2016 ACM SIGKDDデータマイニングと知識発見会議(KDD会議)がサンフランシスコで開幕し、2016年のKDD会議は、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、カーネギーメロン大学、清華大学などのトップ大学の最先端の研究者と、データサイエンスの最新の発見、ビジネスアプリケーションの革新とトレンドを探求するグローバルデータサイエンスのリーディング企業の代表者を結集しました。

8月16日、テンセントのソーシャル広告部門のゼネラルマネージャーであるLuo Zhengは、「Building User Profiles from Online Social Behaviors, with Applications in Tencent Social Ads(ソーシャル行動データに基づくユーザー画像の構築とテンセントのソーシャル広告への応用)」との講演に招かれ、テンセントのソーシャル広告がデータ分析を通じてより正確である方法を詳細に説明しました。 ユーザーを包括的に把握し、ユーザーの広告エクスペリエンスを向上させ、ブランドとユーザー間のより価値のある接続を確立します。

▲テンセントのソーシャル広告のゼネラルマネージャーであるLuo Zhengは、KDD会議にいますスピーチをする

Luo Zhengは、テンセントは、社会、エンターテイメント、情報、ツール、支払いの5つの分野でイノベーションを推進し、ユーザーのオンライン生活体験を豊かにし、テンセント製品は、中国のインターネットユーザーの日常生活のほぼすべての点滴に影響を与え、テンセントの社会行動データの蓄積のための強固な基盤を築くために、「人々のインターネット生活を豊かにする」という目的を持っていると指摘しました。 特に、テンセントは、基礎となる属性データ、ソーシャル・リレーションシップ・チェーン・データ、LBSデータなど、量と品質の両方においてはるかに先んじています。

会議では、テンセントがソーシャル行動データをマイニングし、ユーザー画像を正確に構築する方法について詳しく説明しました。 テンセントは、ソーシャル行動データマイニングの最先端の技術ツールを構築し、Peacockの大規模な暗黙のトピック学習ツールは、5億*1億の超大規模マトリックスを効率的に分解し、正確なマイニングのための強力な機能を提供し、ユーザーの関心マイニングと特定のグループ識別の両方でディープラーニングモデルを直接使用して精度を向上させます。 データ基盤を強化し、ユーザーの理解をさらに深める方法に関して、Luo Zhengは、テンセントの強力なアカウントシステムは、クロススクリーンデータを効果的に集計し、データサイロを打破し、データ品質を最適化し、ユーザー属性のリーチを拡大することができると考えています。

広告主は、テンセントの正確なユーザーインサイト機能を活用して、地理的位置、デバイス行動、垂直業界関連の特性、行動ターゲティングターゲットユーザーベースを通じて、テンセントのユーザー画像構築能力は、ブランドがより多くの高品質の人々にリーするだけでなく、より良い広告体験をユーザーに提供し、ユーザーのコンバージョン率を向上させることができると述べています。

広告主は、既存のターゲットユーザーを正確にターゲットにした上で、テンセントのソーシャル広告の「類似グループ拡張」技術を使用して、シードオーディエンス画像に基づいてユーザーオーディエンスを構築し、シードユーザーと類似し、関連のあるより多くのユーザーを発掘することができます。

一方、テンセントのソーシャル広告は、業界をリードするデータ管理プラットフォームであるData Management Platformを構築しています。 テンセントのビッグデータ機能をオープンにし、業界全体の分散したマルチパーティデータを集約し、ビッグデータのコネクタを構築し、垂直産業データを統合し、Jingdongや他のパートナーと協力して高品質のデータエコロジーを構築します。

Luo氏のプレゼンテーションは、データサイエンティストや実務家にソーシャル行動データマイニングとアプリケーションに関する独自の洞察を提供し、テンセントのソーシャル広告は、深いデータ蓄積と洗練されたデータテクノロジーでマーケティング効率を向上させ、ユーザーに最高の広告体験を提供し、ブランドが価値を最大化するのに役立ちます。

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