Obtén información sobre seis consejos para el análisis de aplicaciones

En 2008, Kleiner Perkins, una firma de capital de riesgo de Silicon Valley, predijo que los usuarios de Internet móvil superarían a los usuarios tradicionales de Internet para 2014. La siguiente tabla sólo demuestra que la audaz predicción de Kleiner Perkins ya se ha hecho.

La estrategia móvil es ahora una parte importante de la estrategia de mercado de todas las empresas de Internet, e incluso de algunas industrias tradicionales. Todo el mundo está buscando buenas ideas para el marketing móvil y quiere saber cómo servir mejor a los clientes en dispositivos móviles.

"Sin medición, sin mejora"

Para interactuar mejor con los usuarios, es necesario observar y analizar su comportamiento y preferencias en tiempo real. Lo que necesita ahora es un servicio de análisis de aplicaciones móviles que le guíe sobre cómo retener a los usuarios existentes y cómo adquirir nuevos usuarios. El análisis de aplicaciones móviles se ha convertido en una parte importante del proceso de desarrollo de aplicaciones.

Sin embargo, aunque hasta el 95% de los desarrolladores tienen seguimiento de datos y análisis enterrados en sus aplicaciones, solo el 5% puede averiguar exactamente cómo analizar y utilizar esta información. El gran volumen de datos abruma a la mayoría de los desarrolladores, por lo que el artículo de hoy trata sobre cómo mostrarle cómo dominar el análisis de aplicaciones correctamente.

En primer lugar, la aplicación comenzará a analizar antes de que se publique

Si no empiezas a pensar en el análisis de aplicaciones hasta que se publique la aplicación, es demasiado tarde. ¿Por qué hay tanta prisa por hacer el análisis? Echemos un vistazo a un conjunto de datos:

En promedio, el 77% de los usuarios activos diarios (DAU) se pierden en los primeros tres días de instalación de la aplicación. Después de 30 días, ese número aumentó un 90%.

Cara son una situación de pérdida, usted no está listo para el análisis de la aplicación antes del lanzamiento de la aplicación, es posible que no sepa que sus usuarios en pocos días perdido casi 80%, no para encontrar la razón de la pérdida de los usuarios.

Lo correcto es empezar a aplicar análisis durante las fases de prueba Alfa y Beta: identificar problemas, encontrar causas y solucionarlos. Unas cuantas oleadas de pruebas basadas en datos seguramente harán que el lanzamiento oficial del producto sea más perfecto, lo que es fundamental para el lanzamiento inicial de la aplicación.

En segundo lugar, los malos datos son peores que ningún dato

Toma en serio la información de datos que estás rastreando y analizando, y son los problemas clave que afectarán a las nuevas características que tu aplicación debe tener en el futuro, cómo entregarás anuncios adquiridos por el usuario y cómo maximizarás los ingresos de tu aplicación. La forma en que su aplicación se desarrollará y tomará decisiones depende de los datos, y si los datos no son fiables, habrá más desvíos.

Por ejemplo, supongamos que mide las compras de un usuario por el número de clics en el botón Comprar. En muchos casos, sin embargo, los usuarios pueden introducir información de tarjeta bancaria no válida, o un evento de pago puede tener un error de red que hace que la compra falle. Entonces sus estadísticas de compra serán sesgadas. En su lugar, la medida de compra correcta debe ser el momento en el que el usuario ha pagado y enviado la información de compra al usuario.

En tercer lugar, "cuantos más datos, mejor" es falso

Algunos desarrolladores están demasiado entusiasmados con el análisis de aplicaciones para obtener todos los datos que pueden rastrear. De hecho, se trata de costillas de pollo, cuanto más completas sean las estadísticas, la cantidad de datos generados también será enorme. Esto no sólo abruma a los operadores, sino que también aumenta el tamaño de la aplicación.

El tamaño de la aplicación en la conferencia afecta a la experiencia del usuario, y el círculo vicioso también afectará al volumen de descarga. Los datos muestran que por cada aumento de 1 MB en volumen en la aplicación en el intervalo de 3 a 99 MB, las descargas disminuyen en un 0,45%. En otras palabras, si aumentas tu aplicación de 3 a 99 MB, tus descargas disminuirán en un 43%.

Además, cuantos más datos realice un seguimiento, más tiempo y costo de desarrollo tendrá, que son escasos recursos para los desarrolladores. Así que prepara con antelación los eventos en los que quieres medir y enfoc de ti. Antes de comenzar la investigación y el desarrollo, dibuje un gráfico de embudo en papel y agregue lo necesario a la aplicación.

¿En qué datos de aplicación debe centrarse?

Cuando se trata de análisis de datos, diferentes desarrolladores deben centrarse en diferentes tipos de datos. Los desarrolladores de aplicaciones deben prestar más atención al uso de características. Los desarrolladores de juegos prestan más atención a las compras in-house y la cantidad de tiempo que los usuarios pasan en el juego.

En general, para todas las aplicaciones móviles, hay tres métricas principales que deben estar disponibles en todo momento:

1. Adquirido por el usuario

Las métricas adquiridas por el usuario abordan cuatro problemas principales:

¿Quiénes son sus usuarios?

Cuanto más detallada sea la respuesta a esta pregunta, mejor. Plantsnap, por ejemplo, es una aplicación que identifica las plantas que ves desde tu teléfono. Su equipo se dirigió a las madres de entre 35 y 55 años que les gusta comprar en tiendas de alta gama, no tienen estrés hipotecario, les gusta mantener mascotas y vivir una vida muy libre. De la forma que solo así, localice a los usuarios de destino.

¿Cómo encuentran los usuarios la aplicación?

La respuesta puede ser búsquedas en App Store, sitios web relacionados con aplicaciones, anuncios de Facebook, Google AdWords, Twitter o medios tecnológicos como TechCrunch y Mashable. Entonces, ¿dónde están sus principales fuentes de usuarios?

¿Cuántas personas descargan tu aplicación?

Las descargas son los datos más básicos. Tenga en cuenta, sin embargo, que el usuario descarga y, a continuación, desinstala, que todavía se considera una descarga en términos de datos.

¿Cuánto cuesta conseguir cada usuario?

Este número determina la eficacia de su campaña y será útil en la siguiente fase: la monetización de usuarios.

2. Monetizar al usuario

La monetización del usuario implica solo un problema importante:

¿Cuánto tiene un usuario por usted? A menudo se conoce como valor del ciclo de vida del usuario (LTV).

Para las aplicaciones que no tienen compras en la aplicación, este valor es el precio de la aplicación;

Para las aplicaciones gratuitas con compras en la aplicación, este valor debe ser la suma de todos los importes que gaste dentro de la aplicación durante el ciclo de vida del usuario.

Existe una fórmula para verificar la rentabilidad de una solicitud: LTV CoCA (User Acquisition Cost) × 3

Si tu aplicación no se ajusta a esta fórmula, significa que estás quemando dinero para comprar la entrada de los usuarios sin recuperación de costos y es difícil de sostener a largo plazo.

3. Retención y participación de usuarios

Hay dos problemas principales al medir la retención de usuarios y la participación de los usuarios:

¿Cuánto tiempo tardarán los usuarios en usar tu aplicación? - Participación

Esta métrica varía según el tipo. Las clases de juegos generalmente quieren aumentar el tiempo de juego del usuario, mientras que las aplicaciones de herramientas quieren proporcionar una experiencia eficiente y rápida.

¿Con qué frecuencia usan los usuarios la aplicación? - Retención

Con tanto que decir, la retención es el indicador más importante. Una pérdida masiva de usuarios no es una estrategia de sostenibilidad para cualquier propietario de la aplicación.

La experiencia nos dice que es mucho más barato vender usuarios existentes que obtener otros nuevos. Si pierde usuarios más rápido, mayor será su pérdida.

"Lo que necesitas para juegos gratis es innovación. Para aplicaciones profesionales, debe centrarse en la retención de usuarios, la interacción y el marketing viral. Matt Hall, fundador de Crossy Road

Crossy Road Miracle: 50 millones de descargas en 90 días y 10 millones de dólares en el proceso. El secreto es el párrafo anterior.

Aprender de la competencia

El proceso de aplicación del análisis es en realidad un proceso de prueba y error constante. Si experimentas con tus propias aplicaciones, es probable que rompas tu propio producto. Además de su propia aplicación, su competencia también se puede utilizar para hacer ratones. El análisis de la competencia es también un análisis aplicado que extrae lecciones de sus éxitos y fracasos.

Si se paga la aplicación, desea probar qué punto de precio traerá los ingresos más altos. Echa un vistazo a la competencia, echa un vistazo a las cinco mejores aplicaciones de su tipo, y ver cómo los cambios de precios afectan a sus descargas.

Integrar datos de otras fuentes

App Analytics es solo una de las fuentes de datos para aplicaciones móviles. Además, puede generar datos de páginas de destino, sitios web y perfiles de redes sociales. Combine todos estos datos para obtener una visión general del rendimiento de su aplicación o marca.

Las páginas de destino y los sitios web pueden realizar un seguimiento de la información sobre la adquisición de usuarios. Facebook y Twitter son a menudo los lugares donde los usuarios se quejan, y viceversa, donde los comentarios de los usuarios son más auténticos.

Conclusión.

Las personas pasan cada vez más tiempo en aplicaciones móviles. En un entorno de este tipo, es fundamental utilizar el análisis de aplicaciones para medir todos los aspectos del comportamiento del usuario y proporcionar un mejor servicio a los clientes.

Los desarrolladores a menudo están atrapados en sus propias mentes y no pueden ayudarse a sí mismos. Cree que las características importantes pueden no ser las características favoritas del usuario. Así que piensa a través de estos seis consejos para dominar las habilidades básicas del análisis de aplicaciones, mejorar el embudo del usuario y convertir su aplicación en una historia de éxito clásico!