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長年の市場経験と業界の成功事例の把握

部門Iは、プロの運用チーム、1対1のサービスを提供し、広告コンテンツを最適化し、推奨配信時間を合理化するのに役立ちます

見出し広告プラットフォームは、ユーザーデータを収集し、テキスト特性としてユーザーの毎日の検索と閲覧行動に、一方で、データマイニングを行い、ユーザーの行動特性を計算し、一方で、適切な協力メディア、自己メディアをユーザーにプッシュすることができます。 後者は、ユーザーが興味のある情報を見出しプラットフォームで取得し、ユーザー数を増やし、ユーザーの粘着性を高めることができます。 前者は、見出しプラットフォームを通じてバックオフィスの強力な技術サポートを促進し、ユーザーの好みを分析し、ユーザーの行動をモデル化し、オフライン計算とテキスト処理の後、正確なユーザーデータを見出しのバックオフィスにフィードバックします。 このような排他的なアルゴリズムの最大の利点は、ユーザーの真の関心を牽引し、コンテンツ、頻度制御、およびその他のビジネス要件フィルタリングの役割を達成することです。 ユーザーのために、プッシュされ、受信は、彼らが興味を持っているコンテンツや製品であり、退屈を生じさせない、より直接的に宣伝を促進し、広告主のために、不要な広告費用を排除し、コンバージョン率を大幅に改善します。 多次元アルゴリズムの最適化により、配信効果を継続的に改善します

見出し広告プロモーションプラットフォームの強力なバックオフィス計算は、アルゴリズムの次元を深め、時間、地域、その他の方向から配信状況を深く分析し、広告主の配信パフォーマンスを継続的に改善します。

1. 期間の最適化

見出しプロモーションプラットフォームは、各セッションの効果を観察し、良い結果の期間に傾けます

2. 地理的最適化

各地域の効果を観察し,効果の良い地域に傾ける

3. 類似の群集マッピング

見出しに基づいて強力なバックオフィスデータベースを促進し、クリックされた群衆の画像に基づいて、より多くの同様のグループをマッピングし、継続的に視聴者をプッシュし、受け入れグループを拡大し、ターゲットオーディエンスを特定するために最大化します。

4. 行動予測モデル

マイニング可能なユーザーベースを見つけた後、インタラクティブな行動の相関要因を微調整し、より正確な配信効果を達成し、結果を直接達成し、コンバージョンを実現し、広告主に直接的な利益をもたらすことができます。

5. 包括的なアルゴリズム

効果指向のアルゴリズム調整。 上記の一連のアルゴリズムを継続的に統合し、リアルタイムで調整を最適化し、広告主のための最適化スキームを開発し、配信結果を継続的に改善し、最適な広告配信効果のリターンを達成します。

トラフィック分析から、ユーザーの成長は、現在のコンサルティングクラスAPPの矢面に立つ、top1ユーザーダウンロードと高い粘着性は、見出し広告の効果は非常に良いユーザーボリュームと非常に大規模であり、同時に、234ラインの都市に位置し、234ラインの都市ユーザーのための非常に高い使用レベル、ユーザーの属性分類では、女性ユーザーの割合は65%を超え、男性ユーザーよりもはるかに大きく、見出しは、非常に高い広告を現金化します。 消費コンバージョン効果の潜在的な属性。