7月6日第1回テンセントソーシャル広告「大学アルゴリズムコンテスト」は、深センのテンセントビルでライブ回答と授賞式を開催しました。 激しい競争の後、大連工科大学のレイムネチームは、全国1,200チームから際立ち、2位にランクインしました。合計10万ドルの現金ボーナスと約5,000元相当の現物報酬(iphone7 plus 1つ)を受け取ります。 4月12日のオープン以来、清華大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、復旦大学、江蘇大学、中山大学、ハルビン工科大学、大連理工大学など、中国、米国、その他の国・地域から約1,800人の大学生が参加しています。 参加チームの各ブースの長は、素晴らしい技術コンテストに貢献しました。

        「モバイルアプリ広告コンバージョン率予測」をテーマに、テンセントソーシャル広告とテンセントデータプラットフォーム部門、テンセント大学協力、テンセントクラウド、アプリケーションバオ、テンセント採用、Tパイキャンパスなどの主要リソースとプラットフォームが共同で開催され、アルゴリズムの最適化を加速し、広告の効率とインプット出力比を継続的に改善し、デジタルマーケティングのための完全かつ正確なソリューションを提供します。 このトピックのタスクは、広告、ユーザー、コンテキストが与えられた場合に、広告がクリックされた後にアクティブ化される確率を予測することです。 参加チームは、実際のビジネスに近い問題条件から積極的に議論し、互いに交流し、大きな利益を得ます。 ランナーのレイムネチームは、テンセントのソーシャル広告のアルゴリズムコンテストは、チームに貴重な実戦経験を与えたと言いました。 疲れて幸せで、普段の学校では手に入りない思考をたくさん取り入れています。

        Raymoneチームは、Li Yuan(修士課程)、栗強(修士学生)、Li Da(修士課程)の3名で構成され、情報通信工学部のコン・シアンウェイ教授とグオ・ヤンチン准教授が指導教員を務めています。 このコンテストの顕著な成果は、機械学習の分野でチームの研究室の学術的な蓄積から恩恵を受けています。 Guo Yanqing、Li Ming、Wang Bo准教授、Fu Haiyanのシニアエンジニアであるコン・シアンウェイ教授の科学研究チームのコアメンバーは、優れた学術知識の蓄積と科学的かつ効果的な管理方法により、チーム学生の成長のための強固な基盤を築いています。 近年、機械学習関連分野で大きな成果をあげ、米国人工知能学会年次総会(AAAI)やIEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING(TIP)など、主要な会議や定期刊行物に多数の論文を発表しています。