En el verano de 2013, Coca-Cola "botellas de apodo" como "House Man" y "Literary Youth" sorprendieron a los consumidores chinos. Una ola de desigual, onda tras ola, que lleva la letra popular de la "botella de letra" fue reabierta en 2014. Las botellas pequeñas se han convertido en un buen vehículo para socializar. Coca-Cola, que se ha ganado el favor de los consumidores chinos, especialmente de los consumidores jóvenes, ha obtenido enormes beneficios.

La razón principal de este éxito, además de los esfuerzos del equipo de localización, es que Coca-Cola ha utilizado el poder de las empresas profesionales de big data para jugar con big data básico de medios sociales de código abierto, poniendo el pulso de los consumidores chinos en juego y lanzando un producto que es bienvenido.

Sin embargo, solo con la ayuda de los macrodamos en las redes sociales, la dimensión es única y la precisión del marketing es naturalmente peor. Después de todo, los consumidores no están todos en las redes sociales, y los rastros de su demanda de los consumidores están dispersos en el comercio electrónico, las finanzas, el gobierno y otros campos. En el verano de 2013, las ventas de Coca-Cola aumentaron un 20% año tras año. Sin embargo, ¿cómo crecer más alto? Guiyang Big Data Exchange proporciona una buena plataforma para comprar big data multidimensional.

En 2013, Coca-Cola 'botella de apodo' enMás de 60 apodos populares como "House Man", "Literary Youth", "Natural Stay", "Oxygen Beauty", "Neighbor Girl", "Gao Fu Shuai", "Type Man", "Pure Gentlemen", "Fans", "Honey", "Technical Man", "Activist", "Emoji Emperor", "Little Fresh" y más，No coreografiado al azar, sino basado en el análisis de big data de las redes sociales de China, estrategia de "sucking" especialmente personalizada. En la sociedad contemporánea, la "economía del ojo" no se puede subestimar, un millón de rojo neto es un ejemplo.

La estrategia de big data de Coca-Cola ha atraído efectivamente una mayor atención de los consumidores en un contexto de feroz competencia en ventas de bebidas, lo que ha provocado un debate de "botella de apodo" en redes sociales como Sina Weibo. Desde principios de junio hasta finales de julio, las ventas de Coca-Cola en China crecieron un 20% en comparación con el mismo período del año anterior. Coca-Cola lanzó "The Lyric Bottle" en 2014.

En comparación con el 2013 "botella de apodo", "botella de lírica" jugar más de moda, más en línea con los gustos de los consumidores jóvenes: no sólo en la botella impresa con letras profundas, sino también "cantar" - sólo deslizar el embalaje con el código QR del teléfono, melodía familiar sonará en el oído, y a través de un clic de compartir, se puede compartir la misma felicidad con los amigos.

Todavía son los big data de las redes sociales los que sustentan esta genial idea. El Dr. Tian Zhang, Director de Marketing Digital de Coca-Cola para la Gran China, ¿explica qué canciones elegir? ¿Qué letras buscas poner en la botella? ...... Estos problemas requieren análisis de big data y minería profunda porque, "No podemos comprar todas las canciones, cuesta mucho dinero comprar derechos de autor". "

"En China, el 10% de la publicidad de productos de Coca-Cola se realiza ahora a través de plataformas de redes sociales, aumentando al 75% para 2015 y 2016", dijo el Sr. Mutaikang, director ejecutivo de Coca-Cola. Los consumidores de Coca-Cola son principalmente jóvenes, dondequiera que vayan, donde vamos" Basado en grandes datos de redes sociales, Coca-Cola está avanzando hacia el marketing de precisión.

Clásicos publicitarios"Sé que la mitad de mi gasto publicitario se desperdicia, pero no sé qué mitad".Con el advenimiento de la era del big data, esto está cambiando silenciosamente. Debido a que la tecnología de big data puede ayudar a las empresas a identificar con precisión a los consumidores, pero también a determinar con precisión sus escenarios específicos de consumo de tiempo, de modo que el marketing de precisión, para identificar a más usuarios potenciales, mejore los beneficios.

La estrategia de big data de Coca-Cola es un buen ejemplo, pero no el mejor. Debido a que se basa en la dimensión de big data de las redes sociales de China es relativamente única, el big data de los consumidores también se difunde en el comercio electrónico, las finanzas, el gobierno y otros campos relacionados, por no hablar de que cada vez más consumidores chinos jóvenes en Twitter, Google Plus y otras redes sociales extranjeras.

Benjamin Shiller, un académico estadounidense, ha descubierto que cuantos más datos obtienen las empresas, más beneficios obtienen de los precios diferenciales de nivel uno, y que los beneficios y la rentabilidad de los precios diferenciales de nivel uno se vuelven cada vez más imparables a medida que el big data y las compras en línea aumentan la cantidad de información que las empresas adjuntan a los individuos.

En la era de la información, los consumidores se enfrentarán a opciones más diversificadas, especialmente a los productos de consumo como Coca-Cola, el patrón de competencia del mercado es cada vez más intenso. En el futuro, el alto crecimiento de las empresas dependerá del firme apoyo del big data multidimensional para lograr un marketing de precisión. Cuanto mayor sea la masa de datos, más fácil será para las empresas presionar a los consumidores para que les den los productos que necesitan en múltiples dimensiones. Guiyang Big Data Exchange está desempeñando el papel de polinúcleo de datos, proporcionando soporte de datos para más industrias y ayudando a las empresas a mejorar en la era digital.