Facebookは、主に社交的ですが、それはユーザーのために作成するコアバリューは、あなたが知っている人の数ではなく、あなたに情報フィルタを提供することです。 そのビジネスモデルと開発コースは、情報フィルタを中心に展開しています。 奇妙な概念、情報フィルタがここに登場しました。 どういう意味だ? 情報フィルタリングを完了するのに役立つツールです。 情報化時代において、膨大な量の情報で欲しいものを選別する方法は、情報フィルタが何をするかです。

私たちの毎日の接触のメディアだけでなく、多くのウェブサイトやアプリは、情報フィルタであり、特定のルールに従って、私たちのために情報をフィルタリングし、プッシュしています。 グーグルであれ、Facebookであれ、同じことを行い、情報フィルタです。 ただ、Googleは、あなたが欲しいものを知っているときに、検索エンジンを介して、あなたの前に取得したい情報を提示することです。 Facebook広告は、あなたが望むものが明確でないときに、あなたが望むかもしれない情報をあなたにプッシュします。

この2つのフィルターには大きな違いがあります。 インターネットをサーフィンするとき、あなたは明確な目的を持っている、より多くの時間を知っているとき、または無限であり、より多くの時間を望むものが明確ではありませんか? 実験は、人間の心理的特徴から、より多くの時間が欲しいとは明確ではないことを証明しています。 本書のデータによると、ユーザーは1日平均10~15回Facebookを利用しているが、Googleなどの検索エンジンを使って3回しか利用できなかった。 Facebookが提供するこのコアバリューは、本当に人間の心理的な特性と一致していることがわかります。

では、重要な問題が来て、Facebookが情報フィルタリングを完了するのに何を使用しているのですか? 答えは、それはあなたの社会的なサークル、あなたの家族、友人、クラスメート、同僚、あなたがよく知っている、信頼し、注意している人々に依存しています。 たとえば、Facebook は、同僚が国際的なイベントに集中していることを示し、あなたが見るニュースや記事がわからない場合、その選択に影響を与える可能性があります。 例えば、多くの新しい映画がリリースされ、あなたはどの映画を見るか分かりません、この時点で、Facebookは、あなたの多くの友人が再リンク4を見に行くと言いました、そして、あなたはあまりにも見る可能性が高いです。

だから、Facebookが提供する情報フィルタは、専門家、牛の男、編集者によってスクリーニングされるのではなく、あなた自身の社会的サークルによってスクリーニングされ、一般的に、あなたはこの選択の結果に非常に満足しています。 これは盲目の猫が死んだネズミに触れた偶然ですか? いいえ、その背後にあるのは、人類が何百万年もの進化で形成した心理的な特徴です。 人間は社会的動物であり、大衆の心理学、親近感、信頼できる人々からの情報、そして信頼の自然な感覚を持っています。 したがって、Facebookの成功の背後にあるのは、人間性への深い洞察です。

Facebookはなぜ広告を極限まで高めることができるのか。 主な理由は、広告を効果的なコンテンツに変換し、ユーザーが受け入れる方法を見つけたからです。

考えてみれば、Facebookにとって、ニュースフィードなどの情報フィルタを使用して、広告コンテンツをドープし、ユーザーにプッシュすることは、単純に見えますが、単純ではありません。 あなたがFacebookユーザーであると仮定すると、あなたのために、ニュースフィードはあなたにプッシュ家族や友人情報、あなたが望む情報は、あなたが自然に受け入れます。 しかし、広告メッセージは明白な意図的なメッセージであり、主に何らかの警戒をし、効果的なコンテンツとして扱うわけではありません。

これら 2 つの非常に異なる情報を組み合わせるにはどうしたらよいでしょうか。 この問題を解決しなければ、動的情報で広告を強要し、マダムを失い、兵士を折る可能性があり、一方では、広告が詰め込まれ、誰も見ていないが、他方では、フィルタがユーザーの信頼を失うのを害する恐ろしい。

Facebookが見つけた方法は何ですか? まず、Facebookは広告を掲載する企業をソーシャルネットワークの一部に変えます。 企業や個人ユーザーは、自分の写真やニュースを共有します。 だから、あなたの前に、企業からの広告メッセージ、および家族や友人からのメッセージは、広告メッセージに対するあなたの警戒を最小限に抑えるために、フォーム上で別れはありません。

第二に、Facebookは広告制作に高い需要があり、精巧な広告自体は、明らかにユーザーに受け入れられ、ユーザーの嫌悪感を減らすのに役立つ、視聴のスリルと美的価値を生成します。

しかし、最も重要なステップは、Facebookが独自の膨大なユーザーデータに基づいて、企業が広告の配信範囲を正確に絞り込むのを助けることです。

同じセキュリティカメラ広告は、平均的な人にとっては、スパムをポイントしたくないかもしれませんが、防犯カメラを購入したい人にとっては、十分に目を引く効果的な情報であると考えます。 Facebook は、ユーザープロファイルを収集し、フォローからいいねまでコメントを読み取るまでの一挙手一投足を記録し、ID、家族構造、購買意図など、ユーザー行動のビッグデータを形成するのに十分であり、適切に設計されたアルゴリズムを使用して潜在的なユーザーをスクリーニングし、セキュリティカメラ企業が正確に広告を配信できるよう支援します。

このような正確な配信は、すべての広告主が夢見てきたもので、広告のポイントオープン率を向上させ、広告効果を向上させるだけでなく、従来の広告が無駄にお金を浪費するのを防ぐことができます。 または、例えば、米国全体の潜在的なユーザーは約700万人であり、セキュリティカメラ会社は、スーパーボウルコンテストのテレビ広告を購入する場合、1億1500万人の視聴者に支払う必要があり、その入力の大半は無駄であり、Facebook広告を購入した場合、廃棄物は10%を超えない可能性があります。

ビッグデータに基づいて、Facebookは「類似ユーザーターゲティング」と呼ばれる技術を開発し、ターゲットグループに対する広告が効果的であれば、このグループに似たユーザーを自動的に検索し、次の広告配信に備えることができます。 だから、Facebookのバックオフィスでは、すべてのユーザーは、実際に特定の製品に適した広告タグで満たされています。

ラベルを貼ったら? Facebookには、特定のユーザーにメッセージをプッシュするコミュニケーションの機会を取り出して、広告主のオークションを行う素晴らしいデザインがあります。 これらの何百万人もの人々が防犯カメラの潜在的な買い手であり、まあ、いくつかの大手セキュリティカメラ会社にオークションに入札し、高価格は、これらの何百万人もの人々にニュースフィードをプッシュする権利を得るように依頼します。 入札に加えて、入札者がメッセージをプッシュするフィードバックは、以前の広告が良好であり、ユーザーのエンゲージメントと応答性が高い場合、割引を受けることができます。

広告を効果的なコンテンツに変えるこのセットを通じて、誰もがウィンウィンの状況を達成しました:広告主は正確な配信を達成し、ユーザーは彼らのためにいくつかの情報を得る、Facebookは、情報フィルタを犠牲にすることなく、巨大な収入を得ています。 現在、Facebookはデジタル広告市場の20%を占めています。 広告は、Facebookの主要な収入源であり続けるだろう。