Compartido por: Shulei

El negocio publicitario de Hulu está dominado por la publicidad de marca, basada en la facturación por mil impresiones, los anunciantes están más preocupados por el número de usuarios alcanzados por los anuncios, la frecuencia y el reconocimiento de marca. Al mismo tiempo, las fuentes publicitarias de Hulu incluyen publicidad por contrato y publicidad de ofertas, en la que la publicidad por contrato es la mayoría de la publicidad contractual, lo que significa que los anunciantes y Hulu firmaron de antemano unas reglas de segmentación designadas, un período de tiempo y un contrato de exposición publicitaria, Hulu si no se completa será compensada. La publicidad puntual es un nuevo formulario introducido por los usuarios para aprovechar el tráfico publicitario de Hulu, trabajando con la plataforma SSP para permitir a los anunciantes invitados acceder a los espacios publicitarios de Hulu a través de las pujas del mercado privado.

Un ciclo de vida de anuncio típico consta de dos grandes etapas, las fases de ventas y planificación de anuncios y las fases de entrega y facturación de anuncios. Específicamente, está incluidoCuatro procesos：

1. En primer lugar, el personal de ventas para determinar las necesidades de los anunciantes y a través del sistema de segmentación de anuncios para proporcionar la segmentación correspondiente para lograr una entrega precisa, el proceso implica una variedad de algoritmos de segmentación, enumerados aquí;

2. A continuación, debe confirmar la exposición, el precio y el ciclo de entrega que se pueden entregar a través del sistema de gestión de pedidos y los anunciantes. El más importante de ellos es el algoritmo de estimación de inventario utilizado para predecir el inventario futuro y la predicción de alcance y frecuencia que ayudan a los anunciantes a tomar decisiones, así como precios dinámicos para diferentes pedidos de valor.

3.A continuación, vaya a la plataforma principal de publicidad en línea para su entrega, y a través del algoritmo de asignación de inventario en línea para tomar decisiones

4. Por último, es necesario supervisar la entrega de anuncios en tiempo real y liquidar después de realizar el pedido, lo que implica la lucha contra el tráfico y el análisis de atribución de rendimiento publicitario y otros algoritmos.

Este recurso compartido seleccionó principalmente tres algoritmos de diferentes direcciones para la introducción, a saber, la predicción de drama, la estimación de inventario y la asignación de inventario en línea.

Chasing Prediction es una regla de segmentación especial diseñada para el nuevo formato de anuncio en serie de Hulu, Binge Ad, que se utiliza principalmente para identificar a los fans que tienen una mayor probabilidad de ver más de tres episodios de la misma obra en una fila. El algoritmo ha sufrido tres versiones de mejora, desde la predicción inicial sin conexión basada en el usuario, hasta la predicción basada en solicitudes de anuncios en línea teniendo en cuenta las características nearline y en tiempo real del usuario, hasta el modelado de la secuencia de visualización nearline del usuario mediante CNN, la eficacia del modelo se ha mejorado constantemente.

A continuación, se introduce el modelo de previsión de series temporales Prophet para las estimaciones de inventario y las mejoras relacionadas. El modelo Prophet, propuesto por Facebook en 2017, predice el tráfico futuro dividiendo la secuencia de observación en factores de tendencia, periódicos y vacaciones, modelándolo en diferentes formas funcionales y resolviendo la curva de ajuste óptima de la secuencia de observación. El modelo es muy explicativo, mostrando tendencias, periodicidad anual, vacaciones y resultados de ajuste periódico semanal. Al mismo tiempo, en el proceso de aplicación práctica del modelo, también nos encontramos con algunos problemas y los resolvimos bien a través de dos esquemas de mejora.

Por último, se introduce el algoritmo principal de publicación de anuncios, asignación de inventario en línea. El algoritmo de asignación de inventario en línea determina qué anuncio se asigna a cada solicitud de anuncio, lo que desempeña un papel importante en el sistema de publicidad. Este es también un problema clásico en el mundo de la publicidad, generalmente modelado como una coincidencia de diagrama de dos partes. Teniendo en cuenta la alta complejidad de las dos soluciones de coincidencia de gráficos y la dificultad de satisfacer de manera flexible las complejas necesidades de la empresa, nuestro grupo utilizó un algoritmo de entrega en línea basado en la asignación dinámica en tiempo real de PID Controller para ajustar dinámicamente los coeficientes correspondientes a cada anuncio y guiar la entrega de anuncios a través de PID Controller, el modelo clásico en la teoría de control de automatización. Desde entonces, el modelo básico se ha adaptado para satisfacer la necesidad de aumentar los ingresos publicitarios de las ofertas y aumentar la relevancia de los anuncios para mejorar la experiencia publicitaria del usuario. Los detalles también están a continuaciónSalón Hulu Aplicación de práctica de tecnología de IA especial (haga clic en "Leer el original" para ir directamente a este artículo)Se introduce la parte del algoritmo de entrega multifactor del sistema de publicidad de vídeo, y los estudiantes interesados son bienvenidos a prestar atención.

Las técnicas algorítmicas en el espacio publicitario están en flor, compartidas aquí es sólo una pequeña parte de ella, Hulu en el futuro continuará explorando productos publicitarios y tecnologías, con la esperanza de ofrecer a los usuarios una mejor experiencia.