Facebookの広告構造を簡素化し、機械学習がショッピングシーズンに大きな貢献をします。

Facebookの5月第2週の製品アップデートが新鮮に! このアップデートでは、広告構造と機械学習の簡素化に焦点を当て、FacebookエージェントYinoLink Yinoにすぐに来てください。

1. Facebookの広告構造を簡素化し、広告コストを削減します。

Facebook広告アカウント構造を簡素化し、システムに可能な限り多くの入札信号を収集し、機械学習フェーズを迅速化するための柔軟性を提供します。 Facebookの広告構造を簡素化し、広告コンバージョンを17%増加させ、CPA支出を15%削減

Facebookでは、コンバージョン目標の価値に応じて異なるFacebookキャンペーンに分割することを推奨しており、一般的には、Facebookキャンペーンごとに3-6の広告グループを配置し、各広告グループに2~5の広告を配置することをお勧めします。

第二に、Facebookの機械学習の5つのヒントを素早く通過します。

広告が機械学習の段階にあり続けると、広告のパフォーマンスが不安定になる中、Facebookの機械学習からできるだけ早く切り離することが重要です。以下のFacebookエージェントYinoLink Yinoは、機械学習をすばやく残す5つのヒントをまとめました。

ヒント1:Facebookの視聴者を増やします。

1、延長再マーケティングウィンドウ。

リマーケティングのタイムウィンドウがサイト訪問数と一致することを確認します。

2.類似オーディエンスの割合を拡大します。

例: 0-1%、1-2%、3-5%、5-10%

3.高い重複した関心と行動のターゲットオーディエンスをマージします。

個々のセグメントオーディエンスに同じクリエイティブ戦略があることを確認します。

4.オーディエンスの重複を最小限に抑えます。

適切なオーディエンス除外を使用して、過去に商品を購入した顧客が除外されていることを確認します。

ヒント 2: 予算の柔軟性を高めます。

1.適切な入札戦略を選択します。

1 週間に 50 回の目標コンバージョンを完了した場合、1 日の予算を計算します。今、1元を1回変換する場合、私は1週間に50元の予算を設定し、その日の予算は7元に設定する必要があります。

2.Facebookキャンペーン予算最適化(CBO)の活用

3.広告レベルでアイデアをテストします。

個々のクリエイティブ用の広告グループを個別に作成します。

4. 予算を定期的に見直し、予算を統合します。

予算が大きすぎると、広告は学習段階に入りますが、広告はできるだけ早く学習段階を完了することもできます。

トリック3:合理的な入札。

1、適切な入札戦略を選択します。

目標とコスト要件に基づいて、予算の効率的な使用を確実にするために、配信を迅速化するオプションを選択してください。

2、オーディエンスの価値を指定してみてください。

生涯価値入札に基づいて、プロモーション期間中に許容可能な最大入札。

3、スポット上限を使用する場合は、上限が十分高いことを確認する必要があります。

Facebookは実際の目標よりも高い上限を設けることを提案しており、プロモーション期間中は上限を設けなければいけなし。

4、頻繁に変更しないでください。

Facebookは実際の目標を超える上限を設けることを提案している。

トリック4:柔軟なビットショー。

Facebookの自動版を選択すると、Facebookは、より良い結果を得るために、Facebook、Instagram、Audience Network、およびメッセンジャーで設定したすべてのページに広告を掲載します。 Facebookの自動版では、1回のコンバージョンコストが71%削減され、リーチが7%増加し、広告のパフォーマンスが2.1倍になりました。

ヒント5:適切なFacebookの最適化目標を選択します。

販売量の少ないニッチや高価値の商品については、広告ターゲットのチェックアウトからカートへの追加など、漏斗の上位レベルのコンバージョンイベントを最適化し、コンバージョンイベントが多いほど、機械学習を迅速に完了し、全体的な最適化を改善できます。