Facebook AAA(自動適用広告)は、配信を最適化するための次の新しいトレンドですか?

Facebook がプライバシーポリシーを厳しくし、さまざまな消費レベルでページの広告数を制限し、iOS14 の更新を追加するにつれて、従来の掲載結果広告の配信が困難になります。ちょうどその時、Facebookは9月14日に自動アプリ広告「Automated App Ads」を立ち上げた。

Facebook AAA を使用すると、マーケティングを拡大しながら、安定した広告効果を得ることができます。 Facebookの機械学習を使用すると、クリエイティブとキャンペーン管理を合理化して、最も関連のあるオーディエンスにリーチし、広告のパフォーマンスを向上できます。自動アプリ広告は、通常のアプリ広告と比較して、1 回の登録料金を 12% 削減し、インストール数を 1.4 倍に増やします。

Facebookの広告主様は、最大50種類の画像や動画、および最大5つの異なるバージョンのテキストを提供できます。ダイナミックフッテージの最適化は、さまざまなフッテージの組み合わせを自動的にテストし、最もパフォーマンスの高い広告を配信します。 Facebookの機械学習システムは、アプリストア、国、最適化目標を入力するだけで、より多くの価値あるユーザーを見つけるのに役立ちます。

機能的には、AAA は Facebook が Google の UAC を「模倣」する試みと見ることができるが、1 か月から現在までのフィードバックから判断すると、機能はまだ少しリブであり、最適化の余地がある。 AAA の利点は、機械学習によって配信結果を最適化し、配信の難しさを軽減することですが、広告配信の需要が高い広告主は、UAC のように時間とエネルギーを節約できますが、現在の最善のシナリオは、アセットを反復して広告配信を最適化することです。

従来の広告配信と比較して、1 つのキャンペーンで複数の広告グループと広告を作成し、主に配信結果を最適化するために素材を手動で調整し、高い投資を行うことができます。AAA の 1 つのキャンペーンでは、広告グループと広告を 1 つしか構築できませんが、主に機械学習を使用して配信を最適化し、50*5*5 のクリエイティブミックスを動的にテストし、配信コストを削減します。

実際のテストの効果から、クリック率、コンバージョン率、CPC、CPIなどの主要指標は、AAAと従来の広告配信に明らかな違いは見られなかったが、ROIとLTVは観察するためにより多くのテストデータを必要としたが、期待は良かった。もちろん、テストデータは、配信戦略やクリエイティブなどの要因によって影響を受ける可能性があり、関心のある学生は、AAAと既存の広告の配信結果を比較し、必要に応じて自分の製品に適した配信方法を選択するために、ABテストのための2つのキャンペーンを同時に開く可能性があります。

上記の50*5*5クリエイティブ素材の組み合わせは、実際には、AAAは広告主が50の画像や動画、5つのテキストコンテンツと5つの見出しをアップロードするだけで、広告を掲載することができます。 UAC と同様に、AAA はフッテージとテキストの組み合わせにより、さまざまなターゲット層により多くのクリエイティブを配信します。

従来の 3 つの最適化方法、MAI、VO、および AEO と比較して、AAA は MAI+Event の 4 番目の最適化方法を提供しますが、現時点では購入イベント (Purchase) のみがサポートされていますが、このハイブリッド最適化は、ダウンロードとイベント最適化のニーズのバランスをとるために優れています。

AAA は配信のしきい値を大幅に下げていますが、同じキャンペーンで複数の広告グループを作成できない、特定の場所の広告を削除できない、画像がカルーセルをサポートしていない、landing page リンクをサポートしていないなど、最適化の余地が多い。もちろん,自動投入であるから,比較的少ない変数を選択することも理解できる.

GoogleのUACは1.0から2.0の反復を経て、機能が改善され、Facebookはちょうどこの分野に参入し、AAAがテストに耐えられるかどうか、また、それがチャーハンであるかどうか、または新しいトレンドの配信を最適化することを証明するために時間がかかるかどうか、我々は待っています。