capturar agua en el mercado publicitario.

Facebook reportó ingresos totales de $8,032 millones en el primer trimestre de este año, incluyendo $7,857 millones en ingresos publicitarios, o 98 por ciento de sus ingresos totales, frente al 97 por ciento en el mismo período del año anterior y 84 por ciento en 2012. En el caso de la publicidad móvil, en particular, los ingresos han aumentado significativamente, representando el 85 % de los ingresos totales por publicidad y el 97 % en 2016.

Estas cifras fuertes nos dan razones para creer que los esfuerzos de Facebook para promover la publicidad de videos móviles han dado sus frutos. Y nos hace preguntarnos: ¿Qué aplicaciones utiliza Facebook la IA para lograr en su negocio publicitario?

¿Cuáles son los productos publicitarios de Facebook y las formas de publicidad?

1, productos publicitarios.

Desde el punto de vista de los productos publicitarios, es bien sabido que Facebook tiene tres posiciones sólidas:

▪ Facebook

▪ Instagram

▪ Audience Network

El negocio publicitario de Facebook ha existido durante años. En 2012, Facebook comenzó a implementar características de páginas de marca que permiten a los vendedores crear páginas de marca en Facebook, y spreads como los "me gusta" de los usuarios pueden beneficiar a Facebook. En el primer trimestre del mismo año, el negocio de la publicidad aportó el 84% de los ingresos de Facebook.

En 2012, Facebook compró Instagram por 1.000 millones de dólares. Instagram es más simple, más caro y funciona mejor que los anuncios de Facebook. Como anuncios de imagen, anuncios por secuencia, anuncios de vídeo de 30s. La función "Story" Dynamic Story, lanzada en agosto pasado, también abrió su espacio publicitario a los anunciantes en enero, y el enfoque a pantalla completa se ha vuelto cada vez más atractivo para los anunciantes. El CTR de Instagram es aproximadamente el doble que el de Facebook, según Salesforce.

En 2014, Facebook lanzó el servicio de publicidad móvil Audience Network (FAN). Los desarrolladores pueden ganar dinero vendiendo anuncios ellos mismos, dirigiéndolos, midiendo su rendimiento y proporcionando canales de pago, todo en nombre de Facebook. Los anuncios DE FAN se presentan en tres formas: anuncios de banner IAB estándar, anuncios de interculto de IAB estándar y anuncios nativos. Sin embargo, Facebook indica que los editores solo pueden mostrar un anuncio a la vez en la pantalla. Antes de que el rendimiento de los anuncios de Audience Network no fuera muy bueno, Facebook realizó una serie de mejoras, como la introducción del sistema de precios con calificación publicitaria, que es más fácil de usar para los anunciantes.

2, formulario publicitario.

Según la descripción oficial de Facebook, sus anuncios se pueden resumir en los siguientes seis formularios.

▪ Image Ads: anuncios con una sola imagen.

▪ video Ads: 60s para transmitir la imagen de marca a través de gráficos dinámicos y efectos de sonido.

▪ anuncios por secuencia: muestra varias imágenes o vídeos en un solo anuncio.

▪ anuncios de proyección de diapositivas: cree anuncios de vídeo ligeros que se conecten con los usuarios a cualquier velocidad.

▪ Anuncios: Anuncios H5 similares al Círculo de Amigos de WeChat, que proporcionan a los usuarios experiencias interactivas a pantalla completa a través de imágenes, vídeos, texto y enlaces. 

 ▪ 360 Video Ads (VR Panorama Ads): Esto es relativamente fácil de entender. Debido a que la propia tecnología de realidad virtual de Facebook es superior, el formato del anuncio es mejor que los demás en términos de interactividad y rendimiento, y por supuesto el costo de la publicidad es mayor.

3. Anuncios de noticias que deben mencionarse.

Estas seis son las formas más básicas de publicidad que aparecen en los tres productos de Facebook. Para los anuncios de Facebook, hay otra forma que debe mencionarse y que es muy popular entre los anunciantes: Anuncios de noticias.

Los anuncios de la sección de noticias, también conocidos como anuncios de streaming, insertan anuncios en la frescura de un usuario y hacen coincidir diferentes presentaciones con los usuarios para diferentes fuentes de contenido. La forma innovadora del anuncio se lanzó en 2011 y se lanzó en 2012. En los cuatro años transcurridos desde su lanzamiento, su negocio de anuncios ha traído casi 40 mil millones de dólares en ingresos para Facebook.

Para esta forma de anuncio, Facebook tiene cuatro características:

▪ página sugerida (una página pública que te puede gustar): Esta función está diseñada para conectar a los usuarios con más personas u objetos para que el contenido se pueda mostrar en las "cosas nuevas" del usuario.

▪ publicación de página (promoción de publicaciones públicas): debido a que hay hasta 1500 cosas nuevas que aparecen en los usuarios todos los días, es difícil para el usuario promedio leer tanta información. Facebook también puede acceder a la página siempre y cuando paguen más por la promoción, teniendo en cuenta la necesidad de que los anunciantes promuevan el público.

▪ aplicación sugerida (una aplicación que te puede gustar): Esta característica aparece muy ampliamente, creo que todo el mundo en el doméstico Sina Weibo, Taobao y así sucesivamente para ver vómito. Según LianCho, un antiguo ingeniero de Facebook, la característica da buenos comentarios sobre el rendimiento de los anuncios, especialmente en la industria del juego.

▪ anuncios de vídeo: Esto es similar al mencionado anteriormente, solo la página que aparece es diferente.

El Sr. Lian le dijo a Lei Feng.com que las cuatro características ahora tienen las tasas de conversión de anuncios más altas para los anuncios de vídeo, seguido de publicación de página y aplicación sugerida, seguido de página sugerida al final. Pero Facebook también está desarrollando nuevas formas de publicidad.

Según la encuesta de AdRoll de 2014, los anuncios que aparecen en las noticias tienen 49 veces el CTR del banner tradicional en la columna derecha, y las características de Me gusta, Comentario y Compartir de Facebook hacen que esta forma de publicidad sea particularmente popular entre los anunciantes. Más expertos de la industria dicen que una de las principales razones por las que Facebook obtuvo un beneficio fue la contribución de los ingresos en esa forma de publicidad.

El negocio publicitario de Google también está amenazado a medida que los patrones de contenido publicitario de Facebook siguen creciendo. Según eMarketer, un analista, es probable que los ingresos publicitarios de Instagram este año superen los ingresos de publicidad móvil de Google y Twitter.

¿Qué tecnologías de IA utiliza Facebook en sus anuncios?

Aunque los anuncios de Facebook son más tradicionales que los de Google, sus datos de usuario son mejores. Incluso los antiguos empleados de Facebook comentaron los anuncios de su antiguo propietario: "Facebook sabe lo que le gusta a la gente". La razón detrás del análisis es que, además de los miles de millones de usuarios de Facebook, su tecnología de IA ha contribuido mucho a esto.

Mediante el uso de la tecnología de IA para escanear a los usuarios en busca de actualizaciones de estado, imágenes cargadas, vídeos, check-ins, Me gusta e incluso aplicaciones vinculadas, Facebook es capaz de generar perfiles digitales y retratos de usuario para la entrega inteligente y servicios de marketing de precisión.

Como Lei Feng.com informó previamente:

En Facebook, hay dos laboratorios que lideran el camino para la IA, uno es el laboratorio FAIR dirigido por Yann LeCun, que favorece la investigación básica de IA, y el otro es el laboratorio AML (Machine Learning Applications), que favorece las aplicaciones de aprendizaje automático y es responsable de aterrizar la tecnología de IA en varios productos de Facebook.

Los dos trabajan en estrecha colaboración con sus propias prioridades. Entre ellos, AML Labs se convirtió en candela-dirigido en 2015. AML tiene como objetivo desarrollar mejores algoritmos para mejorar los resultados de Facebook en todas las áreas de clasificación, publicidad, búsqueda, traducción de idiomas, reconocimiento de voz, generación automática de subtítulos de vídeo y comprensión del lenguaje natural. En 2012, Candela se unió a Facebook como responsable de la publicidad, con el objetivo de reformar las operaciones publicitarias de la compañía con aprendizaje automático para hacer que la entrega de anuncios sea más relevante y eficaz. Así que, después de tres años, fue transferido para dirigir AML Labs y dirigió tanto el departamento de publicidad, que fue una oportunidad para Candela y Facebook.

La razón de esto es que, en el caso del negocio publicitario de Facebook en ese momento, necesitaba un sistema que el trabajo humano no pudiera lograr, es decir, una predicción instantánea del número de clics en anuncios. Finalmente, el enfoque basado en el aprendizaje automático de Candela llevó a su equipo a crear un nuevo sistema que logró alcanzar esta capacidad. Esta vez, la medida también convenció a Candela de que el sistema podría ampliarse a más servicios.

Basándose en esto, Facebook ha hecho varios intentos de aplicar la tecnología de IA en su negocio de publicidad a lo largo de los años a través de la colaboración con FAIR Labs.

1, el establecimiento de una plataforma de aprendizaje automático.

Candela llevó a su equipo a construir una plataforma de aprendizaje automático para obtener más datos de alta calidad, informó Lei Feng anteriormente. Facebook es conocido por tener más de 1.000 millones de usuarios diarios, por lo que la compañía genera una gran cantidad de datos todos los días. La plataforma de aprendizaje automático se entrena continuamente sobre la base de estos datos. Cuando comienzan a probar, también pueden tener una muestra instay del comportamiento del usuario. "Esto ha hecho que el equipo publicitario sea muy rápido, desde el lanzamiento de un nuevo modelo cada pocas semanas hasta el lanzamiento de un nuevo modelo cada semana", dice Candela. Y estos modelos eventualmente se convertirán en una plataforma, la mayor ventaja de la cual es la reutilización.

2-FB Flujo de aprendizaje 平台

Cuando se estableció la plataforma por primera vez, el equipo de AML de Facebook se centró en cinco elementos: rendimiento, reutilización, automatización, sistemas y la comunidad de investigación de aplicaciones. Desde que se estableció la plataforma, la "reutilización" de la plataforma, aunque limitada al uso interno de Facebook, realmente ha sorprendido a todo el equipo de AML.

Tomemos Instagram, por ejemplo. En junio pasado, Instagram comenzó a ordenar sus noticias, una característica que varios de los ingenieros de la compañía hicieron en muy poco tiempo. En años anteriores, la misma funcionalidad de alimentación era un gran proyecto que requería un proceso de acumulación de nada a nada. Gran parte de este progreso se puede atribuir a la reutilización de la plataforma, donde los ingenieros pueden construir sus propios algoritmos basados en WorkFlow lanzados por otros ingenieros.

Candela dice que suponiendo que Facebook tiene un nuevo negocio de publicidad vertical dedicado a los anuncios de medios enriquecidos en News Feeds, el equipo a cargo de este trabajo puede rastrearse a través de cada experimento y prototipo de producto desarrollado por toda la empresa en la plataforma cuando no tiene muchos expertos en aprendizaje automático.

3, sistema de texto profundo.

En el caso de los lenguajes naturales, otra de las tecnologías subyacentes de la IA, AML ha creado un sistema de "texto profundo" que combina el aprendizaje automático para ayudar a Facebook con más de 4 mil millones de traducciones por día. Además, el sistema puede entender el contenido de miles de mensajes en más de dos docenas de idiomas en menos de un segundo.

Al entrenar redes neuronales y probar modelos utilizando datos reales, Facebook ha sido capaz de explorar diferencias de lenguaje muy sutiles, pinnaps hacia fuera qué usuario está preguntando acerca de un restaurante o centro comercial en un área, activa una instrucción, y muestra el enlace relevante en la sección de noticias del usuario. Y cuando alguien comparte una recomendación, el aprendizaje automático también muestra la ubicación del restaurante o centro comercial en la sección de noticias del usuario.

Como se mencionó anteriormente, características como Página sugerida y Aplicación sugerida en las noticias no están relacionadas con el soporte del sistema. Los anuncios pushing en esta página, en particular, seguirán el procesamiento de texto del sistema, así como la tecnología de la base de IA de Facebook, para aumentar la inteligencia de la entrega de anuncios.

4, plataforma de visión por computadora Lumos.

Para todas las imágenes y vídeos de la plataforma de Facebook, el equipo de AML también ha creado una plataforma visual de aprendizaje automático llamada Lumos para manejarlos mejor. La plataforma se considera "cortical visual" de Facebook y todos en la compañía pueden utilizar las diversas características de la red neuronal en Lumos para construir sus propios modelos.

Instagram, Messenger, WhatsApp y Oculus de Facebook utilizan este enfoque visual, según Lei Feng. A largo plazo, Facebook también integrará Lumos con su plataforma de lenguaje natural para garantizar qué contenido se muestra a los usuarios en las noticias.

Conclusión.

De hecho, con la investigación en curso en los laboratorios FAIR y AML, el uso de Facebook de la publicidad de AI-plus está destinado a ser un proceso de exploración en curso. Como dijo Candela en esta conferencia @Scale, Facebook perdería su fundación sin IA. En un entorno en el que la publicidad se ha convertido en una de las áreas más exitosas del negocio de IA hoy en día, Facebook está obligado a prestarle más atención.

Para Facebook, la publicidad de AI-plus no es sólo "un gran árbol de tirada de dinero", sino también una historia de éxito que se puede extender como modelo a otros productos y empresas. Facebook también puede estar orgulloso de Google y Microsoft por su competencia externa.